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誰在用區塊鏈解決汽車資料產業亂象?自下而上的數據確權之爭

導 讀

一條不可篡改、真實、完整的車輛全生命週期資料鏈條是汽車金融產業夢寐以求的。

汽車資料產權歸屬問題由來已久,

產權的模糊導致這個領域中仍存在大量灰色交易。 其困境在於, 汽車金融、保險、零售等領域對資料有巨大需求, 然而資料擁有方則對資料產權有所顧慮, 保守的資料來源寧願放棄資料收益也要規避法律風險。 汽車資料所有權難以確權,車主單向貢獻了幾乎所有資料, 卻無法確權、無法獲取收益。

汽車資料的應用價值和其產業亂象讓身處汽車產業中的區塊鏈信徒躍躍欲試, 讓我們看看嘗試將區塊鏈應用在汽車資料產業的實際案例, 自上而下 OR 自下而上兩種模式, 並分析哪種方案勝出的機會更高, Enjoy it。

幾周前, 我們發表了《古典互聯網投資人看汽車交通出行+區塊鏈》一文, 文中剖析了區塊鏈技術的本質以及如何評估一個領域是否需要區塊鏈升級。

簡單回顧一下:

區塊鏈本質是一串通過密碼學方法、按照時間線順序相關聯產生的資料塊鏈條, 是一種去中心化資料庫技術, 不可篡改是區塊鏈技術的本質。

比特幣則是通過區塊鏈技術實現最重要應用之一, 其激勵機制設計成為範式, 讓各個節點無中心權威體系中低成本達成不可篡改的共識。

我們也給出了評估區塊鏈升級可行性的框架, 簡而言之, 以下六個維度綜合高分的領域更適合做區塊鏈+:

商業閉環線上化程度高

專案資料結構化程度高

專案具有較強的金融屬性

生態中有邪惡中心以及多級仲介存在

生態中C端用戶群體量大, 當前分佈離散程度大

交易/交換頻度較高但對即時性要求不高

上篇文末已經給出了結論, 汽車資料產業的區塊鏈+蘊含著顛覆性創新機會。 然而具體該怎麼做、誰在做我們並未細說, 今天我們來補後半部分的功課。

汽車資料的前世今生

你真的瞭解汽車資料的價值嗎? 你的汽車在全生命週期中會產生至少超過30種資料, 這些資料的源頭和產生路徑均可追溯。 把這些資料按照靜態、低頻動態、高頻動態的產生效率歸類後, 可以發現, 從汽車製造環節開始, 到銷售、維修保養, 再到日常使用, 每一種資料的產生, 都對當時所處的場景具有重要應用價值。

案列:

你的車輛VIN碼資料就像是車輛的出生證、身份證, 可以對車輛資訊進行基礎識別、查詢;你的車輛維修、保養的資料,

是車輛殘值評估、車輛再流通定價的重要因數;而你日常駕駛習慣的優劣、駕駛軌跡等資料, 則對未來人車互動、智慧駕駛具有重要參考意義。

▲ 一輛汽車的全生命週期資料圖

可以說, 汽車資料的應用價值推動了汽車資料市場的流通交易。

但是, 想要獲取這些資料, 往往並不能很輕易、或從某個中心化平臺完成。 每一種資料的分散程度都不盡相同。

例如, 大部分靜態資料, 包括車輛VIN碼、車型參配公告資料、新車車輛發票資料、車主車牌資料等, 雖然有官方資料來源, 但在商業領域較為分散;而動態資料如車聯網資料、貸款資料、位置軌跡資料等更加分散在多中心化平臺、個人手中。

以中國市場為例, 汽車靜態資料包括基礎的VIN資料、車型資料、車主車牌資料等, 其資料規模和分散度如下表所示:

▲ 汽車靜態資料規模和分散度

以為中國市場為例,汽車動態資料包括保險資訊、軌跡資料、金融資料等,其資料規模和分散度如下表所示:

▲ 汽車動態資料規模和分散度

以上圖表可以看出,汽車資料結構化程度高,但也離散地分佈在不同主體手中。

汽車資料的產業亂象

我們觀察到,汽車資料因其重要的應用價值、難以充分獲取、產權模糊等原因,逐漸形成了四大產業亂象:

1、缺乏利益驅動的資料孤島

通過上述梳理,我們可以清晰看到汽車資料多中心(或離散)現狀。其中靜態資料相對集中在商業主體中,動態資料則極度分散。

並非沒有機構嘗試解決這個問題。通過聚合不同資料來源API介面,架設前置機等方式,部分資料孤島可以有效連結。

在一個完美世界中,一部分資料來源信任A機構, 另一部分資料來源信任B機構,而A機構和B機構又都信任C機構, 則所有資料孤島就聯繫在了一起。 當然,這樣的完美世界並不存在,技術層面, 這樣的樹形結構並不穩定,單個節點的污染或存亡會影響整個樹結構; 人性而言,不同資料來源之間的競爭關係會加劇不信任感,進而擔憂接入自己資料的A機構與競爭對手相互勾串,為了資料變現的芝麻丟了競爭優勢的西瓜可謂得不償失。 私心讓資料孤島得以存在。

2、 汽車資料真實性和完整性難以保證

汽車金融發展如火如荼,但行業的整體效率仍舊不高,這與汽車資料的滯後發展息息相關。

汽車金融的核心是風控,大資料驅動的貸前、貸中、貸後風控管理是唯一高效的解決方案,也是互聯網武裝的汽車金融戰勝傳統汽車金融的唯一機會。一條不可篡改,真實、完整的車輛全生命週期資料鏈條是汽車金融產業夢寐以求的。

然而,割裂導致資料鏈條無法形成,利益熏心導致惡意篡改,而既當裁判員又當運動員的資料來源則常常睜一隻眼閉一隻眼,幾乎每個單點都無法相互信任。

3、汽車資料所有權難以確權

汽車資料產權歸屬問題由來已久,產權的模糊導致這個領域中仍存在大量灰色交易。其困境在於,汽車金融、保險、零售等領域對資料有巨大需求,然而資料擁有方則對資料產權有所顧慮,保守的資料來源寧願放棄資料收益也要規避法律風險,而遊走在法律邊緣的企業則不得不硬著頭皮做灰色交易, 因為不承擔這個法律風險則有業務停滯的危險。

這其中最尷尬的則是車主,儘管貢獻了一輛車幾乎所有的動態資料,但卻無法確權這些數字資產,無法授權自然也就無法變現。我們甚至看到一個車主花費數十元查詢自己的維修保養資料,情何以堪?

▲ 車主單向貢獻了幾乎所有資料,卻無法確權、無法獲取收益

4、汽車資料交易黑箱

即使在以上描繪的生態現狀中,我們仍然看到大量處於灰色地帶的汽車資料交易活動。

結合上篇說到區塊鏈技術嘗試解決的問題,以及以上汽車資料領域的四大亂象,我們不難看出他們彼此間高度契合。

誰在嘗試用區塊鏈解決產業亂象?

自上而下OR自下而上?

汽車資料的應用價值和其產業亂象讓身處汽車產業中的區塊鏈信徒躍躍欲試,讓我們看看嘗試將區塊鏈應用在汽車資料產業的實際案例,並分析哪種方案勝出的機會更高。

Carvertical

官網:carvertical.com

這是一種自上而下收集-集中交易/交換-收益的典型模式。Carvertical向不同的資料平臺、商業機構收集車輛歷史資料,如國家(車輛)註冊中心、警察局資料庫、保險公司、租賃公司及一些通過付費API提供資料的機構等。

▲ Carvertical.Wallet產品介面

通過區塊鏈技術對收集而來的資料進行上鏈,並獲得車主的檢索查詢許可授權。同時,向下游各交易節點輸出資料,並提供相關應用技術支援;車主也可通過錢包獲取收益。

Engine

官網:egcchain.com

Engine同樣採取了自上而下的資料收集、流通模式,通過向各個商業機構(從二手車經銷商切入)採購、收集資料,建立一個資料中心平臺(類似超級節點),並對資料進行清洗與校驗,同時為個人節點與商業機構節點提供資料應用服務。包括資訊查詢、二手車交易、汽車評估與估值、汽車安全及跟蹤、汽車金融服務。

▲ Engine官網業務規劃

目前來看,超級中心模式更傾向於推動資料孤島之間的資料流程通,類似“超級市場”,從應用端來看對於資料的採購效率和交易標準有所推進,但並未通過區塊鏈技術真正解決資料孤島之間的信任問題,以及車主確權後對資料的參與流通及收益分配問題。

Carblock

官網:carblock.io

與前兩個案例不同,Carblock採取了自下而上,由車主端主動上傳的資料流程通模式。通過部署車載智慧硬體,對車輛資料進行採集,並為車主進行資料來源頭的確權。不同的是,在所有權確認後,車主似乎並不直接作為交易節點參與資料的流通與收益分配。而是由中心化平臺對採集而來的資料進行管理、流通和定價,獲取收益後將一部分收益返還車主。在這個層面上,可以理解為個人節點與機構節點並不具有相同的公平交易機會。

▲ Carblock硬體設備

據悉,由Carblock獲取的車輛資料可輸出給保險、維修、二手車、P2P租車等商業機構。

車信鏈

官網:autochain.cc

與carblock類似,通過車載OBD等硬體設備對車輛資料進行採集,對車主作為資料來源進行確權,並通過雲平臺獲取其他商業機構的資料進行彙集,如違章、貸款等,為車主反向輸出更多車況相關資訊服務。

▲ Carblock硬體設備

同時發佈了token作為二手車交易的價值媒介,可用作鏈上各項服務費的支付代幣。

比特車

官網:mybitauto.com

官微:mybitauto

典型的自下而上,由車主端主動上傳資料再流通的模式。車主可在比特車平臺與現實車輛進行資料綁定,對自己提供的資料確權,進而通過區塊鏈技術生成與現實車輛一一映射的虛擬車,將真實資料與虛擬車相結合形成私有的汽車數位資產。該份資產由車主進行管理、流通,並獲取收益。

▲ 比特車官網首頁

▲比特車產品介面

從產品介面可以看出,一方面,車主可以作為自己的車輛資料確權人、管理者對資料進行管理、流通,另一方面,虛擬車所帶來的數位資產屬性(原力、油礦),會進一步提升車主所持資產的價值。

本質上,比特車模式率先打破了組織關係,解決了資料孤島間的公平、信任問題,最小的資料持有單元——個人,與資料持有商業機構擁有對等的交易地位,均成為資料流程通鏈上的節點。並且,由於資料是自下而上流通,先經過車主確權,所以每一次流通均記錄在賬,不可篡改。節點之間可以安全、自動履行商業合約。

分析孰優孰劣之前我們可以把以上實際案例分為兩大類:

自上而下–服務大資料來源節點,激勵互不信任的大資料來源共用

代表案例:Carvertical、Engine

自上而下是一種較為傳統的打法,不難發現這類方案的發起者大多是已經存在於汽車資料產業中的大資料來源節點,他們是既得利益者但希望通過區塊鏈技術和激勵機制,用改良的方式推動汽車資料向真實、完整、不可篡改的方向進步。

自下而上–服務個體車主,以車主為核心整合資料

代表案例:比特車、CarBlock

自下而上則是一種顛覆性的打法,這類方案的發起方對所謂資料聯盟形態已經沒有信心,大資料來源節點間在法幣驅動下尚無法共用,更不要妄想通過代幣來激勵他們把資料拿出來。

不破不立,既然這些聚合資料來源中心/仲介無法在一起,何不啟動每個資料產生的原點,每個車主?將車主這一最小的資料生產單元與資料量龐大的商業機構看做區塊鏈上等同的節點,讓所有車主都成為中心,自然也就沒有中心了。

這兩種打法共同點是通過激勵機制打破汽車資料的孤島效應,他們目標一致,都希望讓汽車生命週期資料真實、完整、不可篡改。然而,他們在資料確權(所有權)後,其管理權、交易權、收益權的分配則截然不同,一個傾向資料來源(B端), 一個傾向車主(C端)。

我們認為,自下而上的方式更契合區塊鏈本質精神,在既得利益集團缺乏自我創新的動力時或許有機會真正推變汽車資料產業的現狀。

▲ 汽車靜態資料規模和分散度

以為中國市場為例,汽車動態資料包括保險資訊、軌跡資料、金融資料等,其資料規模和分散度如下表所示:

▲ 汽車動態資料規模和分散度

以上圖表可以看出,汽車資料結構化程度高,但也離散地分佈在不同主體手中。

汽車資料的產業亂象

我們觀察到,汽車資料因其重要的應用價值、難以充分獲取、產權模糊等原因,逐漸形成了四大產業亂象:

1、缺乏利益驅動的資料孤島

通過上述梳理,我們可以清晰看到汽車資料多中心(或離散)現狀。其中靜態資料相對集中在商業主體中,動態資料則極度分散。

並非沒有機構嘗試解決這個問題。通過聚合不同資料來源API介面,架設前置機等方式,部分資料孤島可以有效連結。

在一個完美世界中,一部分資料來源信任A機構, 另一部分資料來源信任B機構,而A機構和B機構又都信任C機構, 則所有資料孤島就聯繫在了一起。 當然,這樣的完美世界並不存在,技術層面, 這樣的樹形結構並不穩定,單個節點的污染或存亡會影響整個樹結構; 人性而言,不同資料來源之間的競爭關係會加劇不信任感,進而擔憂接入自己資料的A機構與競爭對手相互勾串,為了資料變現的芝麻丟了競爭優勢的西瓜可謂得不償失。 私心讓資料孤島得以存在。

2、 汽車資料真實性和完整性難以保證

汽車金融發展如火如荼,但行業的整體效率仍舊不高,這與汽車資料的滯後發展息息相關。

汽車金融的核心是風控,大資料驅動的貸前、貸中、貸後風控管理是唯一高效的解決方案,也是互聯網武裝的汽車金融戰勝傳統汽車金融的唯一機會。一條不可篡改,真實、完整的車輛全生命週期資料鏈條是汽車金融產業夢寐以求的。

然而,割裂導致資料鏈條無法形成,利益熏心導致惡意篡改,而既當裁判員又當運動員的資料來源則常常睜一隻眼閉一隻眼,幾乎每個單點都無法相互信任。

3、汽車資料所有權難以確權

汽車資料產權歸屬問題由來已久,產權的模糊導致這個領域中仍存在大量灰色交易。其困境在於,汽車金融、保險、零售等領域對資料有巨大需求,然而資料擁有方則對資料產權有所顧慮,保守的資料來源寧願放棄資料收益也要規避法律風險,而遊走在法律邊緣的企業則不得不硬著頭皮做灰色交易, 因為不承擔這個法律風險則有業務停滯的危險。

這其中最尷尬的則是車主,儘管貢獻了一輛車幾乎所有的動態資料,但卻無法確權這些數字資產,無法授權自然也就無法變現。我們甚至看到一個車主花費數十元查詢自己的維修保養資料,情何以堪?

▲ 車主單向貢獻了幾乎所有資料,卻無法確權、無法獲取收益

4、汽車資料交易黑箱

即使在以上描繪的生態現狀中,我們仍然看到大量處於灰色地帶的汽車資料交易活動。

結合上篇說到區塊鏈技術嘗試解決的問題,以及以上汽車資料領域的四大亂象,我們不難看出他們彼此間高度契合。

誰在嘗試用區塊鏈解決產業亂象?

自上而下OR自下而上?

汽車資料的應用價值和其產業亂象讓身處汽車產業中的區塊鏈信徒躍躍欲試,讓我們看看嘗試將區塊鏈應用在汽車資料產業的實際案例,並分析哪種方案勝出的機會更高。

Carvertical

官網:carvertical.com

這是一種自上而下收集-集中交易/交換-收益的典型模式。Carvertical向不同的資料平臺、商業機構收集車輛歷史資料,如國家(車輛)註冊中心、警察局資料庫、保險公司、租賃公司及一些通過付費API提供資料的機構等。

▲ Carvertical.Wallet產品介面

通過區塊鏈技術對收集而來的資料進行上鏈,並獲得車主的檢索查詢許可授權。同時,向下游各交易節點輸出資料,並提供相關應用技術支援;車主也可通過錢包獲取收益。

Engine

官網:egcchain.com

Engine同樣採取了自上而下的資料收集、流通模式,通過向各個商業機構(從二手車經銷商切入)採購、收集資料,建立一個資料中心平臺(類似超級節點),並對資料進行清洗與校驗,同時為個人節點與商業機構節點提供資料應用服務。包括資訊查詢、二手車交易、汽車評估與估值、汽車安全及跟蹤、汽車金融服務。

▲ Engine官網業務規劃

目前來看,超級中心模式更傾向於推動資料孤島之間的資料流程通,類似“超級市場”,從應用端來看對於資料的採購效率和交易標準有所推進,但並未通過區塊鏈技術真正解決資料孤島之間的信任問題,以及車主確權後對資料的參與流通及收益分配問題。

Carblock

官網:carblock.io

與前兩個案例不同,Carblock採取了自下而上,由車主端主動上傳的資料流程通模式。通過部署車載智慧硬體,對車輛資料進行採集,並為車主進行資料來源頭的確權。不同的是,在所有權確認後,車主似乎並不直接作為交易節點參與資料的流通與收益分配。而是由中心化平臺對採集而來的資料進行管理、流通和定價,獲取收益後將一部分收益返還車主。在這個層面上,可以理解為個人節點與機構節點並不具有相同的公平交易機會。

▲ Carblock硬體設備

據悉,由Carblock獲取的車輛資料可輸出給保險、維修、二手車、P2P租車等商業機構。

車信鏈

官網:autochain.cc

與carblock類似,通過車載OBD等硬體設備對車輛資料進行採集,對車主作為資料來源進行確權,並通過雲平臺獲取其他商業機構的資料進行彙集,如違章、貸款等,為車主反向輸出更多車況相關資訊服務。

▲ Carblock硬體設備

同時發佈了token作為二手車交易的價值媒介,可用作鏈上各項服務費的支付代幣。

比特車

官網:mybitauto.com

官微:mybitauto

典型的自下而上,由車主端主動上傳資料再流通的模式。車主可在比特車平臺與現實車輛進行資料綁定,對自己提供的資料確權,進而通過區塊鏈技術生成與現實車輛一一映射的虛擬車,將真實資料與虛擬車相結合形成私有的汽車數位資產。該份資產由車主進行管理、流通,並獲取收益。

▲ 比特車官網首頁

▲比特車產品介面

從產品介面可以看出,一方面,車主可以作為自己的車輛資料確權人、管理者對資料進行管理、流通,另一方面,虛擬車所帶來的數位資產屬性(原力、油礦),會進一步提升車主所持資產的價值。

本質上,比特車模式率先打破了組織關係,解決了資料孤島間的公平、信任問題,最小的資料持有單元——個人,與資料持有商業機構擁有對等的交易地位,均成為資料流程通鏈上的節點。並且,由於資料是自下而上流通,先經過車主確權,所以每一次流通均記錄在賬,不可篡改。節點之間可以安全、自動履行商業合約。

分析孰優孰劣之前我們可以把以上實際案例分為兩大類:

自上而下–服務大資料來源節點,激勵互不信任的大資料來源共用

代表案例:Carvertical、Engine

自上而下是一種較為傳統的打法,不難發現這類方案的發起者大多是已經存在於汽車資料產業中的大資料來源節點,他們是既得利益者但希望通過區塊鏈技術和激勵機制,用改良的方式推動汽車資料向真實、完整、不可篡改的方向進步。

自下而上–服務個體車主,以車主為核心整合資料

代表案例:比特車、CarBlock

自下而上則是一種顛覆性的打法,這類方案的發起方對所謂資料聯盟形態已經沒有信心,大資料來源節點間在法幣驅動下尚無法共用,更不要妄想通過代幣來激勵他們把資料拿出來。

不破不立,既然這些聚合資料來源中心/仲介無法在一起,何不啟動每個資料產生的原點,每個車主?將車主這一最小的資料生產單元與資料量龐大的商業機構看做區塊鏈上等同的節點,讓所有車主都成為中心,自然也就沒有中心了。

這兩種打法共同點是通過激勵機制打破汽車資料的孤島效應,他們目標一致,都希望讓汽車生命週期資料真實、完整、不可篡改。然而,他們在資料確權(所有權)後,其管理權、交易權、收益權的分配則截然不同,一個傾向資料來源(B端), 一個傾向車主(C端)。

我們認為,自下而上的方式更契合區塊鏈本質精神,在既得利益集團缺乏自我創新的動力時或許有機會真正推變汽車資料產業的現狀。

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