近幾年來， 人工智慧在金融行業的應用越來越多地被人提起， 在智慧投顧這塊， 更是引得眾多資金爭相湧入。 各種創業公司、銀行、BAT等巨頭陸續入局， 而作為傳統金融機構， 證券公司也在智慧投顧的大浪潮下進行了各種形式和戰略上的嘗試， 進行了大量投入， 智慧化儼然成為券商一波熱潮。 2017年是券商掀起智能投顧熱潮的一年， 各大券商都在推智慧投顧系統。
那麼， 真有那麼厲害嗎？
智慧投顧的核心方案建立在現代資產組合理論與資產定價等模型的基礎上， 通過優選的數學方法來進行計算， 獲得結果。
在出現機器模擬之前， 是採用現代資產組合理論與資產定價模型來進行資產管理的投資人， 通過人的思考能力來進行對模型的計算與矯正， 這其中的人腦思考能力目前並未被架構或者是通過人工智慧無法被模擬。
如果採用人工類比做支援環節，
當前的智慧投顧， 將大部分的精力投入到組合再平衡過程， 而實際上資產配置的成績平平， 另一方面， 資產配置更需要的是人腦的理解和創新， 這是人工智慧在資管領域最大的缺陷。
真正的只能投顧，
還未出現！