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半導體並購:走過冷靜的2017,細分領域整合將繼續

伴隨著懸念叢生的“雙通”並購大戲, 2017年即將結束。 這一年半導體產業的並購並未延續前兩年的風風火火, 整個市場都冷靜了下來, 過百億的交易只有兩單:英特爾收購Mobileye、東芝收購案。 那麼, 2018年全球並購前景與趨勢如何?Mentor (A Siemens Business) CEO Walden C. Rhines (Wally)對集微網闡述了他對明年半導體市場並購趨勢的預測。 在他看來, 在細分領域進行整合的專業化並購將是明年的主題。 以下是他與集微網記者的對話節選。

今年半導體行業的企業並購節奏與前兩年相比有所放緩, 中國半導體公司的海外企業並購也相繼擱淺。 您認為接下來半導體行業的並購如何進行?

迄今為止, 2017年似乎是半導體行業並購大幅縮減的一年。 2015年和2016年半導體行業的企業並購平均市值接近1000億美元, 在此背景下, Toshiba的並購公告顯得極不起眼。 不過, 近期Broadcom發起的收購提議和Marvell/Cavium的合併讓我們重新看到了久違的大手筆。

仔細審視近年來的半導體企業並購歷史, 不難發現, 驅動企業並購的並非是總營收和經濟規模領先的公司, 而是在半導體市場的特定細分行業, 例如汽車、無線手持設備和網路等, 擁有較高市場份額和盈利優勢的公司。 另一方面, 全球寬鬆的貨幣政策帶來的充裕資金也起到了推波助瀾的作用。 這一專業化趨勢很可能還會延續, 因為它能提高 TI、Broadcom、NXP 等領先的專業化公司的盈利能力。

不過除記憶體公司以外, 半導體行業延續整體融合的可能性不大, 因為半導體公司的總營收與營業利潤率之間並無關聯。

在發展到一定階段後, 由於增長放緩、市場穩定性和其他原因, 企業可能會採取企業並購的激進方法來謀求發展。 對它們而言, 在發展的道路上應如何在激進與穩定之間取得平衡呢?在這方面Mentor對未來的發展是如何規劃的?

與其他EDA公司不同, Mentor在其36年的歷史中主要依賴內部的研發創造自己的產品。 雖然我們也有過一些並購, 但我們獲取的產品在我們的營收中只占較小的比例。 Calibre、TestKompress、Cell Aware Test和更多大獲成功的產品都是在Mentor內部構思和開發出來的, 而且大部分創造者至今仍在Mentor就職。

未來, 我們與Siemens的合併將為我們帶來全新的機遇,

通過並購的方式加快發展速度。 之前, 我們只是受制於沒有足夠的財力來角逐大規模並購。 當然, Mentor的DNA依然是以從概念到產品生命週期的自主開發為中心。 其也將會繼續延續, 這一點毋庸置疑。 不過我預計, 並購將會在我們未來的發展中扮演越來越重要的角色。

企業並購可能會面臨一系列的問題, 例如企業文化和技術整合等。 Mentor是如何化解這些問題的?

文化整合幾乎一直是伴隨企業並購的重大挑戰之一。 兩家公司應具備相似的企業道德, 尊重個人, 富有科技意識, 並且擅長處理跨國文化, 這些都非常重要。 萬幸的是, Mentor的基本運營原則與Siemens高度吻合。 我們未來會將並購的焦點放在上述原則的相容性上,

某些情況下, 如果匹配度不高, 我們將會放棄並購機會。

Siemens收購Mentor之後, 雙方將會在架構上實現哪些互補呢?另外, 將會進行哪些具體的調整?Siemens對Mentor的IC業務有什麼計畫呢?

Siemens對Mentor的收購完成於2017年3月30日。 我們付出了很大的努力來熟悉彼此和瞭解彼此的業務。 我們的並購取得成功的其中一個原因在於, Siemens PLM 在並購領域有著豐富的經驗, 而且其會有意識地減少對被並購公司的改變。 另一個原因是, 與大多數半導體相關的並購(Softbank/ARM的並購除外)不同, Siemens並購Mentor的出發點是“營收協同”, 而非“成本協同”, 即加速增長而不是降低成本。

Mentor需要解決的主要問題是如何利用Siemens增加的投資來加快Mentor的發展。 Siemens明確表示, IC設計業務是Mentor的關鍵部分, 並且未來將會成為Siemens PLM的其中一個關鍵組成部分。

Siemens計畫通過增加投資來擴大Mentor在IC設計領域的營收和創新。 正如您所提到的, Siemens也證明了, 企業並購可以加快我們在IC設計領域的發展和能力提升。

隨著越來越多的整機系統製造商開始進入IC設計領域, EDA公司將會迎來哪些機遇呢?

正如我在十多年前的演說中強調過的, 專為IC和PCB設計而開發的EDA技術在完整系統設計中的應用, 將給EDA行業帶來重大發展機遇。 電子設備正在成為汽車、飛機、火車和工業設備領域越來越重要的競爭焦點。 系統設計中的電子設備複雜度不斷增加, 勢必要求越來越多地採用EDA技術。 未來幾年裡, EDA公司將會日益重視系統設計, 並開發出能夠自動理解其他系統和機械設計資訊的工具。

Solido是繼Mentor之後,Siemens收購的另一家一家IC領域的企業。這是一家創立於2005年的企業,面向全球半導體公司供應對變化性可感知的設計和特徵提取軟體。目前,已有40多家大型公司在其生產中使用Solido的機器學習產品,使他們能夠設計、驗證和製造比以往更具競爭力的產品。交易條款尚未披露。Solido在過去的五年中一直與Mentor保持密切的合作。Mentor公司副總裁兼IC驗證解決方案部門總經理Ravi Subramanian就此次收購進行了一些說明。

Siemens最近收購了Solido,這一收購的意圖是什麼呢?此業務能夠給Siemens和Mentor帶來哪些幫助?

Mentor, a Siemens Business於2017年12月1日完成了對Solido Design Automation的收購。Solido現在隸屬 Mentor的類比/混合信號 (AMS) 驗證業務部門,主要負責提供世界領先的基於機器學習的變異感知設計和特徵提取軟體。

Solido與Mentor之間存在巨大的協同效應。從業務的角度而言,Mentor將會運用它的管道將Solido的產品部署到更廣泛的全球客戶群體,並為更大的用戶群體提供支援。從產品的角度而言,Solido的Variation Designer和ML Characterization Suite與Mentor的Analog FastSPICE (AFS)、Eldo、類比特徵提取環境 (ACE)和Kronos庫特徵提取工具之間存在直接的協同效應。最後,從技術的角度而言,Mentor將會在自己的產品組合中,並逐漸在更廣泛的Siemsns產品組合中採用Solido的機器學習技術和專業知識,及其在用戶體驗方面的專業知識。

Solido的專長之一是機器學習。您認為機器學習或人工智慧將會給EDA帶來哪些影響?在這方面,Mentor有何佈局?EDA的未來趨勢是什麼?

機器學習正在給EDA市場帶來顛覆性的產品解決方案,在保持結果精度的同時,將工具的性能提升多個數量級。Solido 的機器學習技術和專業知識經過了12年多的開發和積澱,是促成此次並購的主要原因。Solido擁有面向工程應用的機器學習能力技術組合,並且以其性能提升、結果精度和面向大型EDA問題的可擴展性而著稱。Solido憑藉這些機器學習核心技術顛覆了變異感知設計和特徵提取市場,並將在更廣大的Mentor和Siemens市場發揮助推作用。

Solido是繼Mentor之後,Siemens收購的另一家一家IC領域的企業。這是一家創立於2005年的企業,面向全球半導體公司供應對變化性可感知的設計和特徵提取軟體。目前,已有40多家大型公司在其生產中使用Solido的機器學習產品,使他們能夠設計、驗證和製造比以往更具競爭力的產品。交易條款尚未披露。Solido在過去的五年中一直與Mentor保持密切的合作。Mentor公司副總裁兼IC驗證解決方案部門總經理Ravi Subramanian就此次收購進行了一些說明。

Siemens最近收購了Solido,這一收購的意圖是什麼呢?此業務能夠給Siemens和Mentor帶來哪些幫助?

Mentor, a Siemens Business於2017年12月1日完成了對Solido Design Automation的收購。Solido現在隸屬 Mentor的類比/混合信號 (AMS) 驗證業務部門,主要負責提供世界領先的基於機器學習的變異感知設計和特徵提取軟體。

Solido與Mentor之間存在巨大的協同效應。從業務的角度而言,Mentor將會運用它的管道將Solido的產品部署到更廣泛的全球客戶群體,並為更大的用戶群體提供支援。從產品的角度而言,Solido的Variation Designer和ML Characterization Suite與Mentor的Analog FastSPICE (AFS)、Eldo、類比特徵提取環境 (ACE)和Kronos庫特徵提取工具之間存在直接的協同效應。最後,從技術的角度而言,Mentor將會在自己的產品組合中,並逐漸在更廣泛的Siemsns產品組合中採用Solido的機器學習技術和專業知識,及其在用戶體驗方面的專業知識。

Solido的專長之一是機器學習。您認為機器學習或人工智慧將會給EDA帶來哪些影響?在這方面,Mentor有何佈局?EDA的未來趨勢是什麼?

機器學習正在給EDA市場帶來顛覆性的產品解決方案,在保持結果精度的同時,將工具的性能提升多個數量級。Solido 的機器學習技術和專業知識經過了12年多的開發和積澱,是促成此次並購的主要原因。Solido擁有面向工程應用的機器學習能力技術組合,並且以其性能提升、結果精度和面向大型EDA問題的可擴展性而著稱。Solido憑藉這些機器學習核心技術顛覆了變異感知設計和特徵提取市場,並將在更廣大的Mentor和Siemens市場發揮助推作用。

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