在某期叨逼叨中有提到過我是個不會開車的姑娘， 不會開車主要是源自對開車的恐懼。 但是在 3 月 8 號我參加了一場英特爾主題為「女大當「駕」無人車」的分享會，
「女司機」是一個被標籤化的人群， 大眾普遍認為「女司機」駕駛存在很多問題， 不時會在路上看到車窗裡美豔如畫的姑娘在等紅燈的間隙塗上一層口紅或者照照鏡子、打電話發短信，
對開車的恐懼不僅源于這些行為， 更是深知自己如果開車在被別人的喇叭催了後很可能會停在路中間不知該怎麼辦。
而隨著自動駕駛日趨落地， 人類駕駛行為的安全隱患將會被大大降低， 對於像我這樣的女性而言無疑是個福音， 因為自動駕駛可以讓電腦去類比人類的駕駛行為， 從而將女性從駕駛環境中解放出來。 這個類比的過程需要有強大的硬體平臺以及軟體演算法支撐， 而我們今天的主角英特爾就在做著相關的事情。
英特爾在自動駕駛領域做什麼？
通俗的講，
能做到這一點， 英特爾主要靠的是下面這兩點：
1、計算速度
關於英特爾晶片的計算速度， 相信使用過英特爾 CPU 的人都有所體會， 熟悉電腦硬體的小夥伴應該都聽說過英特爾酷睿處理器及英特爾至強處理器， 他們能夠實現高達每秒 100 兆次的高性能浮點運算， 這樣的的運算能力讓 Intel 在桌面處理器領域佔有相當大的市場份額。 而在自動駕駛應用中， 感測器收集來的大量資料以及高精度地圖定位也需要英特爾的平臺提供強大的計算能力。
2、 5G 通信頻段
經常關注我們的朋友應該看到過大白在 CES 期間的一篇文章：《CES 2017 | 為了搞定自動駕駛， Intel 在 CES 上掏出了什麼「武器」？》， 裡邊有提到英特爾關於 5G 頻段的佈局。 我們上一點所提到的龐大資料量是無法直接存儲在汽車當中的， 這就需要通過網路將汽車與雲端的資料中心進行連結並即時更新。 因此， 5G 所帶來的更快的傳送速率（我們可以把 5G 當作比 4G 網路快很多網路）將成為汽車與雲端連結的關鍵。 不過， 現階段 5G 仍然處於概念階段， 預計 2020 年後才會投入商用， 因為 5G 不僅是網路速度的提升， 更需要統一全球的標準， 需要技術和政策的雙支持。英特爾平臺對 5G 的支援顯示了其長遠的規劃，但是 5G 多久才會在自動駕駛領域普及？我們拭目以待。
Intel 在自動駕駛領域的佈局
寶馬、英特爾和 Mobileye 的聯盟已經是行業內家喻戶曉的大動作了， 今年的美國 CES 上，寶馬、英特爾和 Mobileye 聯合宣佈，將有約 40輛用於測試的無人駕駛汽於 2017年下半年路測。在本次 CES 上，英特爾還發佈了英特爾 GO 無人駕駛解決方案，英特爾 GO 解決方案為關鍵功能提供了可拓展的開發和計算平臺，在這個平臺上可以接入 Mobileye 的演算法，實現自動駕駛複雜的計算決策。同時，這套方案還提供高性能處理器、英特爾 Arria 10 FPGAs、英特爾固態硬碟以及英特爾 Nervana 人工智慧平臺，這些基礎設施保證了自動駕駛汽車收集到資料能夠即時被處理以使汽車作出反應。在 3 月 8 號的活動現場，英特爾還請來了上汽大通與地平線的負責人來共同圓桌討論，這也體現了他們對於合作夥伴的開放態度。
除了與行業內的合作夥伴共同開發自動駕駛平臺之外，英特爾自己還收購了一些相關領域的公司，包括 Nervana、Arynga、movidius、yogitech、Altera、itseez 等。
其中 Nervana 主攻半導體，軟體和 AI 深度學習技術；Arynga 是互聯網汽車領域領先的軟體升級管理技術和服務提供者；Movidius 是一家電腦視覺創業公司，公司使命是「為機器賦予視覺能力」；Yogitech，專注為機器人和無人駕駛汽車開發晶片，能夠通過感應器和攝像頭收集和處理無人駕駛汽車周圍的環境資訊，並用以指導無人駕駛汽車的行駛，防止發生可能的碰撞；Altera 是世界上「可程式設計晶片系統」（SOPC）解決方案宣導者；而 Itseez 則是和 Movidius 有些類似，主攻電腦視覺。
從這些收購上就可以看出，英特爾不僅在加強自身計算平臺的硬體優勢，更是在積極填補其相對稍遜的演算法決策，可見英特爾在佈局自動駕駛領域的有著很大的野心。
講真，我並不能夠完全理解自動駕駛時如何模仿人類的駕駛行為，但是我對自動駕駛確有很高的期待。相比於男性追求刺激的體驗以及優秀的性能，女性更偏向于更加安全的駕駛模式。而自動駕駛技術對於危險的識別以及應對在極大程度上滿足了女性對於出行的需求。 英特爾在「女神節」當天提出「女大當「駕」無人車」的概念也在一定程度上提醒了制定自動駕駛決策控制的企業多多考慮女性的需求，也許將來無人駕駛的模式會根據駕駛者的性別作出一些調整，比如增加畫眼線行駛模式，讓汽車行駛更加平穩（認真臉），使其更符合駕駛者的習慣以及需求。
嗯，寫了這麼多，其實我最關心的問題還是：我到底用不用考駕照？
原創聲明： 本文為 GeekCar 原創作品，歡迎轉載。轉載時請在文章開頭注明作者和「來源自 GeekCar」，並附上原文連結，不得修改原文內容，謝謝合作！
GeekCar 極客汽車極市 需要技術和政策的雙支持。英特爾平臺對 5G 的支援顯示了其長遠的規劃，但是 5G 多久才會在自動駕駛領域普及？我們拭目以待。Intel 在自動駕駛領域的佈局
寶馬、英特爾和 Mobileye 的聯盟已經是行業內家喻戶曉的大動作了， 今年的美國 CES 上，寶馬、英特爾和 Mobileye 聯合宣佈，將有約 40輛用於測試的無人駕駛汽於 2017年下半年路測。在本次 CES 上，英特爾還發佈了英特爾 GO 無人駕駛解決方案，英特爾 GO 解決方案為關鍵功能提供了可拓展的開發和計算平臺，在這個平臺上可以接入 Mobileye 的演算法，實現自動駕駛複雜的計算決策。同時，這套方案還提供高性能處理器、英特爾 Arria 10 FPGAs、英特爾固態硬碟以及英特爾 Nervana 人工智慧平臺，這些基礎設施保證了自動駕駛汽車收集到資料能夠即時被處理以使汽車作出反應。在 3 月 8 號的活動現場，英特爾還請來了上汽大通與地平線的負責人來共同圓桌討論，這也體現了他們對於合作夥伴的開放態度。
除了與行業內的合作夥伴共同開發自動駕駛平臺之外，英特爾自己還收購了一些相關領域的公司，包括 Nervana、Arynga、movidius、yogitech、Altera、itseez 等。
其中 Nervana 主攻半導體，軟體和 AI 深度學習技術；Arynga 是互聯網汽車領域領先的軟體升級管理技術和服務提供者；Movidius 是一家電腦視覺創業公司，公司使命是「為機器賦予視覺能力」；Yogitech，專注為機器人和無人駕駛汽車開發晶片，能夠通過感應器和攝像頭收集和處理無人駕駛汽車周圍的環境資訊，並用以指導無人駕駛汽車的行駛，防止發生可能的碰撞；Altera 是世界上「可程式設計晶片系統」（SOPC）解決方案宣導者；而 Itseez 則是和 Movidius 有些類似，主攻電腦視覺。
從這些收購上就可以看出，英特爾不僅在加強自身計算平臺的硬體優勢，更是在積極填補其相對稍遜的演算法決策，可見英特爾在佈局自動駕駛領域的有著很大的野心。
講真，我並不能夠完全理解自動駕駛時如何模仿人類的駕駛行為，但是我對自動駕駛確有很高的期待。相比於男性追求刺激的體驗以及優秀的性能，女性更偏向于更加安全的駕駛模式。而自動駕駛技術對於危險的識別以及應對在極大程度上滿足了女性對於出行的需求。 英特爾在「女神節」當天提出「女大當「駕」無人車」的概念也在一定程度上提醒了制定自動駕駛決策控制的企業多多考慮女性的需求，也許將來無人駕駛的模式會根據駕駛者的性別作出一些調整，比如增加畫眼線行駛模式，讓汽車行駛更加平穩（認真臉），使其更符合駕駛者的習慣以及需求。
嗯，寫了這麼多，其實我最關心的問題還是：我到底用不用考駕照？
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