商業， 從不止於思考
變——是這世界唯一不變的真理。 作為和人類文明相生相伴的商業， 從來沒有停止推陳出新的腳步。 大如傳統商業中的連鎖品牌， 小如大眾創業、萬眾創新浪潮下的創意新品， 無不都在細微處各自研究心目中上帝們的新需求。 於是乎：反覆運算、優化不再是互聯網行業的專屬詞彙， 商業的場景中也在上演著一幕幕新劇情！
如果說傳統商業是工業革命的一個延續， 那麼， 新商業就是資訊革命的一個延續。 當資訊革命和傳統線下商業相結合的時候， 就產生了新商業。 實際上， 新商業只是一個名稱，
中國互聯網和零售結合比較好的四大企業中， 阿裡提出了“新零售”， 蘇寧提出了‘智慧零售’， 京東提出了“無界零售”， 只有騰訊還沒提什麼零售， 但無論提出什麼樣的新名詞、新概念， 最終的本質還是零售， 是為了不斷探索更好地消費體驗與追逐更大的利潤空間。
國內的企業推陳出新、日新月異， 作為國際一線大牌的他們也沒有停止創新與突破的腳步：
星巴克——作為傳統咖啡連鎖品牌No.1， 給人的傳統印象一直是追求產品的標準化、但隨著其在上海的海外首家烘焙體驗店開業， 星巴克更清晰地定義其未來零售的圖景， 直指品質生活體驗。
茶靈——LVMH集團旗下創新的護膚品牌， 以中國雲南古樹普洱為主題元素。 一個以擅長收購為主要品牌商業拓展手段的LV集團， 史無前例在中、法兩國研發新作， 為護膚行業帶來一股清新之風。 可以看出， 商業各業態的巨頭們在面對新商業浪潮時， 依託於線下巨大的管道優勢及忠誠顧客的流量優勢， 不斷在體驗性、綠色健康等方向下功夫， 在新商業發展模式不甚清晰的當下， 占住管道及產品體驗的優勢。 然而， 玫瑰嬌豔就必然帶刺， 新商業不會同情弱者。 在百貨、購物中心行業的大洗牌中， 百盛、莊勝崇光、北辰慢慢消失在我們的視線中……正如，
誰能執未來新商業之牛耳？
答案還在遠方的天空飄蕩， 但近處的戰鼓已經隆隆……
亞馬遜2016年11月在西雅圖的無人超市概念：AmazonGo率先面世。 馬雲的阿裡巴巴不甘人後， 在2017年7月在杭州短暫推出無人超市——TAOCAFE；一時間無人超市概念成為大街小巷的新鮮事兒。 同年， 阿裡系投資的盒馬鮮生在多地面世， 顛覆了傳統超市生鮮品類的經營模式！但行業內對無人超市、盒馬鮮生的盈利模式的質疑一直沒有停止。 誰知道， 馬老闆虛晃一槍， 轉而在2017年11月宣佈斥資224億港幣收購大潤發、歐尚超市的母集団——高鑫零售36.16%的股份， 相比之前的小打小鬧， 這是阿裡這個線上巨頭在收購銀泰之後線上下商業管道佈局的第二次大動作。
相比阿裡在新商業佈局上的攻勢頻頻， 騰訊仍以社交、遊戲為核心業務， 在新商業的發展上採取守勢， 但最近也被爆出：騰訊入股永輝超市， 投資其生鮮創新品牌——超級物種， 無異於要與盒馬鮮生正面對抗， 爭搶市場。 再來看紅星美凱龍集團， 線上下擁有家居賣場、購物中心兩大品牌， 近日宣佈與國內人工智慧行業龍頭——科大訊飛啟動戰略合作， 在商場內引用智慧型機器人， 通過商場內的導航、定位、人臉識別、語音交互、觸控式螢幕交互等方式為顧客提供家居行業前所未見的科技服務。 新商業的此情此景， 無異於春秋戰國的大爭之世， 各家攻守之間，
黑科技， 在科技與人文之間尋找商業新價值
通常來講， 預測未來是一件非常難的事情， 瞭解每年最新的科技成就有助於我們把握未來產業的動態和科技發展趨勢。 今天， 黑科技就在身邊， 已經開始向零售、製造、醫療等行業深入滲透：
強化學習：“強化學習”這個名字很唬人， 其實就是在機器學習中， 説明電腦找一個好的學習方向。 強化學習並不是什麼新概念， 但隨著機器學習深度的加深， 強化學習技術開始有了用途， 它可以讓機器學習本身更有效， 而且使用更少的資料。 Google的AlphaGo目前利用了這項技術， 效果明顯。 估計在一兩年內， 所有的人工智慧公司都會使用強化學習。
未來出行：寶馬i Inside Future、法拉第的FF91、奧迪的交通燈輔助系統、吉利的飛行車等， 通過純電動驅動，手勢交互系統、觸控技術、無人駕駛、隱身技術、飛行模式等一系列尖端科技的研發與應用，未來感十足，已經模糊了現實與未來的既視感，讓人深感處於一部科幻大片中。
無人零售：在亞馬遜設立Amazon Go之後，各大電商及零售巨頭佈局在2017年紛紛落地。RFID、電腦視覺、重力感應技術、ESL（電子價簽）是無人零售核心應用的黑科技，無人零售成本結構優勢巨大，有效解決商戶和客戶的關鍵痛點。
從支付寶的“刷臉支付”，到阿裡的無人超市，從京東的“無人倉”，到百度的無人駕駛，從中科院的量子通訊，到吉利的飛行汽車。2017年，這些“黑科技”讓我們感覺陌生又熟悉，說陌生，是因為它們代表了最前沿的科研成果，屬於待產業化的“黑科技”；說熟悉，是因為它們無數次出現在科幻電影、小說中，能夠給人們的生活帶來巨大便捷。
未來面前，我們都還是“孩子”
新商業到底會以何種形態，哪種模式最終呈現，往往成為一眾談資之後卻都莫衷一是。銘泰卻堅持在摸索中觸摸新商業的發展脈絡，緊緊圍繞“技術發展”的核心，鎖定真正騰飛的翅膀。面對技術化變革的商業未來，我們心有猛虎、細嗅薔薇，總結銘泰所關注的，未來有望騰空而起的“技術化翅膀”：
大資料系統：新商業的受眾始終離不開普羅大眾，無論是交易行為還是消費習慣如果要在你的新商業系統裡留下可追蹤的痕跡，必然離不開大資料系統、雲存儲等一系列技術手段。可以預見，傳統商業的諸如：CRM、供應商及品牌管理系統等都將隨之發生革命性的變化。
RFID（Radio Frequency Identification）：即無線射頻技術。即在每個商品上貼上識別晶片標籤碼，保障單個商品歷史可追溯，以及多角度被店內識別系統識別，讓機器認出你是在挑選商品還是把商品帶出店從而結帳。
人臉識別技術：如果你對傳統購物方式中排隊、付款結帳感到厭煩；幻想有一天買東西可以拿了就走還不被當做小偷，那麼就必須要到“刷臉”時代。結合著每個商品上的RFID標籤，你的身份又能被店內的監控系統識別，銀行帳戶和店內實現聯接，出店後自動扣款才能成為現實。
AI人工智慧：機器不要工資老闆們都知道，可一旦機器能自我學習，其效果不亞于“流氓會武術”。面對新商業的未來，無論是大資料的分析、還是物流配送路線的優化選擇都越來越依靠機器程式演算法的優化與反覆運算。與其害怕它取代你，不如提前去擁抱它，萬一它學會了感動呢？
通過純電動驅動，手勢交互系統、觸控技術、無人駕駛、隱身技術、飛行模式等一系列尖端科技的研發與應用，未來感十足，已經模糊了現實與未來的既視感，讓人深感處於一部科幻大片中。無人零售：在亞馬遜設立Amazon Go之後，各大電商及零售巨頭佈局在2017年紛紛落地。RFID、電腦視覺、重力感應技術、ESL（電子價簽）是無人零售核心應用的黑科技，無人零售成本結構優勢巨大，有效解決商戶和客戶的關鍵痛點。
從支付寶的“刷臉支付”，到阿裡的無人超市，從京東的“無人倉”，到百度的無人駕駛，從中科院的量子通訊，到吉利的飛行汽車。2017年，這些“黑科技”讓我們感覺陌生又熟悉，說陌生，是因為它們代表了最前沿的科研成果，屬於待產業化的“黑科技”；說熟悉，是因為它們無數次出現在科幻電影、小說中，能夠給人們的生活帶來巨大便捷。
未來面前，我們都還是“孩子”
新商業到底會以何種形態，哪種模式最終呈現，往往成為一眾談資之後卻都莫衷一是。銘泰卻堅持在摸索中觸摸新商業的發展脈絡，緊緊圍繞“技術發展”的核心，鎖定真正騰飛的翅膀。面對技術化變革的商業未來，我們心有猛虎、細嗅薔薇，總結銘泰所關注的，未來有望騰空而起的“技術化翅膀”：
大資料系統：新商業的受眾始終離不開普羅大眾，無論是交易行為還是消費習慣如果要在你的新商業系統裡留下可追蹤的痕跡，必然離不開大資料系統、雲存儲等一系列技術手段。可以預見，傳統商業的諸如：CRM、供應商及品牌管理系統等都將隨之發生革命性的變化。
RFID（Radio Frequency Identification）：即無線射頻技術。即在每個商品上貼上識別晶片標籤碼，保障單個商品歷史可追溯，以及多角度被店內識別系統識別，讓機器認出你是在挑選商品還是把商品帶出店從而結帳。
人臉識別技術：如果你對傳統購物方式中排隊、付款結帳感到厭煩；幻想有一天買東西可以拿了就走還不被當做小偷，那麼就必須要到“刷臉”時代。結合著每個商品上的RFID標籤，你的身份又能被店內的監控系統識別，銀行帳戶和店內實現聯接，出店後自動扣款才能成為現實。
AI人工智慧：機器不要工資老闆們都知道，可一旦機器能自我學習，其效果不亞于“流氓會武術”。面對新商業的未來，無論是大資料的分析、還是物流配送路線的優化選擇都越來越依靠機器程式演算法的優化與反覆運算。與其害怕它取代你，不如提前去擁抱它，萬一它學會了感動呢？