讓報表“說話”，Qlik視覺化資料分析峰會火了

周健報導 表格裡的一個個資料， 說明了什麼?往往需要閱讀者自己判斷。 現在， “智慧資料”來了， Qlik作為全球領先的資料分析平臺和使用者驅動商業智慧的先驅，

11月16日在上海舉辦Visualize Your World·2017 Qlik視覺化資料分析峰會， 以“資料不變， 分析前所未見”為主題， 探索資料分析技術， 驅動思維變革、商業變革和管理變革。 此次峰會有我國好幾百位技術專家出席， 把上海一家五星級酒店的大會場坐得滿滿當當。

會場坐得滿滿當當

在11月16日上午的主題會議上， Qlik大中華區董事總經理潘應麟先生致歡迎辭， 表明資料視覺化分析發現和資料管理為企業未來帶來無限機遇和可能。 Qlik視覺化分析平臺能夠將全部資料和員工的想法通通連接起來， 説明企業形成以資料為中心的企業文化。

Qlik亞太區副總裁JulianQuinn先生進行了主題演講， 表示：“人+資料+想法=無限可能性”。 關聯分析具有獨特性， 我們必須找到一種處理資訊的正確方式。

Qlik關聯引擎能夠説明企業關聯所有資料， 通過資料分析為企業創造新的效益。

Qlik全球產品市場戰略高級總監PeggySueWerthessen女士上全面介紹了 Qlik 在資料、平臺和分析領域的創新和願景， 並通過精彩的demo演示， 展示了 Qlik 統一的關聯分析體驗、地理位置分析、資料準備、高級分析的強大功能， 同時也展示了未來 Qlik 即將實現的認知規則引擎功能。

Qlik亞太區製造業和高科技市場開發總監 Jeremy Sim先生帶來了關於製作業的案例分享， 他認為製造行業需要從資料驅動中找到新商機， 從商務智慧池遷移到資料驅動的海洋， 探索無盡可能性。

在客戶分享環節， 中化國際(控股)股份有限公司的高級流程經理趙鈞對 Qlik 多維度分析應用以及自動化報表分發能力大加讚賞，

並表示：通過Qlik整合資料， 完成維度下指標分析需求報告讓業務人員更靈活， 可輕鬆瞭解產品銷量情況、區域客戶排名、銷售趨勢、庫存情況等關鍵業務指標， 從而做出更合理的排產計畫。

福建安井食品股份有限公司資訊總監施榮旭向與會者分享了利用Qlik進行全方位數位化管理、提高業務決策的經驗。 Qlik已成功幫助安井對供應鏈進行高效把控， 為管理層提供即時資料進行決策參考。 借助Qlik， 安井實現了全透明、無死角、零呆滯、即時查看、秒懂的分析功能需求， 為企業管理者做出有效決策提供了科學依據， 大大提升了中高層的管理效率。

上汽通用汽車有限公司 (SGM) BI經理楊萌萌女士認為，

“BI的本質是技術和工具的集合， 通過處理原始資料， 產出對商業行為有價值的洞察”。 她表示， 傳統BI產品的缺點體現在部署週期長、柔性功能差、IT負擔重， 而自助BI實施起來更加靈活， 因而SGM經過慎重考慮決定選擇Qlik Sense 做業務用戶自助分析。

華為軟體大資料運營開發部部長楊鋒則在大會現場介紹了華為 Universe 大資料分析平臺， 同時也分享了華為與Qlik的合作， 通過聯合業界最佳實踐， 發揮各自優勢， 為用戶提供更佳的平臺能力。

當天下午的兩個分會場活動， 也與上午一樣， 來自我國各地的好幾百位技術專家把上海這家五星級酒店的大會場坐得滿滿當當。 當時， 來自普華永道、德勤管理諮詢、索尼資訊系統， 以及Qlik的合作夥伴Cloudera、上海亦策軟體科技有限公司等企業的嘉賓，

帶來了行業案例， 以及對BI平臺和資料的深入理解， 分享了釋放資料潛能的前景。

Qlik全球產品市場戰略高級總監PeggySueWerthessen女士和Qlik 亞太區製造業和高科技市場開發總監 Jeremy Sim先生， 還專門為19家來自上海的行業、大眾及商業媒體闡述了Qlik產品的獨特優勢及在行業中的應用案例， 進一步介紹了Qlik產品及解決方案。

資料分析領域將被顛覆

過去幾年裡，很多分析家都預測“智慧資料探索”將代表資料分析市場的下一波顛覆浪潮——利用人工智慧和機器學習來自動分析資訊，獲得深度分析結果。資料自動準備、自然語言處理和生成，以及對模式識別、相關性和異常識別進行高級統計分析等功能的出現，將顛覆分析領域。

這些場景讓人難以置信，但是已經實實在在發生了，Qlik開發了能夠支援人類分析流程的產品，説明人們進行深度分析。而且，當機器和人一起合作時，會產生乘數效應，因而可以稱之為新一類的增強智慧。

人工智慧和真正的增強智慧是有區別的，人們的目的是能夠更智慧地利用機器智慧，而不應被局限在機器規定的預定義問題或者分析框架上。有些時候，機器智慧能夠從統計上得出深度見解，讓用戶以不同的角度看待事物，最終消除偏見，拓寬知識面。有些時候，用戶會通過機器不具備的直覺、知識和上下語境等能力來預測和研究概念。最好的解決方案是讓兩者能一起合作，創造1+1大於2的效果。

Qlik方面堅信，所有人都應該可以沒有任何限制或約束的對任何資料來源的資料進行分析;借助Qlik的技術，使用者可以自由的探索資訊，而不是局限于預先定義好的一系列問題，深度分析資料可以對資料進行全方位的真正理解。

資料分析領域將被顛覆

過去幾年裡，很多分析家都預測“智慧資料探索”將代表資料分析市場的下一波顛覆浪潮——利用人工智慧和機器學習來自動分析資訊，獲得深度分析結果。資料自動準備、自然語言處理和生成，以及對模式識別、相關性和異常識別進行高級統計分析等功能的出現，將顛覆分析領域。

這些場景讓人難以置信，但是已經實實在在發生了，Qlik開發了能夠支援人類分析流程的產品，説明人們進行深度分析。而且，當機器和人一起合作時，會產生乘數效應，因而可以稱之為新一類的增強智慧。

人工智慧和真正的增強智慧是有區別的，人們的目的是能夠更智慧地利用機器智慧，而不應被局限在機器規定的預定義問題或者分析框架上。有些時候，機器智慧能夠從統計上得出深度見解，讓用戶以不同的角度看待事物，最終消除偏見，拓寬知識面。有些時候，用戶會通過機器不具備的直覺、知識和上下語境等能力來預測和研究概念。最好的解決方案是讓兩者能一起合作，創造1+1大於2的效果。

Qlik方面堅信，所有人都應該可以沒有任何限制或約束的對任何資料來源的資料進行分析;借助Qlik的技術，使用者可以自由的探索資訊，而不是局限于預先定義好的一系列問題，深度分析資料可以對資料進行全方位的真正理解。