“香儂科技”獲數千萬元天使輪融資 將用AI打造中國版“彭博社”

1月16日， “香儂科技”獲數千萬元天使輪融資， 由紅杉資本中國投資。 本輪融資將用於建設團隊和初代產品落地。

“香儂科技”是一家AI金融資訊服務商，

從非結構化資料中提取資訊， 用於資料採擷、資訊檢索等， 利用自然語言處理演算法構建一套簡單易用的金融搜索分析工具， 滿足高淨值的投資者或投資機構對於資料採擷整合處理的需求。 簡而言之， 其希望成為AI版的“彭博社”。

在國內， 隨著投資需求逐漸升溫， 對於股票、基金， 債券、期貨等二級市場方向上的投資資訊需求也越來越大。

香儂科技創始人兼 CEO 李紀為認為， 以彭博社為代表的傳統金融資訊終端有以下痛點：

1、傳統上市公司公告、研究報告等以PDF文檔為單位， 無法跨文檔搜索， 無法整合非結構化資料(人類語言)中的關鍵資訊， 無法辨別新聞和股價之間的關聯性。

2、個人投資者很難被傳統的資料終端覆蓋。

這部分人群如稅務機關、科研院校、財經媒體， 本身有細分需求， 適合用AI提供定制化服務。

3、專業機構投資者使用資料終端不夠便利。 例如一個分析師要研究新行業時， 需從頭閱讀行業報告、公司招股書、政府政策、專家訪談等。 而AI化終端能直接理解“上季度基金減持最多的交通運輸公司”、“柴油車油品升級對於行業各公司的股價及財務影響”等含義， 並自動給出分析後的答案。

李紀為提到， AI技術可以很好地解決大部分問題， 甚至可以通過互動和學習最終説明分析師建立模型， 完成一篇深度研究報告。

同時， 香儂科技對互聯網、金融兩個行業瞭解足夠透徹， 能洞悉需求和結合點， 也是競爭力所在。

最近幾年深度學習的技術發展為很多行業垂直領域帶來了新的可能性。

根據《金融資訊服務藍皮書》報告， 中國的金融資訊終端銷售額在近三年保持50%以上的年增長， 預計2020年將達到1000億元規模。 目前國內常用的金融資訊終端還有萬得、同花順、彭博、東方財富等。

目前香儂科技系統仍處於內測階段， 具體的商業模式仍在探索當中， 雖然現在有初步構想， 但也可能根據市場的回饋去做調整。 此外， 團隊正在招募相應人員。

團隊方面， 香儂科技團隊人員的履歷閃閃發光：創始人兼 CEO 李紀為博士畢業于斯坦福大學人工智慧專業， 研究方向是深度學習在自然語言處理的應用。 他是斯坦福電腦專業第一個三年畢業的博士研究生。 在最近3年時間內，

他以第一作者發表的AI領域頂級會議文章數量高居全球第一， 也是NLP領域世界範圍內引用次數最高的博士生之一。 博士期間， 他曾在Facebook 人工智慧實驗室 (FAIR) 和 微軟總部研究院 (MSR) 進行科研工作。

聯合創始人沈盛傑2011年本科畢業於北京大學物理學院， 2013年碩士畢業于北大光華， 曾在對沖基金Magnetar Capital和中信證券等公司工作， 主要負責金融資料處理， 衍生品定價和交易策略研究等工作;另一位創始人何豪傑是國內二級市場資深研究員， 長期從事行業和上市公司研究， 瞭解市場上各類投資者的投研需求， 曾就職于招商基金和著名私募基金星石投資等公司。

香儂科技隸屬於北京香儂慧語科技有限責任公司，根據企查貓工商資訊顯示，該公司成立於2017年12月5日，法定代表人為李紀為，註冊資本為50萬元人民幣。

香儂科技隸屬於北京香儂慧語科技有限責任公司，根據企查貓工商資訊顯示，該公司成立於2017年12月5日，法定代表人為李紀為，註冊資本為50萬元人民幣。