文/田忠朝
特斯拉又開始“搞事情”了？
在12月初的加州長灘NIPS大會上， 馬斯克宣佈要造汽車AI晶片！而這個晶片團隊的帶頭人， 就是AMD大神——吉姆·凱勒（早年任職於AMD， 參與締造了X86-64架構， K8架構、蘋果A4、A5處理器， Zen架構）。
其實現在的特斯拉車輛自動駕駛系統Autopilot還載著英偉達的DrivePX2到處溜達， 至於為什麼將來不用了？因為太貴了！而且馬斯克不希望未來特斯拉自動福駛還仰人鼻息。
當然特斯拉這個AI晶片也並非完全獨立開發， 而是構建在AMD的智慧財產權基礎上， 代工方格羅方德(GlobalFoundries， GF)也是一家從AMD拆分出來的晶圓廠。
而且以特斯拉與英偉達的你儂我儂， 也不太可能去挑戰英偉達GPU在深度學習中的地位， 所以這最多是一款針對自動駕駛的專用計算晶片。
開發自動駕駛不是一家就能完成的事， 畢竟“尺有所短， 寸有所長”， 特斯拉+AMD+GF只是眾多自動駕駛聯盟中的一個小組合。
那麼， 那些以互聯網+科技公司+主機廠組成的自動駕駛聯盟中， 誰最靠譜？
１.寶馬+英特爾+Mobileye+大陸+德爾福＋FCA
靠譜指數：★★★★★
這是目前看來最有實力的聯盟， 團隊中， 寶馬以及最新加入的菲亞特克萊斯勒作為整車廠， 負責駕駛控制、動力學、功能性安全評估、提供原型車等。
英特爾提供CPU處理器和FPGA閘陣列硬體加速技術，
Mobileye負責電腦視覺以及當地語系化處理， 可以提供ADAS專用的EyeQ 系列晶片， 將與英特爾的CPU和FPGA一起整合到開發平臺中。
德爾福與大陸更多地扮演技術集成的角色， 它們更擅長將一堆部件結合成一套“總成”， 將寶馬、英特爾和Mobileye的解決方案集成到自動駕駛平臺中。
２.穀歌Waymo+Lyft+英特爾+ InMotion
靠譜指數：★★★★☆
谷歌是較早開發自動駕駛技術的， Waymo 作為技術方主要提供軟體和感測器。
Lyft代表的則是資料， 作為美國第二大打車軟體， Lyft可説明Waymo收集資料， 分析路況和行車習慣。 同時， 合作還可以迅速提升Waymo在共用乘車領域的業務規模， 畢竟將來共用出行將是無人駕駛汽車一大核心應用領域。
英特爾則負責提供處理器等硬體， 而InMotion將為Lyft提供捷豹和路虎旗下汽車。
３.OAA聯盟（Open Automotive Alliance， 開放汽車聯盟）
靠譜指數：★★★★☆
其實就是穀歌要打造的Android車載系統， 提供開源架構供其它汽車品牌的自動駕駛系統接入。
目前與奧迪、通用、本田、現代等汽車企業， 以及英偉達（Nvidia）、德爾福和三星等供應商、科技企業均達成聯盟協議， 聯盟中所有公司的產品都會加裝穀歌Android車載系統。
４.阿波羅聯盟：百度+博世+大陸+高德/四維圖新+國內眾多主機廠
靠譜指數：★★★★
百度阿波羅計畫實際上與穀歌的OAA聯盟有同工之效，爭奪的都是合作夥伴、未來潛在的發展機遇。
在此合作中，百度主要提供軟體服務，包括地圖定位（Localization）、軟體演算法（Open Software Platform）以及雲服務（Cloud ServicePlatform）。計算單元BCU（BaiduComputing Unit）則是與德賽西威及聯合電子合作研發。
博世和大陸則提供主要的感測器等電子產品；四維圖新將提供ADAS領域的晶片硬體。雖然百度聯盟基數龐大，但在最重要的計算領域似乎差了點，缺乏行業巨頭撐腰！
5.富豪+ Uber
靠譜指數：★★☆
一直主打安全牌的富豪自然不會在自動駕駛領域掉隊，事實上其駕駛輔助系統水準已經超越很多同級車了。
而做租車起家的Uber在被滴滴吞併後，轉而投向自動駕駛領域，收購微軟地圖部門、從谷歌無人駕駛團隊挖人、收購無人駕駛卡車公司otto等，廣泛佈局自動駕駛領域。
但是，這兩家的合作似乎並不深，富豪只是給Uber提供了100輛XC90支援其在匹茲堡展開自動駕駛車計畫，並且提供一部分技術，而Uber有出行大資料，將負責硬體和演算法部分。
除了以上列舉的，還有一些單一的技術聯盟，比如英偉達，不僅與采埃孚、博世兩大零部件供應商之間有技術聯合開發合作；英偉達的Drive PX人工智慧汽車平臺，在奧迪、戴姆勒、大眾、富豪、特斯拉以及蔚來等汽車上也都有應用。
此外，還有雷諾-日產-微軟的雲計算聯盟、本田-軟銀的AI聯盟、豐田-NTT-英偉達的5G通訊聯盟等。事實上，自動駕駛領域很多企業之間並不是那麼涇渭分明，都是亦敵亦友的關係。畢竟，不管黑貓白貓，能抓住老鼠才是好貓！
４.阿波羅聯盟：百度+博世+大陸+高德/四維圖新+國內眾多主機廠
靠譜指數：★★★★
百度阿波羅計畫實際上與穀歌的OAA聯盟有同工之效，爭奪的都是合作夥伴、未來潛在的發展機遇。
在此合作中，百度主要提供軟體服務，包括地圖定位（Localization）、軟體演算法（Open Software Platform）以及雲服務（Cloud ServicePlatform）。計算單元BCU（BaiduComputing Unit）則是與德賽西威及聯合電子合作研發。
博世和大陸則提供主要的感測器等電子產品；四維圖新將提供ADAS領域的晶片硬體。雖然百度聯盟基數龐大，但在最重要的計算領域似乎差了點，缺乏行業巨頭撐腰！
5.富豪+ Uber
靠譜指數：★★☆
一直主打安全牌的富豪自然不會在自動駕駛領域掉隊，事實上其駕駛輔助系統水準已經超越很多同級車了。
而做租車起家的Uber在被滴滴吞併後，轉而投向自動駕駛領域，收購微軟地圖部門、從谷歌無人駕駛團隊挖人、收購無人駕駛卡車公司otto等，廣泛佈局自動駕駛領域。
但是，這兩家的合作似乎並不深，富豪只是給Uber提供了100輛XC90支援其在匹茲堡展開自動駕駛車計畫，並且提供一部分技術，而Uber有出行大資料，將負責硬體和演算法部分。
除了以上列舉的，還有一些單一的技術聯盟，比如英偉達，不僅與采埃孚、博世兩大零部件供應商之間有技術聯合開發合作；英偉達的Drive PX人工智慧汽車平臺，在奧迪、戴姆勒、大眾、富豪、特斯拉以及蔚來等汽車上也都有應用。
此外，還有雷諾-日產-微軟的雲計算聯盟、本田-軟銀的AI聯盟、豐田-NTT-英偉達的5G通訊聯盟等。事實上，自動駕駛領域很多企業之間並不是那麼涇渭分明，都是亦敵亦友的關係。畢竟，不管黑貓白貓，能抓住老鼠才是好貓！