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技術趨勢:與智慧製造相關的技術問題

圖1、智慧製造:從資料中獲得洞察力

工業4.0也被稱為智慧製造, 在製造業中已經正在從理想變成現實, 這主要歸功於少數關鍵技術的發展。

通過即時交換資訊, 機器運行得更好, 故障更少, 並輸出更高品質的產品。 但是, 投資正確的基礎技術是成功實施智慧工廠能力的關鍵。

根據ResearchAndMarkets.com的預測, 到2025年全球智慧製造市場規模將達到3952億美元。 整個生產製造價值鏈的效率和可視性正在推動相關的增長。

另外ResearchAndMarkets在報告補充說:政府的舉措和投資對促進智慧製造業的積極影響一直是推動市場增長的最有影響力的因素之一。 預計工業化國家和發展中經濟體積極推進這一舉措將進一步推動經濟增長。

另外根據Altizon的“2017年智慧製造業報告”, 在工業製造領域, 智慧製造有可能將直接勞動力成本和間接勞動力成本降低5%至10%。 儘管這些影響是最為顯著的, 但這種智慧製造方法還可以節省降低物流,

材料, 能源和模具的成本。 此外, 智慧技術為基於狀態和預測性維護以及改進的倉庫管理鋪平了道路。

下面這個來自Vero Solutions的資訊圖表研究了頂尖的創新製造技術, 推動並推動了智慧製造的採用:

圖3、智慧製造的關鍵技術

圖4、3D列印技術

圖5、增強現實和可穿戴技術

圖6、雲計算技術

圖7、人工智慧與故障檢測

圖8、定位和位置檢測技術

圖9、智慧感測器技術

(完)

圖8、定位和位置檢測技術

圖9、智慧感測器技術

(完)

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