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亦雲智慧負荷預測為售電公司進軍現貨市場保駕護航

電力市場化改革細化方向漸趨明朗

隨著我國電力市場化改革步伐不斷加快, 電力現貨市場建設提上日程。 9月5日, 發改委辦公廳和國家能源局綜合司聯合特急發佈《關於開展電力現貨市場建設試點工作的通知》, 選擇南方(以廣東起步)、蒙西、浙江、山西、山東、福建、四川、甘肅等8個地區作為第一批試點, 2018年底前啟動電力現貨市場試運行。 與此同時, 中國南方電網公司下發了一份加急《南方區域電力現貨市場工作方案》, 這是繼國家調度中心和北京電力交易中心正式發佈《跨區域省間富餘可再生能源電力現貨交易試點規則(試行)》後發佈的又一與區域現貨交易相關的檔。

廣東作為南方區域市場起步省份, 是全國第一批現貨市場試點地區。 現階段, 廣東電網有限責任公司電力調度控制中心牽頭的電力市場環境下先進調度運行體系及關鍵技術系統研發, 已經完成功能設計研發階段。 個別發電主體也參與協助測試。 說明已經從政策層面過渡到實施階段層面。 按照國家政策方針路線, 2018年底南方(以廣東起步)具備開展集中式電力現貨市場交易試點條件;其餘省區提前開展現貨市場建設各項準備工作, 2020年底具備開展集中式現貨市場交易的條件;推動跨省區電力市場與省內電力市場融合, 2020年後具備開展南方區域統一集中式電力現貨市場交易的條件。

10月中旬, 廣東省政府批復同意電力現貨市場建設試點責任單位和工作分工, 標誌著廣東電力現貨市場建設試點工作進入實質性推進階段。

交易主體積極佈局備戰現貨市場

售電公司當前的盈利模式和目錄電價以及長協、競價得到的價格差有關係, 現貨交易的到來會在一定程度上影響著售電公司的運營。 有些人會認為售電公司會極力排斥現貨市場, 因為電力中長期交易還沒有完全實施及完善, 而根據調查, 大部分售電公司對現貨交易持樂觀態度, 現貨交易的即時動態平衡, 可以避免大量的偏差考核, 給公司帶來豐厚的利潤。 但是對售電公司的要求也提高了,

全面提升負荷預測能力就是關鍵要求之一。

今年, 廣東電力市場環境表現突出, 作為全國電改的領頭羊省份, 廣東早在今年上半年就啟動了現貨試點的相關準備工作, 參與其中的售電公司, 紛紛通過為使用者安裝智慧負荷採集終端, 利用採集資料滾動繪製日內負荷預測曲線,

並上報廣東電力交易中心參與其現貨試點測試。 以資料庫建設為重心, 將能源、精算、金融、IT等領域的高端人才, 組建成精英售電團隊和軟體團隊, 以及建立電力科學管理研究院, 為現貨做準備。

廣東五大售電公司之一粵電電力銷售公司, 採納亦雲資訊的智慧售電整體解決方案, 積極穩步地推進現貨佈局, 組織多層次現貨市場知識培訓, 提前佈局用戶端資料獲取, 加快市場交易系統規劃建設, 建立集團級電力行銷雲平臺, 多維度拓展售電管道, 為即將到來的現貨市場交易做準備。

亦雲資訊全方位協助售電公司跨越電力現貨市場的技術門檻

新一輪電力市場化改革正在向縱深推進,

電力市場各方主體的經營方式及市場交易模式均在發生重大調整, “邊際出清”、“統一出清”、“高低匹配”等出清方式還未被電力企業消化, “日前市場”、“日中市場”“即時平衡市場”等已被提上電力市場化改革日程。 熟知最新現貨市場政策, 深入瞭解現貨市場運作規則, 將成為電力企業尋找新的效益增長點、實現可持續發展的戰略立足點。

售電企業要在電力現貨市場中運籌帷幄,其核心利潤來源就是管控負荷曲線。實現日負荷或者即時負荷的精准預測是一項技術活,需要有精准的預測演算法模型。眾所周知,電力資料及其影響因素資料量大,關係複雜,如何從海量錯綜複雜的資料中找到關聯性,如何進行分析預測呢?需要依靠雲計算和大資料技術。從而看來,精准的演算法加上大資料技術在雲平臺上高效運行,才是實現負荷預測的關鍵之道。

幸運的是,目前作為售電資訊化領域全國第一的亦雲資訊依託於雲計算和大資料技術,根據電力負荷特點及其影響因素,結合電力體制改革的政策,在功能設計上貼近電力市場的規則,研發出負荷及電價預測產品,包括中長期預測及即時預測。亦雲資訊除了在預測演算法上不斷下功夫,還在預測系統中不斷強化資料清洗和預處理功能,目前將使用者日內負荷預測曲線總偏差控制在較低範圍內,預測準確率超高。其功能模組,還對採集到的電力使用者大資料進行分行業,分類別,分用戶進行自動匹配篩選,形成有針對性的負荷特點。售電公司利用亦雲資訊智慧售電雲整體解決方案這一預測利器,提前修煉好自己的負荷即時預測這一項內功,才能在未來的現貨交易中贏得勝利。

售電企業要在電力現貨市場中運籌帷幄,其核心利潤來源就是管控負荷曲線。實現日負荷或者即時負荷的精准預測是一項技術活,需要有精准的預測演算法模型。眾所周知,電力資料及其影響因素資料量大,關係複雜,如何從海量錯綜複雜的資料中找到關聯性,如何進行分析預測呢?需要依靠雲計算和大資料技術。從而看來,精准的演算法加上大資料技術在雲平臺上高效運行,才是實現負荷預測的關鍵之道。

幸運的是,目前作為售電資訊化領域全國第一的亦雲資訊依託於雲計算和大資料技術,根據電力負荷特點及其影響因素,結合電力體制改革的政策,在功能設計上貼近電力市場的規則,研發出負荷及電價預測產品,包括中長期預測及即時預測。亦雲資訊除了在預測演算法上不斷下功夫,還在預測系統中不斷強化資料清洗和預處理功能,目前將使用者日內負荷預測曲線總偏差控制在較低範圍內,預測準確率超高。其功能模組,還對採集到的電力使用者大資料進行分行業,分類別,分用戶進行自動匹配篩選,形成有針對性的負荷特點。售電公司利用亦雲資訊智慧售電雲整體解決方案這一預測利器,提前修煉好自己的負荷即時預測這一項內功,才能在未來的現貨交易中贏得勝利。

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