百度發佈了最新一季度的財報， 業績的增長成為重要關鍵字， 對於曾經遭到質疑的超級巨頭公司而言， 資本市場的認可， 成為持續加速成長的最好證明。
根據百度發佈的2018財年第一季度財報顯示， 公司該季度營收為209.07億元， 同比增長23.8%， 歸屬公司上市部分的淨利潤為66.94億元， 同比增長了276.7%。 Q1通常是淡季， 但這份沉甸甸的成績單， 著實出乎意料， 隨後股票漲幅超過7%。
從本質上而言， 當下所有互聯網公司所做的生意， 可以歸結為“流量”生意， 面對龐大的流量入口， 任何巨頭都不會掉以輕心， 對於百度而言， 面臨的挑戰是移動互聯網到來之後， 如何保證流量的大幅度增長， 從財報收入上來看， 線上業務， 也就是廣告業務依舊是百度營收的重要組成部分， 但毫無疑問， 除了原有的搜索業務之外， 資訊流業務成為百度最大的助力。
根據百度本季財報， 2018年3月百度App的日活躍用戶達到1.37億，
不走尋常路的百度資訊流
百度App是百度資訊流和搜索業務在移動端的重要承載， 其使用者資料的增長無疑證明了百度核心業務的持續增長。 而百度資訊流正式上線， 還是2016年年底的事情， 也就是經過一年多的發展， 這從業績增長中也能看出來， 相比2017年同期移動收入占比70%， 而2018年Q1移動營收占比78%， 接近8%的增幅， 說明資訊流業務的增長貢獻。
李彥宏表示， “通過持續創新， ‘搜索與資訊流’的雙引擎組合展現了強大的商業化能力， DuerOS硬體合作夥伴數量加速增長， Apollo開放平臺展現出成為世界級技術平臺的極大潛力。 ”
其實早在2017年春節， 李彥宏內部演講中強調， “百度從本質上來講，
與其他資訊類平臺不同， 一般的平臺是在資訊內容上下功夫， 通過開通自媒體平臺邀約內容創作者提供內容創作， 作為新聞用戶端的升級， 這類產品很多， 對於百度而言， 原有的搜尋引擎是天然的入口管道， 資訊流的加入是順理成章的事情。
從本質上而言， 利用演算法+人工智慧推薦的資訊流模式是當下主流的規則， 他的本質還是被動搜索， 即把使用者關注和感興趣的資訊， 利用技術的手段做了集合推送， 而百度APP原來的搜尋引擎是主動搜索， 通過主動搜索+被動搜索的方式， 這種“搜尋引擎+資訊流”的方式是天然的延展， 也是一種創新。
資訊流背後的廣告業巨變
百度作為廣告行業的老資訊流廣告帶來的不僅僅是基於資訊傳播形態的變化， 這來自于原生廣告出現， 從互聯網最初的廣告條、關鍵字等簡單廣告模式， 原生廣告除了具有廣告表達形式的多樣化之外， 更多的是通過社交、媒體、資訊等方式接入市場， 原生廣告可以用兩種角度來看， 除了形式的不同， 它是一種新的消費者體驗， 它是一種互動的廣告， 但卻要以消費者平常的使用習慣切入， 沒有隔閡地成為消費者原有的體驗。
根據艾瑞資料預測， 2020年， 中國的網路廣告市場， 將由50%以上都會變為以資訊流為代表的原生廣告， 廣告主的剛性需求和技術成熟度是促進增長的重要因素。
也就是說， 廣告不再是簡單的廣告畫面、文字、視頻等的直接投放，
原生廣告的出現， 對於互聯網行業是一個很大的挑戰， 對於百度而言， 搜索的關鍵字廣告本身就適配原生廣告， 而資訊流的出現也是具有媒體媒介屬性的適配， 並且強大的庫存成為衝擊新廣告形態的重要基礎， 除此之外，如何通過技術手段進行推薦，取決於原生廣告平臺的技術能力能否滿足廣告主的需求。
搜索+資訊流的雙引擎模式的背後
百度推出搜索+資訊流的雙引擎模式，意味著一方面鞏固和穩定的廣告收入基礎上，進行未來收入的佈局，眾所周知，百度未來的戰略在於人工智慧，“ALL IN AI”的方向不會變，基於IOT和AI時代的到來，DuerOS、Apollo等都是可以預見的未來，所以高度聚焦的搜索+資訊流所產生的線上收入能夠持續穩定增長，對於百度而言，不僅是證明了當初佈局的正確和必要，也是給與未來業務的信心支撐。
搜索+資訊流，一個是主動搜索，一個是被推送，背後掩藏的是百度基於人工智慧的技術實力，這在這次財報電話會上得到證實：
百度針對雙引擎模式背後的技術優化體現在：
1.廣告產品的本質是一種轉化經濟，通過人工智慧可以提升eCPM，也就是在一段時間內通過技術提升CPM的投放效果，這個在未來把愛都還有非常大的增長空間。
2.強化學習(Reinforcement Learning)技術在百度線上行銷系統裡的已經應用。在線上廣告領域，這是百度部署的一項新技術，經過一段時間，強化學習技術將幫助我們的廣告產生更好的表現。其最重要的特點是不需要借助標籤資料，而是直接通過實際活動中資料，包括流覽，點擊和轉化方面的資料來學習，因此學習的效率更高，資料量也更大。
3.oCPC(Optimized Cost per Click，即經過“優化”後的付費點擊廣告)技術最終將應用於所有行業，包括搜索廣告和資訊流廣告都會應用。
除了技術優勢之外，百度其實一直為用戶提供著金融、教育、電商、母嬰、娛樂、旅遊等多場景的內容與服務，使用者每一次流覽、每一次觀看消費，都會作為百度的人工智慧畫像的基礎，海量的內容分發，另外，搜尋引擎本身就是一個擁有巨大流量的內容分發平臺。
根據百度官方資料統計，截至2017年11月，百度APP累計啟動次數已經突破20億，去年6月起資訊流日活使用者突破1億，成為國內單體最大的個性化內容分發平臺。互聯網是馬太效應非常顯著的領域，從BAT自身的發展歷程上，強者恒強體現的很明顯，新一季度的財報，對於百度而言，不僅僅是基於搜索+資訊流雙引擎模式的實力證明，其實也暗示著作為最大的線上廣告平臺，百度未來還會繼續超出資本市場的預期……
除此之外，如何通過技術手段進行推薦，取決於原生廣告平臺的技術能力能否滿足廣告主的需求。搜索+資訊流的雙引擎模式的背後
百度推出搜索+資訊流的雙引擎模式，意味著一方面鞏固和穩定的廣告收入基礎上，進行未來收入的佈局，眾所周知，百度未來的戰略在於人工智慧，“ALL IN AI”的方向不會變，基於IOT和AI時代的到來，DuerOS、Apollo等都是可以預見的未來，所以高度聚焦的搜索+資訊流所產生的線上收入能夠持續穩定增長，對於百度而言，不僅是證明了當初佈局的正確和必要，也是給與未來業務的信心支撐。
搜索+資訊流，一個是主動搜索，一個是被推送，背後掩藏的是百度基於人工智慧的技術實力，這在這次財報電話會上得到證實：
百度針對雙引擎模式背後的技術優化體現在：
1.廣告產品的本質是一種轉化經濟，通過人工智慧可以提升eCPM，也就是在一段時間內通過技術提升CPM的投放效果，這個在未來把愛都還有非常大的增長空間。
2.強化學習(Reinforcement Learning)技術在百度線上行銷系統裡的已經應用。在線上廣告領域，這是百度部署的一項新技術，經過一段時間，強化學習技術將幫助我們的廣告產生更好的表現。其最重要的特點是不需要借助標籤資料，而是直接通過實際活動中資料，包括流覽，點擊和轉化方面的資料來學習，因此學習的效率更高，資料量也更大。
3.oCPC(Optimized Cost per Click，即經過“優化”後的付費點擊廣告)技術最終將應用於所有行業，包括搜索廣告和資訊流廣告都會應用。
除了技術優勢之外，百度其實一直為用戶提供著金融、教育、電商、母嬰、娛樂、旅遊等多場景的內容與服務，使用者每一次流覽、每一次觀看消費，都會作為百度的人工智慧畫像的基礎，海量的內容分發，另外，搜尋引擎本身就是一個擁有巨大流量的內容分發平臺。
根據百度官方資料統計，截至2017年11月，百度APP累計啟動次數已經突破20億，去年6月起資訊流日活使用者突破1億，成為國內單體最大的個性化內容分發平臺。互聯網是馬太效應非常顯著的領域，從BAT自身的發展歷程上，強者恒強體現的很明顯，新一季度的財報，對於百度而言，不僅僅是基於搜索+資訊流雙引擎模式的實力證明，其實也暗示著作為最大的線上廣告平臺，百度未來還會繼續超出資本市場的預期……