特斯拉的CEO Elon Musk於2017年12月8日參與神經資訊處理系統大會(NIPS)時的發言引發關注， 他表示特斯拉正著手于開發屬於自己的智慧晶片， 要結合軟硬體效能， 打造出全世界最好的自動駕駛汽車專用晶片。
特斯拉決定要自行研發智慧晶片， 理由為何？
特斯拉的CEO Elon Musk於2017年12月8日參加神經資訊處理系統大會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems， NIPS)， 他於大會上揭露， 特斯拉其實已經開始著手于智慧晶片研發， 目標要開發出全世界最適合自動駕駛汽車使用的智慧專用晶片， 整合軟硬體以解決現在自動駕駛汽車晶片所面臨的問題。
大家會存有的疑問是， 搭載NVIDIA Drive PX 2自動駕駛晶片的特斯拉 Autopilot 2.0於2016年10月才剛剛量產， Drive PX 2晶片在業界的自動駕駛系統中也受到歡迎， 為什麼特斯拉還是想要自行投入晶片研發呢？
特斯拉會這麼做， 全都是為了要因應Level 4自動駕駛汽車發展之故， 因為自動駕駛汽車一旦發展到Level 4以上， 所需運算的資料量將會呈現爆發性成長。
Elon Musk也表示， 目前自動駕駛汽車上搭載的GPU晶片功耗仍過高， 未來若採用特斯拉自行研發的專用AI運算晶片， 不僅可有效提升運算效率， 也能讓功耗大幅降至目前的1/10。
另外， 前特斯拉 Autopilot機器學習負責人也提過， 特斯拉的自動駕駛汽車發展策略和其他公司相異之處， 在於特斯拉想提供的是整套軟硬體整合的解決方案， 包含運算平臺與感測器等， 全都要求要達到可商業化、可量產的等級， 這也是特斯拉一直不願意採用成本高昂LiDAR的背後原因。
回顧特斯拉採用的智慧晶片， 一波多折
若回顧特斯拉自動駕駛系統採用的智慧晶片發展， 可發現其實特斯拉 Autopilot過去有很長一段時間採用的晶片其實是Mobileye 的 EyeQ3， 直到2016年7月在美國發生的一場死亡車禍後， 特斯拉才轉向採用NVIDIA的GPU。
而就在特斯拉與NVIDIA已經共同投入自動駕駛車系統研發後， 特斯拉於2017年11月又突然公開表示， 當前採用的自動駕駛硬體效能仍不夠力， 讓主要晶片提供商NVIDIA的股價聞訊走跌。 現在特斯拉又公開表示， 將開發屬於自己的自動駕駛車系統晶片， 為市場再度帶來新的變數。
拓墣認為， 從特斯拉 2016～2017年的舉措， 可推得特斯拉和NVIDIA合作自動駕駛車系統的過程並不順遂。
另外，
又觀察特斯拉這2年變動極大的舉措， 2016年7月才決定要與NVIDIA合作， 11月才量產， 但在2017年11月又快速翻盤表示晶片效能不足， 12月初又立即發佈將自行發展晶片取代之。 從這樣過程不難看出， 特斯拉在脫離Mobileye技術後面臨巨大挑戰， 並在自行研發軟硬體系統的過程中發現自己技術能力不足。
雖然取消和NVIDIA間的合作關係並不見得就代表NVIDIA GPU晶片效能真的不足， 很有可能其實是因為特斯拉或NVIDIA難以在短時間內研發出和Mobileye類似的軟體辨識技術 。
但可以想像的是， 當特斯拉正式發佈自己的晶片或找到新的晶片合作夥伴， 與NVIDIA斷絕合作關係的那時， 或許會對NVIDIA造成一些影響， 但對於NVIDIA來說， 畢竟它與許多車廠仍有相當深入的合作關係， 加上車用對NVIDIA整體的營收比重不高， 這對於NVIDIA的影響， 應是微乎其微。