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城鎮調查失業率首秀:失業率為何與物價經濟增速背離

國際勞工組織最新資料顯示, 發達國家和地區平均失業水準為6.6%, 發展中國家和地區平均失業水準為5.5%, 全球平均失業率水準為5.7%。 與世界其他國家和地區相比, 我國城鎮地區失業率水準既低於全球平均水準, 也低於發展中國家和地區的平均水準, 就業形勢持續穩定。

4月17日, 國家統計局公佈了今年1-3月的城鎮調查失業率數字, 1至3月份, 全國城鎮調查失業率分別為5.0%、5.0%和5.1%, 分別比上年同月下降0.2、0.4和0.1個百分點。

今年一季度經濟增速為6.8%, 比去年同期放慢了0.1個百分點。 為何失業率不升反降?

對此, 中國勞動保障研究院勞動科學研究所研究員認為,

目前對於新增就業、失業率, 與經濟增速、物價背離, 背後的原因複雜。 比如, 目前服務業發展更快, 能解決更多的人口就業;再比如中國勞動年齡人口不斷下降, 就業太充分導致就業形勢良好等。

對於上述問題, 可能仍需要進一步的資料分析。

目前, 一些發達國家在公佈就業數字時, 也會有工作時間以及收入情況資料公佈。

“未來, 我局將在統籌考慮社會需求和工作基礎的情況下, 逐步增加發佈內容, 竭力滿足社會對就業失業資料的需求。 ”國家發展改革委副主任、國家統計局局長就發佈城鎮調查失業率有關問題答記者問時表示。

城鎮調查失業率亮相

自今年4月起, 國家統計局將調查失業率納入主要統計資訊發佈計畫中, 按月定期發佈全國城鎮調查失業率和31個大城市城鎮調查失業率。

資料顯示, 今年1至3月份, 除全國城鎮調查失業率下降之外, 31個大城市城鎮調查失業率分別為4.9%、4.8%和4.9%, 也分別比上年同月下降0.1、0.2和0.1個百分點。

國家統計局局長指出,

全國月度勞動力調查採用抽樣調查的方法, 通過樣本推算總體, 調查抽樣方案設計科學, 採用了分層兩階段概率抽樣方法(PPS), 並綜合考慮各地區人口規模和居民城鄉結構。 全國每月調查約12萬戶, 涵蓋家庭戶和集體戶, 調查樣本代表性強, 樣本覆蓋我國所有市(地、州、盟)和約1800個縣(市、區、旗)。

他進一步表示, 通過公佈調查失業率, 可以為黨和政府加強和改進宏觀調控, 科學制定就業政策提供資訊支撐;可以為科研機構專家學者分析研判中國勞動力市場狀況, 開展就業失業科學研究和就業政策諮詢提供基礎資料;可以為社會公眾及時瞭解全社會就業失業狀況、進行就業選擇提供有益參考;可以為國際社會瞭解中國經濟形勢和就業狀況、開展國際比較提供官方標準。

中國人民大學教授也撰文指出, 此次調查失業率資料的公開發佈, 將為我國勞動經濟領域許多重要問題研究提供很大的便利, 如奧肯定律在中國的驗證、自然失業率的估計、失業持續期探討、“喪失信心”人群的測量和勞動參與率的變化、與其他國家青年失業水準的比較等。

“隨著勞動力調查更多資料的發佈, 必將推動我國勞動經濟領域科學研究不斷發展, 對形成中國特色勞動經濟理論具有十分重要的作用。 ”他撰文說。

據瞭解, 國際勞工組織最新資料顯示, 發達國家和地區平均失業水準為6.6%, 發展中國家和地區平均失業水準為5.5%, 全球平均失業率水準為5.7%。 與世界其他國家和地區相比, 我國城鎮地區失業率水準既低於全球平均水準, 也低於發展中國家和地區的平均水準, 就業形勢持續穩定。

失業率與物價、經濟增速背離

資料顯示,今年一季度經濟增速比去年同期放慢了0.1個百分點。

但是,按照經濟學領域的奧肯定律,經濟增速與失業率之間呈現一個線性關係,經濟增速每增加2%,失業率大約下降一個百分點。反之,經濟增速下降2%,則失業率上升約1個百分點。

不只是奧肯定律,菲力浦斯曲線在中國也不完全符合。該曲線反映失業率與通貨膨脹之間交替關係。通貨膨脹率高時,失業率低,通貨膨脹率低時,失業率高。但是中國最近幾年情況也是相反的。

比如2011年中國居民消費價格指數(CPI)同比漲幅為5.4%,城鎮登記失業率是4.1%,城鎮新增就業崗位1168萬。但是最近幾年CPI整體放緩明顯,而城鎮登記失業率是不斷持續下降,2017年創下歷史新低,為3.9%。今年一季度物價漲幅為2.1%,也是較低的水準,但是失業率繼續降低。

為什麼出現這樣的局面?

北京師大經濟與工商管理學院院長指出,奧肯定律在中國肯定是不明顯的。一個很明顯的原因是:中國是一個城鄉分割很明顯的市場。“因為目前統計的是城鎮的就業,沒有統計農村的就業。那麼,如果城鎮的就業一旦趨緊,農民就會回到農村。農民回到農村,結果顯示城市裡依然就業很飽滿,就業率很高。”

他認為,奧肯定律本身是沒有問題的,但是在中國這種特殊的城鄉二元市場裡發生了變化,導致表現不明顯,這其中很重要的一個原因是農村有很大的吸納性。

此外,資料顯示,今年一季度國內生產總值(GDP)198783億元,按可比價格計算,同比增長6.8%。分產業看,第三產業增加值(服務業)112428億元,增長7.5%,高於第二產業增加值77451億元,以及增長6.3%的數字。服務業發展更快,規模更大,解決就業人數更多,這能在一定程度上解釋經濟放慢但就業更好。

還有別的因素,比如中國勞動力市場短缺。比如一季度數字顯示,外出務工農村勞動力總量比上年同期增加了188萬人,同比增長1.1%。然而,2017年16-59歲勞動年齡人口為90199萬人,比 2012年的93727萬人減少了3500萬左右。

但是2017年末全國就業人員77640萬人比2012年76704萬人增加了936萬。其中2017年城鎮就業人員42462萬人,比2012年的37102萬人增加了5360萬。

勞動年齡人口大幅下降,就業人口迅速增加,這表明勞動參與率在迅速提升。有專家分析,這是由於老齡人口參加工作比例在上升導致的。

勞動科學研究所研究員認為,在勞動參與率高、就業充分的情況下,如果經濟放慢,可能仍顯示出就業形勢良好,失業率下降。“目前居民工作的報酬還在上升,農民工數量還在增加,顯然農村很多年齡大的農民工還在向外轉移。”

此外,管理學院院長指出,中國目前就業形態在發生變化,就業方式更加多樣化,像創業增加會促進就業增長。“中國要加大創新驅動、技術創新培育和壯大經濟中的新動能,這有利於就業增長。調節經濟增長區域的平衡性,增加更多的區域增長中心,對未來增長的可持續性發展很重要。”

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失業率與物價、經濟增速背離

資料顯示,今年一季度經濟增速比去年同期放慢了0.1個百分點。

但是,按照經濟學領域的奧肯定律,經濟增速與失業率之間呈現一個線性關係,經濟增速每增加2%,失業率大約下降一個百分點。反之,經濟增速下降2%,則失業率上升約1個百分點。

不只是奧肯定律,菲力浦斯曲線在中國也不完全符合。該曲線反映失業率與通貨膨脹之間交替關係。通貨膨脹率高時,失業率低,通貨膨脹率低時,失業率高。但是中國最近幾年情況也是相反的。

比如2011年中國居民消費價格指數(CPI)同比漲幅為5.4%,城鎮登記失業率是4.1%,城鎮新增就業崗位1168萬。但是最近幾年CPI整體放緩明顯,而城鎮登記失業率是不斷持續下降,2017年創下歷史新低,為3.9%。今年一季度物價漲幅為2.1%,也是較低的水準,但是失業率繼續降低。

為什麼出現這樣的局面?

北京師大經濟與工商管理學院院長指出,奧肯定律在中國肯定是不明顯的。一個很明顯的原因是:中國是一個城鄉分割很明顯的市場。“因為目前統計的是城鎮的就業,沒有統計農村的就業。那麼,如果城鎮的就業一旦趨緊,農民就會回到農村。農民回到農村,結果顯示城市裡依然就業很飽滿,就業率很高。”

他認為,奧肯定律本身是沒有問題的,但是在中國這種特殊的城鄉二元市場裡發生了變化,導致表現不明顯,這其中很重要的一個原因是農村有很大的吸納性。

此外,資料顯示,今年一季度國內生產總值(GDP)198783億元,按可比價格計算,同比增長6.8%。分產業看,第三產業增加值(服務業)112428億元,增長7.5%,高於第二產業增加值77451億元,以及增長6.3%的數字。服務業發展更快,規模更大,解決就業人數更多,這能在一定程度上解釋經濟放慢但就業更好。

還有別的因素,比如中國勞動力市場短缺。比如一季度數字顯示,外出務工農村勞動力總量比上年同期增加了188萬人,同比增長1.1%。然而,2017年16-59歲勞動年齡人口為90199萬人,比 2012年的93727萬人減少了3500萬左右。

但是2017年末全國就業人員77640萬人比2012年76704萬人增加了936萬。其中2017年城鎮就業人員42462萬人,比2012年的37102萬人增加了5360萬。

勞動年齡人口大幅下降,就業人口迅速增加,這表明勞動參與率在迅速提升。有專家分析,這是由於老齡人口參加工作比例在上升導致的。

勞動科學研究所研究員認為,在勞動參與率高、就業充分的情況下,如果經濟放慢,可能仍顯示出就業形勢良好,失業率下降。“目前居民工作的報酬還在上升,農民工數量還在增加,顯然農村很多年齡大的農民工還在向外轉移。”

此外,管理學院院長指出,中國目前就業形態在發生變化,就業方式更加多樣化,像創業增加會促進就業增長。“中國要加大創新驅動、技術創新培育和壯大經濟中的新動能,這有利於就業增長。調節經濟增長區域的平衡性,增加更多的區域增長中心,對未來增長的可持續性發展很重要。”

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