高盛在新世紀以來穩坐的華爾街投行老大的地位， 如果你在知乎上對這個問題發問， 相信很多人會說， 一名高盛的交易員無疑是這個星球上最好的職業之一。
2000年， 高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯雇傭了600名交易員。 但今天， 這裡只剩下兩名交易員“留守空房”。
此前， 外媒還報導了一則消息：摩根大通利用AI開發了一款金融合同解析軟體。 經測試， 原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作， 這款軟體只需幾秒就能完成。 而且， 不僅錯誤率大大降低， 重要的是它還從不放假。
金融資料服務商Kensho創始人預計， 到2026年， 有33%-50%的金融業工作人員會失去工作， 他們的工作將被電腦所取代。 Kensho開發的程式， 做分析工作只需一分鐘， 而拿著高達35萬美元年薪的分析師們， 需要40小時才能做完同樣的工作。
富士康此前也在傳言裁減中國區的工人考慮用AI替代，
今年3月， 央行前研究局局長、中央匯金前總經理謝平說：人工智慧完全可勝任一行三會的工作！
謝平認為， 人工智慧可以代替金融監管有三點原因：
第一， 人工智慧獲得的資料量接近無窮資料， 比一行三會獲得的資料多得多。 比如人工智慧可以通過爬蟲各種技術獲得很多人的行為資料， 並把它自動標準化， 放入監管的監測當中， 所以在資料的獲取方面我們應該充分相信， 人工智慧幹的肯定比一行三會好。
第二， 當人工智慧來做金融監管工作的時候， 參數是人定的， 但是任何參數人工智慧都可以完全執行， 並且在執行過程中可以自動校準演算法，
第三， 根據人工智慧工作的基本原理， 當資料足夠大的時候， 監管機構的所有工作人員， 關於金融監管的知識的總和是可以統計和掌握的。 “我們舉一個例子， 銀監會副主席從小學畢業到銀監會副主席四十年間所有讀的書、寫的文章、工作經驗， 人工智慧一秒鐘全得到。 而且人工智慧根據他40年的資料， 可以自動推算出他明天、後天做出什麼決策。 金融監管實際上從機械來講是比較簡單， 因為它不涉及到人的感情、文化、政治思想工作， 完全是一個技術活。 所以說人工智慧完全可以勝任一行三會所有領導的工作”謝平說。
所以， AI不僅能節省人工勞動力， 而且還能大大的節省人力成本。
這時代， 人人都要有危機感， 說不定某一天AI就能替代你， 所以， 定期更新知識儲備， 多學習新技能， 多思考， 走在人潮人湧的前排， 你被淘汰的幾率才會變小......
本文來源GZH:FM財經（fyimi820）