無人零售， 即在零售場所不設置工作人員， 由顧客自助購物、自助付款的新型零售方式。
我國無人零售業態分為自動售貨機和無人零售店兩種， 其中自動售貨機主要定位於交通樞紐、工業園區、學校等人流密集且相對封閉處， 主供飲料和休閒食品;無人零售店多坐落於高檔住宅社區、高端寫字樓和科技園區等處， 售賣的商品類別與普通便利店相近， 主供酒水飲料、各類食品、應急快消品等商品。
目前我國無人零售業風頭正起， 自動售貨機市場規模正在不斷擴大， 各類無人零售店也在積極試點。
無人零售業在 2017 年集中爆發存在多方面驅動因素。 從社會層面看， 社會競爭日益激烈使得消費者生活節奏加快， 時間更加碎片化;其次， 經濟的高速發展催生了用戶需求不斷深化， 消費者對於提升消費體驗的訴求日益增強;同時， 不斷上漲的人力及租金成本使得運營成本居高不下、電商不斷侵蝕市場份額的零售行業改革意願強烈。
從技術層面看， 得益於物聯網、移動支付、大資料征信等新興技術的發展和成熟， 無人零售所需突破的技術難題正在被逐步解決。
此外， 在零售業 C2B 的大趨勢下，
零售智慧化要求零售商通過智慧手段更懂消費者，
C2B 即生產商根據消費者需求來設計和製造消費品， 其商業模式具體為:消費者在終端零售管道消費時， 管道端會對消費者資訊、消費習慣、潛在消費方向等進行收集和整理， 此類資訊經由管道端通過資料傳輸平臺傳遞給品牌商， 再由品牌商通過資料分析平臺等方式進行歸納整理和 、分析， 並據此分析結果和工廠簽訂更符合消費者需求端要求的訂單。
該商業模式可以提升品牌商的供應鏈調控效率， 降低庫存佔用資金， 從而降低商品的生產成本;同時， C2B 也讓消費者獲得了更個性化的產品設計和更合理的產品推銷和供應。
目前 BAT 等互聯網企業通過淘寶、微信等熱門應用在消費者資料獲取端處於絕對領先地位， 而其他企業若想在 C2B 中佔據一席之地， 也必須想方設法從其他管道獲取消費者資料。而無人零售店的商業模式要求其必須掌握足夠的消費者資料才能完成交易，是收集消費者需求資料最天然的場景。
大資料行業的發展，使無人零售店的選址和商品陳列有基礎的資料分析結果參考，而無人零售業態的發展，也會增添新類型的消費者需求資料，此類大資料經過分析和預測，將進一步提高無人零售店的運營效率、商家的廣告投放效率和廠家的供應鏈效率。
無人零售店:資本紛紛入局，技術競相發展推動不同場景落地
如上文所述，隨著社會與技術相關層面的不斷發展，以及企業對消費者資料的追求，無人零售店已經迎來發展契機。根據艾媒諮詢(iiMedia Research)發佈的《2017 中國無人零售商店專題研究報告》，2017 和 2020 年中國無人零售商店的市場交易額預計可分別達到389.4 億元和 1.8 萬億元以上;2017 年中國無人零售商店使用者規模僅有 600 萬，預計未來五年用戶複合增長率約 110%，至 2022 年，使用者規模可達 2.45 億人。
1)掃碼進門。顧客每次進門前都需打開微信或相關 App，進行掃碼進門。
2)人臉識別進門。顧客首次進門前進行人臉識別註冊，並將人臉與顧客微信或 APP 帳戶等進行關聯，此後可實現“刷臉”進門。
3)靜脈識別進門。顧客首次進入需將手掌放置在門口設定的感應區進行掃描以生成帳戶，並綁定支付管道，此後可實現“刷手”進門。
1)條碼識別無人零售店。顧客挑選商品後，在自助結帳機上掃描商品條碼並支付貨款，以小 e 微店為代表。
2)RFID 碼識別無人零售店。顧客挑選商品後，在自助結帳機上掃描商品 RFID 碼並支付貨款，以繽果盒子、EATBOX 為代表。
3)機器視覺識別無人零售店。顧客進店挑選商品後直接離店，由店內視覺感應識別裝置自動結算貨款，以 Amazon Go、淘咖啡、Take Go 為代表。
此類無人零售店由大名鼎鼎的 AmazonG Go、淘咖啡為代表，以機器視覺識別技術與深度學習技術等前沿技術為核心，能夠真正實現“即拿即走”。
機器視覺識別技術為通過機器視覺產品，將被攝取目標轉換成數位化信號，通過電腦識別後來控制現場設備的動作;深度學習技術則是使電腦類比人腦神經網路，從人類的思維模式解釋圖像、聲音和文本等資料並做出反應的過程。通過以上兩項核心技術，零售店可識別到每位顧客對每個商品做了什麼動作，並回饋到處理器判斷交易行為是否成功和合法，從而實現真正意義上的無人零售。
作為一項新興事物，無人零售店在目前不可避免地存在部分缺陷，我們總結下來主要包括以下幾點，但認為大部分問題目前已經或將在未來得到解決:
1)商品識別準確度未達到 100%。目前 RFID、機器視覺識別等支付技術識別準確度尚未達到 100%，不可避免地會出現商品無法識別、識別錯誤等情況。我們認為目前此類小概率事件所帶來的損失或已在商家的承受範圍之內，而若需完全解決則需等待技術進一步發展。
2)消費者道德風險問題，包括尾隨進入、在店內飲食、偷盜等。此類風險目前已在不同無人店通過不同方式得到了一定程度解決，如 Take Go 基於其先進的視覺識別技術，對於多人進入默認從刷手者帳戶中扣款，對於進食、將東西塞包等動作則可進行異常動作識別;EATBOX 則會在消費者入門/出門階段分別測試消費者體重，從而判定消費者是否偷帶/食用店內商品。
3)貨物擺放問題影響消費者購物體驗。消費者選購商品後可能會對商品原有擺放產生影響，店內無人隨時整理貨架，或在一定程度降低消費者體驗。此問題可通過派駐人員對貨架進行定期整理的方式解決，但需付出更多人力成本，需要商家進行綜合考量。
4)店面面積較小，SKU 數量有限。這對商家的選品能力提出了更高要求，隨著無人零售店消費資料的積累，商家可根據資料對 SKU 進行調整，從而在有限 SKU 的前提下選出最受消費者歡迎的商品。
5)政策風險。目前無人零售店鋪鋪設範圍在法規上尚無明確規定，繽果盒子也曾因違建問題接受調查。不排除未來會有明確政策對無人零售店的鋪設產生限制。
點擊下方連結“瞭解更多”，獲得更多行業深度研究報告
也必須想方設法從其他管道獲取消費者資料。而無人零售店的商業模式要求其必須掌握足夠的消費者資料才能完成交易，是收集消費者需求資料最天然的場景。大資料行業的發展，使無人零售店的選址和商品陳列有基礎的資料分析結果參考，而無人零售業態的發展，也會增添新類型的消費者需求資料，此類大資料經過分析和預測，將進一步提高無人零售店的運營效率、商家的廣告投放效率和廠家的供應鏈效率。
無人零售店:資本紛紛入局，技術競相發展推動不同場景落地
如上文所述，隨著社會與技術相關層面的不斷發展，以及企業對消費者資料的追求，無人零售店已經迎來發展契機。根據艾媒諮詢(iiMedia Research)發佈的《2017 中國無人零售商店專題研究報告》，2017 和 2020 年中國無人零售商店的市場交易額預計可分別達到389.4 億元和 1.8 萬億元以上;2017 年中國無人零售商店使用者規模僅有 600 萬，預計未來五年用戶複合增長率約 110%，至 2022 年，使用者規模可達 2.45 億人。
1)掃碼進門。顧客每次進門前都需打開微信或相關 App，進行掃碼進門。
2)人臉識別進門。顧客首次進門前進行人臉識別註冊，並將人臉與顧客微信或 APP 帳戶等進行關聯，此後可實現“刷臉”進門。
3)靜脈識別進門。顧客首次進入需將手掌放置在門口設定的感應區進行掃描以生成帳戶，並綁定支付管道，此後可實現“刷手”進門。
1)條碼識別無人零售店。顧客挑選商品後，在自助結帳機上掃描商品條碼並支付貨款，以小 e 微店為代表。
2)RFID 碼識別無人零售店。顧客挑選商品後，在自助結帳機上掃描商品 RFID 碼並支付貨款，以繽果盒子、EATBOX 為代表。
3)機器視覺識別無人零售店。顧客進店挑選商品後直接離店，由店內視覺感應識別裝置自動結算貨款，以 Amazon Go、淘咖啡、Take Go 為代表。
此類無人零售店由大名鼎鼎的 AmazonG Go、淘咖啡為代表，以機器視覺識別技術與深度學習技術等前沿技術為核心，能夠真正實現“即拿即走”。
機器視覺識別技術為通過機器視覺產品，將被攝取目標轉換成數位化信號，通過電腦識別後來控制現場設備的動作;深度學習技術則是使電腦類比人腦神經網路，從人類的思維模式解釋圖像、聲音和文本等資料並做出反應的過程。通過以上兩項核心技術，零售店可識別到每位顧客對每個商品做了什麼動作，並回饋到處理器判斷交易行為是否成功和合法，從而實現真正意義上的無人零售。
作為一項新興事物，無人零售店在目前不可避免地存在部分缺陷，我們總結下來主要包括以下幾點，但認為大部分問題目前已經或將在未來得到解決:
1)商品識別準確度未達到 100%。目前 RFID、機器視覺識別等支付技術識別準確度尚未達到 100%，不可避免地會出現商品無法識別、識別錯誤等情況。我們認為目前此類小概率事件所帶來的損失或已在商家的承受範圍之內，而若需完全解決則需等待技術進一步發展。
2)消費者道德風險問題，包括尾隨進入、在店內飲食、偷盜等。此類風險目前已在不同無人店通過不同方式得到了一定程度解決，如 Take Go 基於其先進的視覺識別技術，對於多人進入默認從刷手者帳戶中扣款，對於進食、將東西塞包等動作則可進行異常動作識別;EATBOX 則會在消費者入門/出門階段分別測試消費者體重，從而判定消費者是否偷帶/食用店內商品。
3)貨物擺放問題影響消費者購物體驗。消費者選購商品後可能會對商品原有擺放產生影響，店內無人隨時整理貨架，或在一定程度降低消費者體驗。此問題可通過派駐人員對貨架進行定期整理的方式解決，但需付出更多人力成本，需要商家進行綜合考量。
4)店面面積較小，SKU 數量有限。這對商家的選品能力提出了更高要求，隨著無人零售店消費資料的積累，商家可根據資料對 SKU 進行調整，從而在有限 SKU 的前提下選出最受消費者歡迎的商品。
5)政策風險。目前無人零售店鋪鋪設範圍在法規上尚無明確規定，繽果盒子也曾因違建問題接受調查。不排除未來會有明確政策對無人零售店的鋪設產生限制。
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