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魯大師手機AI排行發佈 AI風潮能熱幾時

話不多說, 先放排名圖, 圖片及資料來源於魯大師。

魯大師官方說明:AI性能評測使用目前較為常用的三種神經網路Inception V3、ResNet34、VGG16的特定演算法,

對機器給出的圖片內容進行識別, 按照概率高低輸出可能的結果列表。 最終, 通過識別效率來判斷手機AI性能, 進而給出行測試評分。

今年麒麟970的NPU可謂是賺足了眼球, 讓我們仿佛嗅到了“未來已來”的香氣, mate 10系列機器的表現也確實沒有辜負華為的期待。

與此同時, 在驍龍820時代就推出了Zeroth神經處理引擎以及整套相關開發工具的高通, 這一次, 好像就這樣被大家有意無意的就這麼忽視了。

不說孰優孰劣, AI吸引一波火力集中總是好的, 資源的傾斜要麼導致行業在一個或多個點上實現長足的進展,

要麼在長期沒有真正的產品落地之後就只能對曾經的熱火朝天“佳景觀歷歷”了。

這一波熱點下如果實現不了技術的突破或者產品的可用性提升, 那熱點也許還能“捲土重來未可知”, 廠商可就“人面不知何處去”了。

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