一直以來， 文物的真偽鑒定工作都是非常艱難且昂貴的， 藝術史學家可能會把爭議文物帶進實驗室進行紅外光譜分析， 放射性年代測定，
羅格斯大學和荷蘭繪畫作品恢復和研發工作室的研究人員在一份新的論文中， 詳細記錄了他們的AI人工智慧系統如何將畢卡索， 馬蒂斯， 莫迪利亞尼和其他著名畫家的畫作分解為8萬多個單獨筆劃， 通過這些筆劃的資料整合將會對贗品的鑒定工作起到非常重要的積極作用。 研發人員們還用一種機器演算法來尋找繪畫作品中的特定特徵， 比如筆劃中線條的形狀， 筆劃的輕重， 通過這兩種分析方法的結合， 人工智慧有80%的幾率能夠有效的識別出偽造的贗品。
為了測驗這項系統的識別能力， 研發人員還委託藝術家們創造與資料集相同風格的繪畫作品， 測試結果表明人工智慧僅僅通過簡單的觀察就識別出了其中的真偽， 羅格斯大學的論文研究學者Ahmed Elgammal表示， 這項技術是突破性的， 沒有任何一個人能夠做到比AI更強大， 更具識別真偽的能力。
不過這種鑒定方法只適用於那些線條清晰且條理分明的畫作， 對於那些無法辨別筆劃的繪畫作品就無能為力了， 但為了驗證他們的研發結果， Ahmed Elgammal表示他們還將計畫對一些印象派作品和其他19世紀的藝術筆劃清晰的畫作進行測驗。