◆ 2016微軟技術大會(Microsoft Ignite China)上， 微軟分享了合作夥伴Clobotics與中國電信合作的具體細節。
文| 鉛筆道 記者 趙芳馨
►導語
“咱們待的地方很像中關村賣電腦的小鋪子。
去年冬天， 他拉著一幫兄弟出來創業， 成立Clobotics擴博智慧。 該專案是利用無人機採集資料， 再進行雲端大資料處理和分析， 最終協助客戶的業務預測和自動化運作。
在此之前， 他是一家無人機初創公司的COO和聯合創始人， 更早之前， 他的頭銜是微軟大中華區的副總裁。 而今， 10個人擠在25平米的房間裡， 穿著大衣和羽絨服， 沒有空調。
不過， 團隊很快迎來第一位客戶——中國電信。 Clobotics助其設計移動基站的智慧化運維方案：無人機載入特殊感測器的掛載， 實現超視距自動飛行採集基站資料， 團隊再利用雲計算平臺、圖像識別、機器視覺以及機器深度學習等形成3D建模， 找出問題所在。
目前， Clobotics已完成對中國電信移動基站的智慧化運維方案第一期驗證。
今年2月， 嚴治慶兜兜轉轉又與微軟有了聯繫， 他帶領團隊進駐到微軟加速器。 記得加速器初創之時， 他是雲計算平臺的推動者；而今角色轉換， 作為一個創業者， “好像回到了娘家”。
注: 嚴治慶承諾文中資料無誤， 為其真實性負責， 鉛筆道已備份錄音速記， 為內容客觀性背書。
接觸“冰山一角”的無人機
微軟打拼十六年， George（嚴治慶）走到了選擇的節點。
2014年， 他升任微軟大中華區副總裁兼市場行銷及運營總經理， 帶領團隊作出了很多成果。 一年之後， 大中華區成為微軟全球2016財年的最佳業績國家（地區）。
眾多成就之下， 他卻陷入了沉思：這種成功究竟源於個人能力， 還是由於微軟的光環？
對嚴治慶來說， 從做技術、帶團隊， 到幫助雲計算在國內落地， 再到大中華區的副總裁， “這條路走得很順”。
誠然， 這些工作都很有意思， 也充滿挑戰， 但下一步能做什麼？其實， 他想看到自己的能力在其它領域得到驗證， “完全通過能力， 從頭做一件事情”。
2016年1月， 嚴治慶從微軟離開， 隨即選擇了物聯網領域， 並加入一家無人機初創公司。 一年多來， 他像一位保持好奇心的學生， 不斷學習、吸收行業知識。
在無人機領域露出的“冰山一角”中， 他察覺到了客戶， 尤其是行業的需求。 比如對水利系統、應急辦等政府單位來說， 無人機確實能幫助到它們。 “越是通過人力難以做到的地方， 無人機越是有難以比擬的優勢。 ”
“大家都希望， 天空之中能有一雙‘眼睛’。
而這正好契合了嚴治慶與團隊在微軟十幾年的積累：雲計算平臺、分散式運算、影像處理、機器視覺及機器學習……對他們來說， 一切似乎又回到了最熟悉的主線條。
從“點”回歸到“線”， 一年匆匆飛過。 去年年底， 他覺得時機成熟， 於是帶著微軟時期的幾位同事一起創業， 成立Clobotics擴博智慧。
“做無人機界的微軟”
出來創業的時間正逢冬季， 上海沒有暖氣， 陰冷的空氣裹挾著眾人。 團隊的十幾人擁在上海交大內的一間實驗室裡， 連同電腦、工具和測試機一起，
嚴治慶看著這群兄弟， 他們都曾是大公司中有頭有臉的人物， 而今卻在這樣簡陋的地方與他一起奮鬥， “壓力突然就上來了”。
但他心裡有一團小小火苗在劈裡啪啦燃燒：提到無人機硬體， 大疆DJI是無法繞過的檻兒；軟體方面在全球都還沒有類似的領軍企業， Clobotics想填補這一片空白， “做無人機界的微軟”。
◆ Clobotics擴博智能新Logo
而他想做的事情，是利用無人機採集資料，再進行雲端大資料處理和分析，形成3D建模，最終協助客戶進行業務相關的預測分析和自動化運作，即解決用戶痛點的端到端行業解決方案提供商。
成立初期，Clobotics迎來了與中國電信的合作，幫助其設計移動基站相關的智慧化運維方案。
以往，基站巡檢是一件耗時耗神的事情。工作人員穿戴好設備，爬上高高的鐵塔，用肉眼或者望遠鏡去發現問題出在什麼地方。這種方式不僅效率低，還容易發生傷亡事件。
Clobotics則用無人機來代替人的操作。
嚴治慶和團隊傾向于與硬體廠商合作來製造合適的無人機，Clobotics提供參考設計：工程師首先設計出符合飛行距離、高度，以及抗風、抗水、抗潮等標準的樣機，再由廠商負責生產。
無人機巡航之前，Clobotics要與運營商提前規劃好巡檢線路、標點等。依靠控制台軟體，電信工程師用終端點擊一次，無人機即可按照路線對基站進行超視的自動化定點飛行。
為了保證資料的準確率和精細度，無人機需在封閉性的區域中飛行作業；其與鐵塔的距離也是在規劃路線中需要考慮的因素，“1080P的照片，太遠的話圖像會很小”；在資料的傳輸過程中（定位、標點等數傳需即時傳輸，圖傳、視頻一般不需要），若出現失聯情況，無人機要穩定地懸停在某點，以避免資料丟失。
團隊在無人機上掛載了3～4個特製攝像頭，以及相關的小型一體化的感測器掛載。十幾分鐘的飛行過程中，攝像頭能拍攝幾千張圖像，之後再拼成一張360度、1080P的照片；感測器則能捕捉相關業務資料。據嚴治慶介紹，拍攝兩次的資料已足夠系統建模，找到問題所在，進而讓客戶採取相應措施。
至於產出模型的時間，則與核心的雲計算平臺、影像處理以及機器深度學習的程度有關。“如果雲計算平臺夠大，用到更多的核（core）幫助運算的話， 20～30分鐘即可完成一個模型。”
而雲計算平臺，客戶可能存在不同需求：比如全球或本地的區別，根據客戶的需要來定義如何使用私有雲、公有雲和混合雲，對於不同行業的客戶，還要考慮各種安全性和合規性要求。
因此，平臺之間切換和優化則是團隊待打磨的難點。“但這些對於落地和經營了雲計算這麼多年的團隊來說，都是駕輕就熟的老本行。”
在此之前，Clobotics需要積累大量資料、學習樣本。雖然中國電信能提供很多歷史資料資訊，但用何種樣本，還需團隊精確定義。
不過，與建模和搭建基本演算法相比，更難的是資料的積累、演算法模型的優化，“這是一個時間的問題，也是團隊十幾年的技術積累和壁壘所在”。
未來，專案會專注于運營商、建築業和新能源領域，今年則繼續打磨產品。“第一個客戶賺錢不是目的，要把行業規範和商業模式探索出來，到了可以複製的點，再向外擴張。”
/The End/
編輯 王 姝 校對 劉金策
◆ Clobotics擴博智能新Logo
而他想做的事情，是利用無人機採集資料，再進行雲端大資料處理和分析，形成3D建模，最終協助客戶進行業務相關的預測分析和自動化運作，即解決用戶痛點的端到端行業解決方案提供商。
成立初期，Clobotics迎來了與中國電信的合作，幫助其設計移動基站相關的智慧化運維方案。
以往，基站巡檢是一件耗時耗神的事情。工作人員穿戴好設備，爬上高高的鐵塔，用肉眼或者望遠鏡去發現問題出在什麼地方。這種方式不僅效率低，還容易發生傷亡事件。
Clobotics則用無人機來代替人的操作。
嚴治慶和團隊傾向于與硬體廠商合作來製造合適的無人機，Clobotics提供參考設計：工程師首先設計出符合飛行距離、高度，以及抗風、抗水、抗潮等標準的樣機，再由廠商負責生產。
無人機巡航之前，Clobotics要與運營商提前規劃好巡檢線路、標點等。依靠控制台軟體，電信工程師用終端點擊一次，無人機即可按照路線對基站進行超視的自動化定點飛行。
為了保證資料的準確率和精細度，無人機需在封閉性的區域中飛行作業；其與鐵塔的距離也是在規劃路線中需要考慮的因素，“1080P的照片，太遠的話圖像會很小”；在資料的傳輸過程中（定位、標點等數傳需即時傳輸，圖傳、視頻一般不需要），若出現失聯情況，無人機要穩定地懸停在某點，以避免資料丟失。
團隊在無人機上掛載了3～4個特製攝像頭，以及相關的小型一體化的感測器掛載。十幾分鐘的飛行過程中，攝像頭能拍攝幾千張圖像，之後再拼成一張360度、1080P的照片；感測器則能捕捉相關業務資料。據嚴治慶介紹，拍攝兩次的資料已足夠系統建模，找到問題所在，進而讓客戶採取相應措施。
至於產出模型的時間，則與核心的雲計算平臺、影像處理以及機器深度學習的程度有關。“如果雲計算平臺夠大，用到更多的核（core）幫助運算的話， 20～30分鐘即可完成一個模型。”
而雲計算平臺，客戶可能存在不同需求：比如全球或本地的區別，根據客戶的需要來定義如何使用私有雲、公有雲和混合雲，對於不同行業的客戶，還要考慮各種安全性和合規性要求。
因此，平臺之間切換和優化則是團隊待打磨的難點。“但這些對於落地和經營了雲計算這麼多年的團隊來說，都是駕輕就熟的老本行。”
在此之前，Clobotics需要積累大量資料、學習樣本。雖然中國電信能提供很多歷史資料資訊，但用何種樣本，還需團隊精確定義。
不過，與建模和搭建基本演算法相比，更難的是資料的積累、演算法模型的優化，“這是一個時間的問題，也是團隊十幾年的技術積累和壁壘所在”。
未來，專案會專注于運營商、建築業和新能源領域，今年則繼續打磨產品。“第一個客戶賺錢不是目的，要把行業規範和商業模式探索出來，到了可以複製的點，再向外擴張。”
/The End/
編輯 王 姝 校對 劉金策