價值分析之宏觀經濟學（9）——菲力浦斯曲線

前面的內容中有涉及通貨膨脹以及失業的問題，但是僅作為研究封閉經濟體運作的一種變數，實際上它們自身的作用也很複雜，它們之間也存在著比較緊密的關係。比如說，紐西蘭的經濟學家菲力浦斯就發現，失業率與通貨膨脹率存在著反向關係，因此這種關係又稱為菲力浦斯曲線。

1 菲力浦斯曲線

在談菲力浦曲線之前，先談一談失業的問題，失業是指哪些有工作意願和能力但是卻無法找到工作的人，勞動人口是指能夠並願意工作的人，不管是否是已經找到了工作。而通貨膨脹表現為價格的一般上漲，菲力浦斯通過研究發現，失業率與通貨膨脹率存在著明顯的反向關係，這種關係就稱為菲力浦曲線。但是這並不是一定的，比如說，日本在60年代的情況就不符合這種情況。

之所以會出現這種情況，我們得探究通貨膨脹發生的原因，說的簡單一點就是錢印的多了，這裡又分為四種情況，第一種是基礎貨幣發行量沒有發生變化，但是社會總產出發生了萎縮，貨幣需求降低，那麼錢就變得相對多了，通貨膨脹發生；第二種是產出沒有發生變化，貨幣需求沒有變化，但是基礎貨幣發行增加，

錢變多了；第三種是基礎貨幣發行量減少，總產出也減少，但是發行貨幣較少的速度小於總產出減少的速度；第四種是基礎貨幣發行量和總產出都是同步增加的，但是貨幣發行量增加的速度超過了總產出增加的速度。就目前的狀況來看，第四種情況出現的情況比較多。自上世紀以來，由於科學技術的發展，生產力的不斷提升，絕大多數國家的總產出是增加的，所以就有必要增加基礎貨幣發行，因為貨幣需求在增加，但是這種增加貨幣發行容易先行于產出增加。比方說，一個人要買100塊錢的東西，往往會準備100塊以上的貨幣以供交易。

與此同時，一定程度的通貨膨脹往往能夠刺激生產與投資（有了多餘的錢就總想要去投資來增加自身的貨幣價值），

從而增加勞動力需求，降低失業率，所以很多時候通貨膨脹率與失業率呈現了反向的關係。

2 預期增加型菲力浦斯曲線

上面所描述的關係在實踐中也被來回打臉，實踐證明，這種負相關的關係是無法長期穩定存在的，所以有的經濟學家提出了另外一種理論：預期增加型菲力浦斯曲線。

前面提到了自然失業率u*，它是勞動力市場處於均衡狀態的失業率，造成勞動力市場不均衡的原因有很多，包括結構性失業、摩擦性失業等。實際失業率與自然失業率之間的差額又被稱為週期性失業，或者是“凱恩斯失業”。在這種情況下，失業率越高，工資水準越低：

W=E（P）*F（u-u*）

簡化一下可以得到：

W=E（P）*[1-β（u-u*）]

當勞動生產率A=1的時候：

P=（1+μ）*W

所以：

P=（1+μ）*E（P）*[1-β（u-u*）]

進而：

Pt/Pt-1=（1+μ）*(E（Pt）/Pt-1）*[1-β（u-u*）]

由通貨膨脹率的公式πt=（Pt/Pt-1）-1

Pt/Pt-1=1+πt

最後可以得到公式：

πt=E（πt）+μ+β.u*-β.u

上述公式又稱為短期的菲力浦斯曲線，從中可以看出，失業率與通貨膨脹率存在著負相關的關係。當然，這種關係也只能在右邊其他公式不發生變化的情況下，特別是預期通貨膨脹率和自然失業率，這也說明了通貨膨脹率與失業率之間的關係是非常不穩定的。

從長期來看，假設人們的預期通貨膨脹率等於實際通貨膨脹率πt=E（πt）（從長期來看，這種假設是可以成立的），那麼：

πt=πt+μ+β.u*-β.u

u=μ/β+u*

由於μ/β可能會很小，我們可以忽略它，則

u≈u*

綜上可知，短期的通貨膨脹率可以降低失業率，但是從長期來看，失業率終究將會回到自然失業率的水準，而通貨膨脹可能長期處於較高的水準。

3 菲力浦斯曲線的啟發

失業率是一個非常重要的宏觀經濟指標，因為它在很大程度上反映了經濟的發展狀況，但是它受到很多因素的影響。同時，失業是與民生相關，政治家為了選民的選票，很容易為了短期的利益來抬高通貨膨脹來抑制失業，但是要知道，從長期來看，這種措施是改變不了失業率的。

正如前文提到的，擴張性的貨幣政策是無法長期改變社會的總產出，只會造成通貨膨脹率與物價的上漲。所以降低失業率的根本還是在於增加整個社會的產出，產出增加了，自然需要更多的勞動力，失業自然也就下來了。

小結

本文主要介紹了通貨膨脹與失業之間的關係，文章的結尾也提到了，長期來看，降低失業還得靠經濟發展，那麼經濟增長的指標和動力是什麼呢？接下來將會繼續介紹。