英特爾推出Movidius Myriad X VPU，用神經計算引擎全面加速AI時代

雷鋒網消息， 美國時間28日英特爾的子公司Movidius宣佈推出Movidius Myriad X視覺處理器（VPU）， 該處理器是一款低功耗SoC， 主要用於基於視覺的設備的深度學習和AI演算法加速，

比如無人機、智能相機、VR/AR頭盔。

就在不久前的上個月， Movidius還推出了基於Myriad 2晶片的神經計算棒Movidius Neural Compute Stick。

Myriad 2於2014年首次推出， Myriad X的推出並不會取代前者。 Movidius稱， Myriad X能在同一功率範圍內的深度神經網路DNN推理中， 提供10倍於Myriad 2的性能。

Myriad X擁有Movidius稱之為神經計算引擎（Neural Compute Engine）的功能， 這是一種集成在晶片上的DNN加速器。 Movidius稱， 有了它， Myriad X的DNN推理輸送量能達到每秒超過一萬億次運算（TOPS）， 而理論運算量能達到4+ TOPS。

Myriad X的其它主要參數如下：

Myriad X還有四個支援C語言的可程式設計128位元VLIW向量處理器（ C-programmable 128-bit VLIW）， 源自Myriad 2的可配置MIPI通道， 以及擴展了的2.5 MB晶片記憶體， 更多固定功能的成像/視覺加速器。

與Myriad 2一樣， Myriad X的向量單元是針對電腦視覺工作負載優化的SHAVE處理器。 Myriad X還支持最新的LPDDR4。

Myriad X中的另一個新功能是4K硬體編碼， 支援30 Hz Hz（H.264/H.265）和60 Hz（M/JPEG）。 介面方面， Myriad X支援USB 3.1和PCIe 3.0， 這都是新加的功能。

雖然沒有公開具體細節， 但Myriad X VPU還附帶SDK， 其中包含神經網路編譯器和專用的FLIC框架。 不過目前沒有關於參考硬體的細節。

Myriad X在相同功耗下的額外性能， 很大程度上是因為其使用了16nm的製造工藝， 台積電代工， 從而能將節省的功率投入到SHAVE處理器，

加速器， 介面和記憶體中。 雖然英特爾有自己的晶圓廠， 但Movidius表示， 早在2016年英特爾收購Movidius前， Myriad X就處於開發階段了。

如前所述， Myriad 2不會被替代。 雷鋒網曾報導， 去年1月， Myriad 2的價格已經低至10美元， 而Myriad X將負責更加高端的市場。

毫無疑問， Movidius希望通過其晶片將AI注入日常設備中，

這也完全符合英特爾在邊緣計算上的佈局。

實現AI一般分為兩個步驟：一是將資料給到機器學習演算法， 以便訓練其完成圖像識別， 語音辨識和視頻分析這樣的任務。 這個過程通常需要耗費資料中心大量的資源， 並利用多種不同形式的計算， 如GPU， FPGA和ASIC。 第二個推理， 則是使用訓練過的網路來執行任務， 如物體識別。 新的Movidius X處理器旨在使無人機， 攝像機， 機器人， VR和AR等邊緣設備的推理更加迅速， 將視覺處理與AI功能結合起來， 會擴展眾多設備的應用場景。

雷鋒網曾分析， 隨著AI技術的發展以及人們對之的重視， 電腦視覺的應用場景不再局限於工業， 已經慢慢走入大眾市場， 進入到手機和VR等移動設備，

這些功能的高品質實現都需要在CPU和GPU性能有限的情況下運行深度學習的演算法， 那麼一款專門的CV處理晶片對於整個晶片製造業都會是下一個綠洲， 這也是為什麼英特爾會在短時期內收購Movidius公司和深度學習公司Nervana的原因。

隨著低功耗的CV晶片的逐漸發展， 真正的AI離我們越來越近了。