您的位置:首頁>財經>正文

百年資產管理公司Baillie Gifford計畫利用AI取代員工的部分工作

人們對於這一波人工智慧浪潮的期待更多的是在應用層面, 而對此, 許多人都認為, 世界上沒有其他領域比金融業更適合運用人工智慧, 金融業將成為人工智慧最快、最容易入手的領域。

看一下人工智慧應用的三大前提, 一是算力、二是演算法、三是資料。 算力方面, 大量高性能硬體的出現正在為人工智慧提供非常不錯的計算能力;演算法方面, 當下最熱的深度學習, 就是這一波人工智慧發展中最大的突破之一, 這成為人工智慧得以商業化的重要前提;而資料將是驅動人工智慧取得超高識別率和精准度的核心要素, 這也決定了人工智慧將在資料資源豐富、資料價值密度高的行業率先發展起來, 而這, 也正是金融行業與其他傳統行業相比所具有的天然優勢, 其高度資訊化、數位化的特點更容易無疑更適於人工智慧技術的應用。

目前, 人工智慧在金融業的不同領域已有了非常多的應用場景, 如智慧投顧、征信與風控、反欺詐、投資決策、行銷與客服、安防監控、智慧服務設備的使用等等。 在美國的很多公司在金融方面已經開始有了一些動作, 包括花旗銀行、高盛集團等, 在自動交易、理財、風險管理以及智慧客服上都有應用。 此外, 納斯達克也在利用人工智慧進行金融管理, 檢測違規動作等。

放眼全球, 也早已有多家諸如曼集團和溫頓資本這樣的大型對沖基金公司多年前就開始應用機器學習技術改善其自身的業務, 而緊跟他們的腳步, 蘇格蘭一家擁有109年歷史的資產管理公司Baillie Gifford也在6個月前開始了研究如何利用人工智慧來提高其資金業績的項目, 成為以對沖基金為主導業務的傳統投資公司中首批應用人工智慧技術的機構之一。

為此, Baillie Gifford不僅聘請了一位數學家前來“助陣”, 還安排了四位來自IT和投資團隊的內部員工專門負責這一專案。 該專案的目標是評估人工智慧是否可以取代那些佔用了基金經理寶貴時間的普通,

從而使他們能夠從那些繁瑣、低價值的工作中解脫出來, 而把更多的時間和精力放在具有更大市場潛力的投資項目的研究工作上。 除此之外, Baillie Gifford還計畫在雇用更多的基金管理方面的專業人士之前, 評估AI是否對基金的表現具有明顯影響。

儘管Baillie Gifford作為傳統的資產管理機構在業界已經有了非常高的聲譽, 但多年來, 它一直只專注投資於幾個尖端的科技公司, 譬如阿裡巴巴、百度、騰訊, 以及Facebook和亞馬遜等。 因此, 借助於人工智慧, 或許將幫助它挖掘出更多高價值的投資機會。

作為該專案的負責人之一, 同時也是一位基金投資分析師和前物理學家, 凱爾·麥克奈尼(Kyle McEnery)表示, 鑒於近年來全球範圍內資料的爆炸式增長以及資料處理能力的提升, 公司越來越意識到探索AI所能帶來的潛在價值的必要性。

“考慮到我們需要用長遠目光看待事情, 理解事物的未來的發展方向也是我們應該做的。 ”他說, “目前, 我們在這個項目上的研究成果正在幫助基金經理提高其辦事效率。 通過分解整個投資相關的工作流程,人工智慧可以説明我們分析是否有電腦能説明或取代人們工作的地方,比如發現人們是否正在浪費原本可以花在其他更具價值工作上的時間。”

與此同時,這家管理著1450億美元資產的公司還在通過演算法的不斷調優,測試如何通過掃描股票,從而判斷總結出一種更合適的特定投資風格。幫助覆蓋全球業務的股權團隊找出具有一定銷售收入或毛利潤的公司,並在符合其他額外標準的前提下擁有內部所有權。

“機器學習技術允許你在電腦輸入五個以上的標準,並允許電腦對你所輸入的資料自主進行優先順序排列。這樣的演算法可以為研究團隊提供源源不斷的研究思路,使他們更具競爭力,便於進行更深入的盡職調查和討論。”McEnery先生說。

除了資產管理公司,包括法國巴黎銀行、德意志銀行等在內的幾家銀行和保險公司的資產管理部門也在不斷探索如何利用人工智慧技術使投資和銷售團隊從中受益。

專業服務公司普華永道國際會計事務所的AI負責人Aldous Birchall認為,越來越多的主流資產管理公司正在考慮採用AI來提升其業績。“其實專業的定量基金領域在應用AI技術方面已經有很長的時間了。而s我們現在看到的是AI技術在傳統資產管理行業中更為廣泛的應用,”他說,“這將使得這些公司能夠在使用與原來同等的資源的前提下,創造更大的效益。換句話說,就是用同樣的資源覆蓋比原來更多的公司,評估更多的機會。”

通過分解整個投資相關的工作流程,人工智慧可以説明我們分析是否有電腦能説明或取代人們工作的地方,比如發現人們是否正在浪費原本可以花在其他更具價值工作上的時間。”

與此同時,這家管理著1450億美元資產的公司還在通過演算法的不斷調優,測試如何通過掃描股票,從而判斷總結出一種更合適的特定投資風格。幫助覆蓋全球業務的股權團隊找出具有一定銷售收入或毛利潤的公司,並在符合其他額外標準的前提下擁有內部所有權。

“機器學習技術允許你在電腦輸入五個以上的標準,並允許電腦對你所輸入的資料自主進行優先順序排列。這樣的演算法可以為研究團隊提供源源不斷的研究思路,使他們更具競爭力,便於進行更深入的盡職調查和討論。”McEnery先生說。

除了資產管理公司,包括法國巴黎銀行、德意志銀行等在內的幾家銀行和保險公司的資產管理部門也在不斷探索如何利用人工智慧技術使投資和銷售團隊從中受益。

專業服務公司普華永道國際會計事務所的AI負責人Aldous Birchall認為,越來越多的主流資產管理公司正在考慮採用AI來提升其業績。“其實專業的定量基金領域在應用AI技術方面已經有很長的時間了。而s我們現在看到的是AI技術在傳統資產管理行業中更為廣泛的應用,”他說,“這將使得這些公司能夠在使用與原來同等的資源的前提下,創造更大的效益。換句話說,就是用同樣的資源覆蓋比原來更多的公司,評估更多的機會。”

Next Article
喜欢就按个赞吧!!!
点击关闭提示