文/田忠朝 圖丨網路
想像一下， 有了自動駕駛汽車， 你最想在車上幹什麼呢？
“看《正義聯盟》！”
這是英特爾CEO Brian Krzanich 在洛杉磯車展發表主題演講中給出的回答。 英特爾將與華納合作， 將華納的電影、遊戲和電視劇等內容， 整合到由英特爾開發的自動駕駛平臺上。 並以“自動駕駛娛樂體驗”為核心， 展示車內娛樂的智慧未來。
英特爾也在開發自動駕駛平臺？
英特爾進軍自動駕駛領域的決心不是一兩天了， 在今年豪擲 153 億美元買下Mobileye後， 正式深入自動駕駛領域。 這次收購也補齊了英特爾視覺感知環節， 構成了從感知到策略和通訊的完整體系。
憑藉在計算、連接和雲方面的深厚專業知識， 英特爾推出了Intel® GO™自動駕駛解決方案， 該方案包括高性能車載計算、軟體發展工具、5G就緒連接、強大的資料中心平臺及最新的人工智慧AI技術。
在推進自動駕駛發展的過程中， 英特爾有“軟硬兼施”的獨特佈局。
硬體技術丨提高車載計算性能
今年9月份， 英特爾宣佈與穀歌旗下自動駕駛技術子公司Waymo合作， Brian Krzanich表示：“Waymo的自動駕駛技術正變得更加智慧和強大， 為了發揮出最佳的表現， 該系統的軟硬體系統需要更為強大而高效的計算能力”。
英特爾憑藉在CPU領域的領先地位， 可以提供一系列強大、高效的順序計算產品， 涵蓋功耗低於 10w的英特爾淩動處理器以及高性能的英特爾至強處理器， 輔以FPGA（現場可程式設計閘陣列）， 可以通過重新程式設計完成多種任務。
而英特爾與Mobileye的合作，
同時英特爾針對電腦視覺、深度學習的硬體加速技術的投資開發， 將提供必要的平行計算能力。 這些強大的加速器在問世後將作為加速模組整合到Intel® GO™車載開發平臺中， 幫助開發人員快速利用最先進的加速技術， 支援汽車以低功耗實現全自動駕駛。
替換高清大圖通用平臺丨快速反覆運算中保持可延展性
今年5月份， 英特爾和Mobileye已經聯合德國汽車供應商德爾福(Delphi)和寶馬汽車共同開發自動駕駛汽車平臺， 並向其它汽車製造商開放。 這是一個橫跨汽車、連接和雲的全新汽車解決方案——Intel ®GO™車載開發平臺。
我們比較熟悉的是穀歌Waymo、百度Apollo自動駕駛平臺， 汽車製造商可以在這類平臺上快速搭建一套屬於自己的自動駕駛系統。 Intel®GO™也是一個通用車載開發平臺， 它提供了一個開放式的架構和深度學習晶片， 包括靈活可程式設計的FPGA及高性能處理器。客戶在初始階段可以用一個大而全的平臺開發，在最後量產階段可以縮小成一個兼顧性能和成本的平臺。完整的、可伸展的Intel ®GO™平臺可滿足整個市場的需求。
除了車載開發平臺，英特爾還提供自動駕駛軟體開發套件（SDK），説明開發人員和系統設計師最大化硬體功能。負責自動駕駛演算法的工程師不需要關注硬體是什麼或者如何調試，把硬體優化交給英特爾，只需要專心軟體發展，可以更輕鬆地創建、評估、基準性能測試和優化自動駕駛解決方案等。
這意味著OEM廠商可以追求無數的設計重複、區分品牌並適應所有市場需求和不斷增長的自主水準，同時還可以潛在性地降低開發成本，加速上市時間。
通訊領域丨5G網路就緒平臺
目前的通訊技術只能夠應付小規模的試驗車輛，無論是基於雲端的大資料交換，還是V2X通信，以及汽車操作回應的低延時需求，都離不開高速通訊網路，這就是車載5G通訊。
事實上英特爾早已在5G網路標準制定上與對手們展開了角逐，其為汽車行業提供的業內首個5G 就緒平臺已於今年2月份上市，汽車OEM可以據此開發並測試更多使用案例和應用程式，比如即時高清地圖下載、無線固件和軟體更新、面向機器學習的車載感測器資料上傳等。
基於物聯網大資料的AI人工智慧
你有沒有想過，穀歌、百度為什麼能夠做自動駕駛？因為有大資料！自動駕駛是人工智慧領域的一個重要應用，而人工智慧離不開大資料支援。英特爾在大資料方面也有自己的管道，基於英特爾硬體的物聯網設備，可以收集大量使用資料。
而前期Mobileye與眾多汽車廠商的合作，也讓英特爾可以更容易獲得大量自動駕駛方面的有用資料。這些資料將有助於英特爾技術針對機器學習和深度學習進行優化，以加速其創建基於 AI 的駕駛模式。
總結
可以看出，英特爾與穀歌Waymo的合作，以及與寶馬、Mobileye的合作，是兩條不同的路，但目的都是為了儘快開發出在汽車行業中大規模運用的自動駕駛平臺。
特別是結合了自家硬體優勢、雲資料和5G通訊功能的Intel® GO™車載開發平臺的推出，為汽車製造商和相應供應商開發自動駕駛提供了便利，這一橫跨汽車、連接和雲的全新汽車解決方案，將推動汽車行業加速邁上自動駕駛的未來之路，讓自動駕駛願景早日落地。
包括靈活可程式設計的FPGA及高性能處理器。客戶在初始階段可以用一個大而全的平臺開發，在最後量產階段可以縮小成一個兼顧性能和成本的平臺。完整的、可伸展的Intel ®GO™平臺可滿足整個市場的需求。
除了車載開發平臺，英特爾還提供自動駕駛軟體開發套件（SDK），説明開發人員和系統設計師最大化硬體功能。負責自動駕駛演算法的工程師不需要關注硬體是什麼或者如何調試，把硬體優化交給英特爾，只需要專心軟體發展，可以更輕鬆地創建、評估、基準性能測試和優化自動駕駛解決方案等。
這意味著OEM廠商可以追求無數的設計重複、區分品牌並適應所有市場需求和不斷增長的自主水準，同時還可以潛在性地降低開發成本，加速上市時間。
通訊領域丨5G網路就緒平臺
目前的通訊技術只能夠應付小規模的試驗車輛，無論是基於雲端的大資料交換，還是V2X通信，以及汽車操作回應的低延時需求，都離不開高速通訊網路，這就是車載5G通訊。
事實上英特爾早已在5G網路標準制定上與對手們展開了角逐，其為汽車行業提供的業內首個5G 就緒平臺已於今年2月份上市，汽車OEM可以據此開發並測試更多使用案例和應用程式，比如即時高清地圖下載、無線固件和軟體更新、面向機器學習的車載感測器資料上傳等。
基於物聯網大資料的AI人工智慧
你有沒有想過，穀歌、百度為什麼能夠做自動駕駛？因為有大資料！自動駕駛是人工智慧領域的一個重要應用，而人工智慧離不開大資料支援。英特爾在大資料方面也有自己的管道，基於英特爾硬體的物聯網設備，可以收集大量使用資料。
而前期Mobileye與眾多汽車廠商的合作，也讓英特爾可以更容易獲得大量自動駕駛方面的有用資料。這些資料將有助於英特爾技術針對機器學習和深度學習進行優化，以加速其創建基於 AI 的駕駛模式。
總結
可以看出，英特爾與穀歌Waymo的合作，以及與寶馬、Mobileye的合作，是兩條不同的路，但目的都是為了儘快開發出在汽車行業中大規模運用的自動駕駛平臺。
特別是結合了自家硬體優勢、雲資料和5G通訊功能的Intel® GO™車載開發平臺的推出，為汽車製造商和相應供應商開發自動駕駛提供了便利，這一橫跨汽車、連接和雲的全新汽車解決方案，將推動汽車行業加速邁上自動駕駛的未來之路，讓自動駕駛願景早日落地。