2017年手機圈什麼最火？一個是全面屏， 另一個就是AI人工智慧。 魯大師今天公佈了2017年度最智慧手機排行榜， AI加持的華為、蘋果成為大贏家， 高通也在虎視眈眈。
首次集成獨立神經處理單元(NPU)的麒麟970成為最大贏家， 由它支撐的Mate 10、榮耀V10分別以233分、232分拿下冠亞軍， 而且優勢明顯。
基於A11仿生處理器的iPhone X、iPhone 8 Plus分列三四名， 得分為184、181， 距離華為有超過20％的差距。
驍龍845也大大強化了AI， 不過還未有真機， 爆發還要等等。
其他入圍TOP10的還有：努比亞Z17、努比亞Z17S、360 Q5 Plus、錘子堅果Pro 2、一加5、vivo Xplay 6。
對於這份榜單大家肯定有很多迷惑， 魯大師也做了詳盡的解釋。
這裡所說的AI晶片， 是指整合於手機晶片的一個輔助處理器， 專注於處理音訊、圖像、語言能力， 進行人類活動的預測， 加速資料庫搜索、加密等。
它雖然整合於SoC， 但其性能高低與CPU、GPU沒有太大關係， 取決於晶片廠商對AI模組的優化程度。
魯大師AI性能評測使用目前較為常用的三種神經網路Inception V3、ResNet34、VGG16的特定演算法， 對機器給出的圖片內容進行識別， 按照概率高低輸出可能的結果列表。
最終， 通過識別效率來判斷手機AI性能， 進而給出行測試評分。
作為Google開發的一個開源神經網路模型， Inception可以擴大整個網路結構的寬度和深度， 能夠帶來2-3倍的性能提升。
ResNet(殘差網路)則可以通過使用殘差模組和常規SGD來訓練非常深的網路， 魯大師AI測試設置了34層的深度；
VGG16突出表現為模型結構簡單有效， 有更精確的估值， 且對其他資料集具有很好的泛化能力。