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行業動態:聯發科將人工智慧(AI)推向邊緣設備中

聯發科(MediaTek)在消費電子展(CES 2018)上展示了它通過進入數個新領域為後智慧手機時代所作的準備工作, 包括用於資料交換的晶片, 汽車和邊緣設備中的人工智慧(AI)處理器。

圖1、聯發科日前發佈手機應用的生物感測器

聯發科的首席財務官David Ku談到聯發科計畫將“一定的人工智慧(AI)功能”帶到包括燈開關在內的大量設備, 這些設備只需要很小的計算能力。 David Ku在CES的一對一採訪中告訴媒體, “我們希望成為一家優秀的邊緣人工智慧(AI)引擎的使能者”。

圖2、聯發科進軍資料交換中心領域

David Ku表示, 聯發科已經降低了對智慧手機市場的依賴, 去年聯發科在這一領域的收入“不到40%”。

去年聯發科大約有30%的銷售額來自於物聯網(IoT)和ASIC / PMIC業務領域。 David Ku將這兩個部門描述為聯發科的“增長領域”, 去年增長了20%。

另有30%的銷售來自David Ku所謂的“穩定的現金牛業務(stable cash-cow business)”, 銷售設計用於數位電視, 功能電話, 顯示器和光存儲的晶片。

圖3、聯發科首席財務官David Ku

當被問到聯發科物聯網(IoT)業務領域的器件時, 他回應了Wi-Fi和藍牙等連接晶片, 以及用於快速增長的語音助理設備中的半導體器件產品。

圖4、邊緣設備中越來越多的集成智慧

聯發科也看到了對資料交換機日益增長的需求。 David Ku表示:“我們正在為資料中心的資料交換設備定制ASIC。 ”

雖然聯發科將面臨Broadcom(博通)和思科等潛在競爭對手的阻力, 但David Ku表示, 該公司正在得到客戶的良好支援。 他說:“這是一個很好的市場, 因為我們看到使用者產生大量資料的速度並沒有出現減慢的跡象”。

David Ku強調, 聯發科不再僅僅依靠智慧手機市場。 投資界認為“我們有一個平衡的產品組合平臺”。

汽車市場

聯發科雖然還是汽車市場的新手, 但現在已經有四款晶片產品在供一級汽車客戶使用。 其中包括遠端資訊處理模組, 毫米波雷達, 車載資訊娛樂系統和數位集群系統。

其中, 毫米波雷達特別新穎。 聯發科已經成功摧毀了一批成功開發基於CMOS雷達的晶片供應商, 它們中甚至包括恩智浦, 德州儀器(TI)和英飛淩。

圖5、聯發科的毫米波雷達CMOS設計包括嵌入式RF和基帶處理以及集成的天線等封裝在一起

至於汽車遠端資訊處理方面,聯發科正在為車對車(V2I),車對基礎設施(V2I)應用提供基於DSRC和4G蜂窩的晶片解決方案。

David Ku承認,像Amazon的Echo和Google Home這樣的語音助手是一個“熱門的主意”。David Ku解釋說,當滑鼠成為個人電腦時代的使用者介面(UI)的時候,“觸摸”在智慧手機中作為首選的使用者介面(UI)而激增,而現在是手指讓位於聲音的時候了。

圖6、移動邊緣設備越來越具有一定的智慧

據David Ku介紹,聯發科轉而支持Echo或Google Home這樣的智慧揚聲器是顯而易見的。他說:“畢竟,這些設備就是沒有螢幕的平板電腦”。

但是聯發科並不滿足於像索尼公司那樣為語音助手揚聲器銷售平板電腦晶片。

與亞馬遜在其Echo設備中推動雲到雲服務(cloud-to-cloud services)形成對比的是,聯發科看到了“邊緣和雲(edge and cloud)”混合模式的可能性。行業競爭已經集中在本地添加更多“智慧”以便智慧揚聲器可以分辨人類非人類的聲音,消除背景中的音樂聲,並識別出聲音模式。

David Ku指出,語音人工智慧(AI)的部分構建模組已經被設計用於智慧手機,耳機和汽車平臺中。

圖7、聯發科的平板電腦處理器被設計在索尼的Google助手中

DSP結合神經網路(neural network)

然而,聯發科技希望將人工智慧(AI)集成的想法進一步推廣到像電燈開關那樣小的設備上。

據瞭解,智慧揚聲器最重要的消費者應用場景是告訴電燈開關的打開和關閉。於是,David Ku問道:“為什麼不直接把小的AI(人工智慧)功能添加到電燈開關中去?

圖8、各種計算能力的分層分佈

當連接的電燈被引入時,消費者最初可能會樂於做一個小的家庭演示來展示他們如何通過智慧手機控制燈光。David Ku說:不過幾天之後消費者也許就會覺得“這樣做有什麼好玩的?你也可以簡單地用手來翻轉開關”。

但是,如果你能夠直接和電燈開關對話的話,那麼情況就完全不一樣了,他說。如果不用在每個房間都安裝語音助理系統,“你就可以直接對電燈開關說你們自己關掉”。

他說,這種開關所需要的只是一個小的DSP和神經網路,只要識別20到30個關鍵字就可以。 DSP作為深度學習加速器。聯發科的“分散式處理單元”的想法非常重要,它打開了面向10億以上的設備銷售晶片的大門。

Intelligo

在邊緣支持人工智慧(AI)是由臺灣初創公司Intelligo設計的人工智慧(AI)處理器和演算法。該公司的30人團隊在2016年脫離了聯發科。

Intelligo設計了一個稱為Debussy的SoC,作為智慧DNN語音處理器。Debussy的核心是Intelligo的人工智慧(AI)處理器iGo。

圖9、各種邊緣設備越來越智慧化

很顯然,將人工智慧(AI)安裝在如開關這樣的小型設備上會受到其範圍,功能,成本和功耗的限制。 David Ku承認,“我們還處於人工智慧(AI)的早期階段。還有很多東西要學習。“

根據Intelligo的說法,iGo提供了“可配置的深度神經網路和高效的推理引擎(每秒每瓦特1 TOPS)”。

Intelligo還有一套iGo語音軟體,其中包括:雙向語音品質增強,固定和非固定的雜訊消除,遠場處理,關鍵字識別,語音驗證和喚醒聲音(wake-on-voice)。

SoC提供了許多音訊處理功能,包括聲音回聲消除,動態範圍控制,均衡和取樣速率轉換。

在被問到對Intelligo團隊的看法時,David Ku說:“我們認為最好從聯發科中分離出來,因為創業環境可以讓他們更快地移動轉換,從而加速他們的發展。”聯發科技是Intelligo的投資者。今天的Intelligo已經擁有除聯發科以外的客戶。

(完)

至於汽車遠端資訊處理方面,聯發科正在為車對車(V2I),車對基礎設施(V2I)應用提供基於DSRC和4G蜂窩的晶片解決方案。

David Ku承認,像Amazon的Echo和Google Home這樣的語音助手是一個“熱門的主意”。David Ku解釋說,當滑鼠成為個人電腦時代的使用者介面(UI)的時候,“觸摸”在智慧手機中作為首選的使用者介面(UI)而激增,而現在是手指讓位於聲音的時候了。

圖6、移動邊緣設備越來越具有一定的智慧

據David Ku介紹,聯發科轉而支持Echo或Google Home這樣的智慧揚聲器是顯而易見的。他說:“畢竟,這些設備就是沒有螢幕的平板電腦”。

但是聯發科並不滿足於像索尼公司那樣為語音助手揚聲器銷售平板電腦晶片。

與亞馬遜在其Echo設備中推動雲到雲服務(cloud-to-cloud services)形成對比的是,聯發科看到了“邊緣和雲(edge and cloud)”混合模式的可能性。行業競爭已經集中在本地添加更多“智慧”以便智慧揚聲器可以分辨人類非人類的聲音,消除背景中的音樂聲,並識別出聲音模式。

David Ku指出,語音人工智慧(AI)的部分構建模組已經被設計用於智慧手機,耳機和汽車平臺中。

圖7、聯發科的平板電腦處理器被設計在索尼的Google助手中

DSP結合神經網路(neural network)

然而,聯發科技希望將人工智慧(AI)集成的想法進一步推廣到像電燈開關那樣小的設備上。

據瞭解,智慧揚聲器最重要的消費者應用場景是告訴電燈開關的打開和關閉。於是,David Ku問道:“為什麼不直接把小的AI(人工智慧)功能添加到電燈開關中去?

圖8、各種計算能力的分層分佈

當連接的電燈被引入時,消費者最初可能會樂於做一個小的家庭演示來展示他們如何通過智慧手機控制燈光。David Ku說:不過幾天之後消費者也許就會覺得“這樣做有什麼好玩的?你也可以簡單地用手來翻轉開關”。

但是,如果你能夠直接和電燈開關對話的話,那麼情況就完全不一樣了,他說。如果不用在每個房間都安裝語音助理系統,“你就可以直接對電燈開關說你們自己關掉”。

他說,這種開關所需要的只是一個小的DSP和神經網路,只要識別20到30個關鍵字就可以。 DSP作為深度學習加速器。聯發科的“分散式處理單元”的想法非常重要,它打開了面向10億以上的設備銷售晶片的大門。

Intelligo

在邊緣支持人工智慧(AI)是由臺灣初創公司Intelligo設計的人工智慧(AI)處理器和演算法。該公司的30人團隊在2016年脫離了聯發科。

Intelligo設計了一個稱為Debussy的SoC,作為智慧DNN語音處理器。Debussy的核心是Intelligo的人工智慧(AI)處理器iGo。

圖9、各種邊緣設備越來越智慧化

很顯然,將人工智慧(AI)安裝在如開關這樣的小型設備上會受到其範圍,功能,成本和功耗的限制。 David Ku承認,“我們還處於人工智慧(AI)的早期階段。還有很多東西要學習。“

根據Intelligo的說法,iGo提供了“可配置的深度神經網路和高效的推理引擎(每秒每瓦特1 TOPS)”。

Intelligo還有一套iGo語音軟體,其中包括:雙向語音品質增強,固定和非固定的雜訊消除,遠場處理,關鍵字識別,語音驗證和喚醒聲音(wake-on-voice)。

SoC提供了許多音訊處理功能,包括聲音回聲消除,動態範圍控制,均衡和取樣速率轉換。

在被問到對Intelligo團隊的看法時,David Ku說:“我們認為最好從聯發科中分離出來,因為創業環境可以讓他們更快地移動轉換,從而加速他們的發展。”聯發科技是Intelligo的投資者。今天的Intelligo已經擁有除聯發科以外的客戶。

(完)

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