2018年， 可以明顯感受到的是大家已經不再過多的談論AI概念與技術本身， 而是更多的關注AI與產業的結合與落地， 這也是從2017年下半年以來行業關注的重點。
4月27日， 洪泰基金圍繞近兩年來AI賽道的佈局， 舉辦了一場小型媒體溝通會， 一同探討AI在進入新階段後投資策略的新看法、新變化。
過去兩年間， 洪泰基金投資了30多家AI企業， 核心圍繞金融與廣告方面的應用， 佈局了AI產業鏈的各個環節。 洪泰基金執行董事賴蘊琦分享了洪泰前期的投資邏輯， 她談到算力演算法提升， 會出現新的生產工具， 推動生產力的發展， 洪泰首先投資的就是算力演算法底層技術， 比如在晶片層面的異構智慧、探境科技， 底層演算法層的三角獸、聲智科技， AR創企太若科技， 大資料平臺的天雲大資料、數瀾科技等。
在聲學、視覺、算力等底層先進行佈局後， 然後洪泰才佈局AI產業應用， 在產業應用方面主要圍繞語音、語義、視覺在金融、廣告行銷、醫療以及物流工業領域進行佈局。 相關的創企有智慧一點主要基於用戶意圖和知識圖譜進行電商導購， 躍盟科技基於商業語義理解的廣告投放， 智鈾科技的自動化機器學習產品， 以及將視覺應用在工業質檢領域的平方和科技。
但在當下這個節點， 洪泰基金認為隨著AI行業的發展與變化， AI投資已經進入下半場， 並且AI創業也會呈現以下三個趨勢：
1、純技術創業向行業深度結合轉變， AI是基礎設施， 逐漸這一行業會消失。 單點技術向多模融合，
2、在To B應用之外， 今年To C的應用計畫會逐漸呈現， 比如娛樂領域。
3、在創始團隊創始人角色上， 也將由前期的科學家創業轉變為更多的產品經理或者對行業有深刻理解的企業家創業。
但在具體的投資策略上， 考慮資源的有限性與基金流轉週期， 洪泰基金在AI行業賽道的佈局上還是會以金融和廣告兩大類為主。 但會將工業領域的佈局放在物流領域後面考慮， 因為在他們看來工業的提升、智慧製造的發展需要工業的自我改革和更長的發展週期。
針對AI在C端的應用， 洪泰方面表示， 一旦一個AI應用在消費者端起來就會是一個巨大的市場和機會， 但是這個很難， 關鍵還需要看創業者能否抓到一個痛點性的需求。
此外， 針對無人駕駛這一重要的AI場景， 洪泰認為這是一個戰略型產業， 但是發展週期是比較久的， 從基金週期來說， 還要看標的。