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第九屆金融科技與支付創新2017年度盛會召開,牛鼎豐科技受邀出席

第九屆金融科技與支付創新2017年度盛會召開, 牛鼎豐科技受邀出席談智慧金融未來

顛覆性新技術的出現正在倒逼傳統金融機構進行適應性創新, 新興科技和金融創新企業正在快速改變著人們金融生活。 由決策者金融研究院(CFRI)主辦、決策者會議策劃集團協辦的第九屆金融科技與支付創新2017年度盛會(IFPI2017)在上海拉開帷幕。

本屆峰會與會嘉賓主要來自政府機構及協會、國內外知名銀行和監管機構, 其中包括中國人民銀行參事李德、中國電子商務協會金融科技研究院院長龔文、中國小額信貸聯盟常務副理事長白澄宇等等。

與會的創新科技企業代表主要來自全支付平臺、普惠金融、大資料、雲計算、風控、征信、P2P、區塊鏈、人工智慧及基金、保險等金融科技和支付等領域。 大會議題包括金融科技與支付領域上下游發展、最先進技術和產品的研究方向、工智慧的發展現狀與趨勢、如何深耕人工智慧的商業價值以及人工智慧金融的未來等熱門話題。

作為峰會受邀的企業代表, 小牛資本旗下的牛鼎豐科技公司的創新專家李南君博士出席了主題為“人工智慧、大資料與雲計算:金融科技3.0新引擎”分論壇, 分享了小牛資本在“金融雲”、“大資料”、“區塊鏈”、“智慧投資”等方面的實踐應用成果。

據悉, 牛鼎豐目前已利用大資料構建了具有自身特色的風控平臺, 在金融用戶畫像構建、運營優化、風險管控以及精准行銷方面已經形成了一套有智慧財產權的風控系統, 是小牛資本集團開展金融業務的重要支撐。

圍繞峰會“智慧金融已來”這個熱議話題, CCTV證券資訊《對話星品牌》欄目組採訪了牛鼎豐科技創新專家李南君博士:

CCTV記者:作為小牛資本集團金融業務發展的科技內核, 牛鼎豐是如何提供風控解決方案?

李南君:金融科技本質是以服務實體經濟為目的, 牛鼎豐目前正是以這種方式為切入口, 用人工智慧和大資料的方式互補國家金融體系中的不足之處。

譬如, 牛鼎豐自主搭建的即時引擎可以提供模型規則的即時計算服務, 實現自動化信貸服務, 而在挖掘使用者個人信用資訊維度也更豐富, 可根據使用者的工資收入、歷史消費記錄等一百多種屬性來辨別資訊, 進一步確定信用貸款是否符合個人要求。

值得注意的是, 目前商業公司針對個信所做的大資料風控其實是個過渡, 未來行業要獲得長足發展, 仍需要監管層面的頂層設計和商業公司的技術相互結合, 譬如在推進國家個人征信體系的完善。 智能金融光明的前景不可缺失三大要素:需要牽引, 監管導航, 技術驅動。

CCTV記者:牛鼎豐除了要幫助各業務公司高效精選客戶之外,

還要提供金融反欺詐的防控支持, 在創新科技方面牛鼎豐有哪些亮點?

李南君:作為國內較早進入金融科技領域的企業, 目前已經完成包括“大資料平臺”、“風控系統”、“使用者畫像“在內的40多個金融系統的研發, 計畫申請智慧財產權80余項。

在資料來源上, 我們除了引入傳統機構的資料之外, 還接入了大量其他資料, 時效性上能做到從提交資訊到放款, 流程速度以分鐘計算, 未來爭取做到以秒計算。 還有, 在用戶畫像上, 不僅給現有用戶分類打標籤, 還會抽出其特徵圖譜應用在識別新用戶上, 當一位新使用者加入, 提交相關資料資訊, 通過圖譜就能判斷他屬於哪一類用戶, 進而實現風險控制和精准行銷。

CCTV記者:人工智慧以及相關的科技正在全面塑造經濟社會, 未來的金融業將會越來越智慧,您認為未來科技發展應該如何在智慧化和人性化取得權衡?

李南君:投資本身是一種複雜而且有風險的行為,對人性的一些弱點會有挑戰,而智慧化的目的就是要一起解決這個問題,牛鼎豐推進人工智慧和大資料實際應用的目的,也是為了去理解用戶真正的需求和對風險的實際承受力,在為用戶尋找合理投資標的、提供優化投資組合服務的同時,事實上也是在向用戶提供正確理解風險和建立合理的投資預期的服務。

CCTV記者:現在大家都在講智慧投資,這是概念還是未來已經到來?

李南君:目前智慧投資的應用主要體現在三大方面:

第一是提供更專業的全球資源配置方案,基於量化技術、人工智慧的技術,可以為高淨值人群在全球範圍內尋找更多優質的投資標的;

第二是用於分析使用者對金融產品的風險承受能力,幫使用者選擇合適的理財產品,達到使用者對資本成長的預期;

第三是為市場提供更好的客戶體驗,雖然目前電腦還沒有完全取代人工演算法,但相比以前全人工核算已經跨躍了一大步,不僅能給終端客戶提供優質的體驗,也能給投資方提供一套更系統化、輕便化的管理方式。

未來的金融業將會越來越智慧,您認為未來科技發展應該如何在智慧化和人性化取得權衡?

李南君:投資本身是一種複雜而且有風險的行為,對人性的一些弱點會有挑戰,而智慧化的目的就是要一起解決這個問題,牛鼎豐推進人工智慧和大資料實際應用的目的,也是為了去理解用戶真正的需求和對風險的實際承受力,在為用戶尋找合理投資標的、提供優化投資組合服務的同時,事實上也是在向用戶提供正確理解風險和建立合理的投資預期的服務。

CCTV記者:現在大家都在講智慧投資,這是概念還是未來已經到來?

李南君:目前智慧投資的應用主要體現在三大方面:

第一是提供更專業的全球資源配置方案,基於量化技術、人工智慧的技術,可以為高淨值人群在全球範圍內尋找更多優質的投資標的;

第二是用於分析使用者對金融產品的風險承受能力,幫使用者選擇合適的理財產品,達到使用者對資本成長的預期;

第三是為市場提供更好的客戶體驗,雖然目前電腦還沒有完全取代人工演算法,但相比以前全人工核算已經跨躍了一大步,不僅能給終端客戶提供優質的體驗,也能給投資方提供一套更系統化、輕便化的管理方式。

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