以低功耗端計算(Edge Computing) AI晶片為核心技術， OURS將在今年正式進入國內市場。
本文共計2749字， 閱讀時間6分鐘。
圖/視覺中國
記者 | 蔡浩爽
編輯 | 趙力
美東時間4月16日,美國商務部宣佈將禁止美國公司向中興通訊銷售零部件、商品、軟體和技術7年。 一時間， 晶片的進口依賴成為受人關注的熱門話題。 “中國是世界最大的半導體市場， 中國半導體的進口金額遠超原油， 排在首位。 ”看到這一市場機遇， OUR 創始人譚章熹決定， 從矽谷回歸中國。
在人工智慧領域， 行業的快速發展離不開三個核心要素：資料、演算法和計算力。 考慮到AI演算法開源的發展趨勢以及巨頭對資料的壟斷優勢， 計算力層面的AI晶片可能成為人工智慧新的戰略高地。
深度學習分為模型訓練與智慧推斷兩個階段。 在過去， 由於終端設備的計算力普遍有限， 模型訓練與推斷大都在雲端伺服器上完成。 但雲端計算存在功耗過高、即時性不強等問題，
成立于矽谷的創業公司OURS瞄準這一市場， 以低功耗端計算(Edge Computing) AI晶片為核心技術， 解決工業/商業、機器人、汽車自動駕駛、安防等領域的3D機器視覺和多感測器融合的問題。
“中國是世界第一大晶片進口國， 看到晶片行業在中國的商機， 我們決定從矽谷回歸國內。 ”不久前， 其聯合創始人兼CEO譚章熹宣佈， OURS將在今年正式進入國內市場。
高技術門檻讓低功耗邊緣計算避免了虛火過旺， 但傳統晶片大廠、互聯網公司乃至高校科研院所……巨大的市場潛力依然使得這個賽道參與者眾， 甚至不乏巨頭。
作為成立剛滿一年的初創企業， OURS跟巨頭PK的底氣是什麼？
雲端AI弊端多， 邊緣計算正在崛起
“一句話概括我們想幹什麼：我們想讓機器能夠更智慧地以3D的方式感知世界。 ”
譚章熹介紹，
選擇這個領域， 是出於商業和技術的雙重考量。
在商業方面， 以GPU聞名的英偉達搶佔了人工智慧的第一波紅利。 與CPU相比， 其強大的GPU能更好地滿足神經網路深度學習所要求的計算量。 在雲端模型訓練中， 英偉達的GPU占主導地位， 但其缺點也很明顯， 最突出的就是一個字：貴。
硬體成本高是一個方面， 另一方面， 與雲端進行大量的資料傳輸將產生極大的功耗， 需要支付高昂電費， 同時也限制了終端設備的應用。 功耗高是雲端AI 的通病。
存在延遲、即時性不強也是雲端AI的弊端所在。
此外， 雲端AI也存在資料傳輸過程中的安全性問題。
基於雲端AI的上述弊端， 可以想見， 越來越多的計算未來將會在終端設備上完成， 邊緣計算將會崛起。 有證券公司分析認為， 到2020年， AI晶片市場規模將達到146.16億美元， 約占全球人工智慧市場規模12.18%。 預計3-5年內GPU仍然是深度學習市場的第一選擇， 但高性能、低功耗、低成本的AI晶片將會是成為未來主流。
即便傳統晶片巨頭如英偉達、英特爾， 互聯網巨頭如谷歌、蘋果、亞馬遜都已入場，但譚章熹表示：“晶片已經進入後摩爾定律時代，砸再多錢也很難有新的進展。這個時候，需要新的技術出現。”
“我覺得這個東西現在很熱是件非常好的事情。”譚章熹說，“因為至少證明we are doing the right things。”
OURS公司CEO、聯合創始人 譚章熹
基於RISC-V開源指令集架構
OURS的技術亮點在公司名稱中就可窺見一斑：OURS，Optical Universal RISC Systems。RISC-V、矽光、微處理器設計……OURS方案中包含著多項國際前沿科技。
OURS的處理器基於RISC-V開源指令集架構。“RISC-V對我們來說是一個非常好的軟硬體介面。”譚章熹說。過去晶片常常基於 ARM架構，但正如業內人士常常抱怨的，“ARM 實在太貴了！”使用 ARM 架構，就必須支付大額授權許可費。
據TheInformation 報導，和統治著伺服器作業系統的Linux一樣，RISC-V也是一種開源技術，不屬於某家特定公司，如果它繼續快速發展，可能會成為首個廣泛使用的開源指令集設計。不僅是創業公司，就連財大氣粗的谷歌、高通、三星等也紛紛棄 ARM 轉向 RISC-V的懷抱。
比之於其他人，譚章熹在使用開源的RISC-V方面更具天然優勢——“這是我老闆在退休前提出的。”譚章熹口中的“老闆”，就是新晉圖靈獎得主David Patterson院士，RISC 處理器開創者，穀歌TPU團隊的主要傳道者之一，也是 OURS目前的顧問之一。用譚章熹的話說，“我也算是 RISC 的第五代傳人。”
譚章熹本科畢業於清華大學電子工程系，加州大學伯克利分校電腦科學博士，是David Patterson院士僅有的兩個華人門徒之一。2013年至2017年，譚章熹擔任矽谷Pure Storage（NYSE：PSTG）公司創始工程師，是Pure公司雇傭的第一個晶片設計工程師。其帶頭設計的 Pure FlashBlade產品2017年在AI硬體領域獲得AIconics最佳創新獎。譚章熹在快閃記憶體和硬體加速器領域擁有20多份專利，也是一款開源SPARC CPU（RAMP Gold）的發明人。
2017圖靈獎得主 David Patterson
OURS基於矽光相控陣的全固態雷射雷達則是又一前沿科技。矽光技術以其低成本、低功耗、成熟的CMOS工藝的運用、集成度高、結構緊湊而備受矚目。受制於量子效應，摩爾定律進入失效期，矽光代替積體電路似乎已成必然趨勢。矽光在國家安全佈局上也具有重要的戰略價值。
但目前矽光技術仍相對前沿，譚章熹的創業夥伴林森在矽光方面積累了豐富經驗。林森是譚章熹的清華師弟，伯克利期間，兩人同在 ASPIRE 實驗室。林森在清華主修矽光和混合信號設計專業，在伯克利攻讀電子工程博士期間，參與研發了世界上第一個直接用光互聯的微處理器晶片。
目前，OURS全固態雷射雷達系統和基於矽光技術的光相位陣列（OPA）測試晶片已多次成功流片，低功耗的AI處理器在FPGA上也已完成驗證。
OURS成立於2017年2月，同年5月進行了8項LiDAR專利申請。目前，OURS獲得了來自創新工廠、北極光創投和元禾控股的 A 輪融資。創始團隊十餘人，來自於UC Berkeley、清華大學、臺灣大學、斯坦福大學等。70%的員工擁有博士學位，員工均是來自於多家矽谷著名晶片公司中的資深技術骨幹。
2018年，OURS正式進入國內市場。“中國是新科技試錯和試新非常好的地方。同時，中國對半導體行業的科技渴求也非常大。”譚章熹說。據悉，OURS目前正在跟一家年收入180億美元的電子製造企業進行深層合作。
原文中此處為連結，暫不支援採集
原文中此處為連結，暫不支援採集
原文中此處為連結，暫不支援採集
本文為尋找中國創客原創
未經授權不得轉載
互聯網巨頭如谷歌、蘋果、亞馬遜都已入場，但譚章熹表示：“晶片已經進入後摩爾定律時代，砸再多錢也很難有新的進展。這個時候，需要新的技術出現。”
“我覺得這個東西現在很熱是件非常好的事情。”譚章熹說，“因為至少證明we are doing the right things。”
OURS公司CEO、聯合創始人 譚章熹
基於RISC-V開源指令集架構
OURS的技術亮點在公司名稱中就可窺見一斑：OURS，Optical Universal RISC Systems。RISC-V、矽光、微處理器設計……OURS方案中包含著多項國際前沿科技。
OURS的處理器基於RISC-V開源指令集架構。“RISC-V對我們來說是一個非常好的軟硬體介面。”譚章熹說。過去晶片常常基於 ARM架構，但正如業內人士常常抱怨的，“ARM 實在太貴了！”使用 ARM 架構，就必須支付大額授權許可費。
據TheInformation 報導，和統治著伺服器作業系統的Linux一樣，RISC-V也是一種開源技術，不屬於某家特定公司，如果它繼續快速發展，可能會成為首個廣泛使用的開源指令集設計。不僅是創業公司，就連財大氣粗的谷歌、高通、三星等也紛紛棄 ARM 轉向 RISC-V的懷抱。
比之於其他人，譚章熹在使用開源的RISC-V方面更具天然優勢——“這是我老闆在退休前提出的。”譚章熹口中的“老闆”，就是新晉圖靈獎得主David Patterson院士，RISC 處理器開創者，穀歌TPU團隊的主要傳道者之一，也是 OURS目前的顧問之一。用譚章熹的話說，“我也算是 RISC 的第五代傳人。”
譚章熹本科畢業於清華大學電子工程系，加州大學伯克利分校電腦科學博士，是David Patterson院士僅有的兩個華人門徒之一。2013年至2017年，譚章熹擔任矽谷Pure Storage（NYSE：PSTG）公司創始工程師，是Pure公司雇傭的第一個晶片設計工程師。其帶頭設計的 Pure FlashBlade產品2017年在AI硬體領域獲得AIconics最佳創新獎。譚章熹在快閃記憶體和硬體加速器領域擁有20多份專利，也是一款開源SPARC CPU（RAMP Gold）的發明人。
2017圖靈獎得主 David Patterson
OURS基於矽光相控陣的全固態雷射雷達則是又一前沿科技。矽光技術以其低成本、低功耗、成熟的CMOS工藝的運用、集成度高、結構緊湊而備受矚目。受制於量子效應，摩爾定律進入失效期，矽光代替積體電路似乎已成必然趨勢。矽光在國家安全佈局上也具有重要的戰略價值。
但目前矽光技術仍相對前沿，譚章熹的創業夥伴林森在矽光方面積累了豐富經驗。林森是譚章熹的清華師弟，伯克利期間，兩人同在 ASPIRE 實驗室。林森在清華主修矽光和混合信號設計專業，在伯克利攻讀電子工程博士期間，參與研發了世界上第一個直接用光互聯的微處理器晶片。
目前，OURS全固態雷射雷達系統和基於矽光技術的光相位陣列（OPA）測試晶片已多次成功流片，低功耗的AI處理器在FPGA上也已完成驗證。
OURS成立於2017年2月，同年5月進行了8項LiDAR專利申請。目前，OURS獲得了來自創新工廠、北極光創投和元禾控股的 A 輪融資。創始團隊十餘人，來自於UC Berkeley、清華大學、臺灣大學、斯坦福大學等。70%的員工擁有博士學位，員工均是來自於多家矽谷著名晶片公司中的資深技術骨幹。
2018年，OURS正式進入國內市場。“中國是新科技試錯和試新非常好的地方。同時，中國對半導體行業的科技渴求也非常大。”譚章熹說。據悉，OURS目前正在跟一家年收入180億美元的電子製造企業進行深層合作。
原文中此處為連結，暫不支援採集
原文中此處為連結，暫不支援採集
原文中此處為連結，暫不支援採集
本文為尋找中國創客原創
未經授權不得轉載