在剛剛過去的蘋果新品發佈會之後， 人臉識別技術Face ID成為了當下最熱門的議論話題。 隨著對這項技術的深入瞭解與分析， 人們意識到已經這不僅僅只是一項應用在手機上新技術。 人臉識別技術在各個領域都有著無限的遐想。
其實， 在iPhone X發佈的前一天， 小米發佈的Note 3就已經用上了“人臉解鎖”黑科技：你只需要拿起已經亮屏的手機對著自己的臉， 0.5秒內就能夠快速解鎖。 儼然有與蘋果手機一決高下的意味。
手機行業裡在追求“人臉識別”也不是一天兩天了， 但是真正用上人臉識別的卻寥寥無幾， 因為沒有強硬的技術支持沒有哪家公司原因去冒這樣的風險。
此次為小米提供人臉識別解鎖底層技術的正是曠視（Face++）人工智慧公司。 在人臉識別領域頗更是頗有建樹。
5月23日， 全球領先的品牌諮詢公司Interbrand正式揭曉了“2017全球最具突破性品牌”榜單(Break Through Brands of 2017)， 全球共有40家企業入選， 其中包含三家中國企業， 曠視(Face++)與滴滴出行和ofo入選。
實際上， 曠視科技早就在人工智慧（AI）尤其在人臉識別領域於全球範圍內保持領先， Fintech、共用出行、智慧零售等領域產品市場覆蓋率超過80%， 智慧開放平臺上每天處理請求超過3000萬次。 其中更有超過40%使用者來自海外， 服務超過200個國家的開發者， 是名副其實人臉識別國際第一廠。
近期， 曠視(Face++)在搜狐科技的協助組織下舉辦了曠視(Face++)2017年第一個媒體開放日。 讓外界近距離來感知這家在人工智慧（AI）領域快速崛起的“獨角獸”。
不一樣的人臉解鎖新技術
“iPhone 8的發佈會將人臉的應用提升到更高的層次。 基於iPhone 8的攝像頭， 人臉的安全程度會超越解鎖， 接近於支付級別。 因此， 我們非常有理由相信人臉終會代替指紋， 成為手機通用的生物認證方案。 ”一位曠視（Face++）人員說， 人臉識別相比於目前的指紋識別、虹膜識別有更大的優勢。
500ms迅速解鎖回應：基於小米新旗艦 Note 3， 曠視(Face++)給出了完整的人臉智慧識別方案。 基於AI人臉識別演算法， 系統可檢測面部特徵並進行高精度智慧匹配， 在鎖屏後點亮螢幕， 僅需使用者看一眼就可以瞬間解鎖。 小米 Note 3 的整個刷臉解鎖過程只需 500 毫秒。
無配合、無附加式解鎖：指紋識別曾經是非常接近普及的一種方式， 但是由於需要特定的採集器， 所以普及過程發生了阻礙。 更為重要的是， 全面屏已經在手機上全面普及， 手機的正面也很難再容納指紋採集器， 而很多用戶更無法忍受指紋採集器被設計在手機背面。 人臉識別解鎖是通過手機必備的攝像頭採集人臉資訊， 無需使用者配合，
金融級防攻擊技術：刷臉解鎖配備金融級防風險模組， 可以通過邊框檢測、圖元或摩爾紋檢測、反光、扭曲檢測等十幾種技術， 防止他人通過翻拍照片、翻拍視頻、列印照片等方式盜用使用者設備。
種族適配：北京時間9月7日， vivo在印度展示了其新機V7+型， 其中引入了曠視科技的人臉識別解鎖方案。 vivo與曠視Face++雙方就人臉解鎖、相機優化、相冊人臉聚類、影像優化進行了深入的技術對接， 並在9月7日成功推出了第一款搭載完整人臉解鎖功能的手機。 vivo V7+所集成刷臉解鎖更實現了多人種適配， 對亞裔、印度裔、拉美裔、非洲及歐洲等多地人群實現了統一標準的精准識別。
移動端ShuffleNet：在視覺人工智慧系統中， 卷積神經網路（CNN）起著至關重要的作用。日前，曠視(Face++)研究院發表了《ShuffleNet：一種極高效的移動端卷積神經網路》一文，作者針對移動端低功耗設備提出了一種更為高效的卷積模型結構，在大幅降低模型計算複雜度的同時仍然保持了較高的識別精度，並在多個性能指標上均顯著超過了同類方法。通過引入創新性的分組化逐點卷積（pointwise group convolution）和通道重排（channel shuffle）技術，在相同計算複雜度下ShuffleNet的模型精度較已有的網路結構有著明顯的優勢，例如在40MFLOPs下相對於Google的MobileNet精度提升達到6.7%。
應用廣泛的人臉識別
當大家還在為手機人臉識別解鎖功能感到新奇的時候，卻不知，人臉識別技術在生活場景中的運用已經越來越廣泛了。
人臉識別技術主要有三大應用方向。一個應用場景是1:1認證，即證明人與證件資訊是統一的，主要用於實名制驗證。其次是1:N認證，即判斷某個人是否為特定群體中的一員，用於人員出入管理和城市安防等。第三種是活體檢測，以確保是真人在操作業務，進而做帳戶許可授權。
曠視(Face++)副總裁吳文昊表示：從最早的人像美容到金融、信用，再到如今的支付、解鎖、零售等場景中里程碑式應用落地，曠視攻克了在演算法上和在市場定位中一個又一個難題，並最終為人們呈現了一個可以靠臉走天下的“刷臉世界”。
目前，曠視(Face++)在金融領域是做的事最深的，也是落地最廣的。覆蓋率已經達到70%。最知名的還是與螞蟻金服的合作，支付寶作為全球領先的線上支付平臺，運用Face＋＋的人臉認證解決方案，不斷提高使用者體驗與交易安全性。使用者能夠通過人臉識別找回密碼。
9月1日，肯德基在杭州萬象城設立的全國首家綠色餐廳“K PRO”正式開業，由肯德基和支付寶合作，落地了全球首個刷臉支付商用試點。“K PRO”店內的三台自助點單機上線了“支付寶刷臉付”功能，消費者只需要掃下臉並輸入手機號就可以完成帳單支付，整個過程不到10秒鐘。
此項刷臉支付功能是由螞蟻金服和曠視(Face++)共同研發實現的，其中人臉識別技術的提供方正是曠視(Face++)。
不僅在金融領域，共用出行、智慧零售等領域曠視也有廣泛的應用。曠視與滴滴出行、神州、易到、Camera 360、美圖、聯想等公司都有合作。以出行為例，通過Fece＋＋提供的人臉核身服務，可以為每一位司機與乘客打造安全易用的出行體驗，人臉對比技術可以更好的解決身份造假與欺詐問題。
通過人臉識別和智慧感知技術曠視可以説明實體零售和大型商超實現會員識別、顧客屬性分析、顧客消費記錄，打通線上與線下的使用者資料，對顧客消費行為等多個維度進行分析，形成以人為核心的資料運營服務，在提升零售店面人效坪效及標準化程度、降低運營成本的同時，最大化提升顧客體驗。
人工智慧（AI）領域快速崛起的“獨角獸
曠視(Face++)成立於2011年，是中國擁有人工智慧技術自主智慧財產權最多的企業之一，擁有國內外在申專利超過 440 件。曠視以深度學習與感知融合技術為核心，致力於讓人的“身份”與“行為”資料可以被感知和分析，從而為金融、公安、地產等領域提供以人為中心的資料服務，實現金融櫃檯業務遠端化，地產出入管理無人化，社會綜治資訊即時化。
曠視的核心團隊由來自清華大學、美國哥倫比亞大學、微軟亞洲研究院等國際頂級院校、科研機構的技術極客，與來自谷歌、阿裡巴巴、華為、微軟等跨國企業的一流產品、商務人員組成。曠視團隊累計獲得國際人工智慧技術評測冠軍 10 余項；獲得國家、國際級資訊學金獎人員超過 70 人次。此外，曠視曾多次代表行業領先技術提供方參與多個人工智慧國家及行業標準制定。
曠視一直致力於為行業型用戶和個人開發者提供全方位的智慧解決方案和智慧資料服務，2015年更推出了全球第一款集成智慧識別攝像頭，實現了從軟到硬的技術升級。此外，曠視共生產物聯網智慧感知攝像頭 6 款，智慧物流機器人 1 款，賦能 25 家商用服務機器人識別能力。並為中信銀行、阿裡巴巴集團、滴滴出行、東軟集團、凱德集團、富士康集團、公安部第一研究所等在內 800 餘家政企單位提供了智慧化的產品和服務。
卷積神經網路（CNN）起著至關重要的作用。日前，曠視(Face++)研究院發表了《ShuffleNet：一種極高效的移動端卷積神經網路》一文，作者針對移動端低功耗設備提出了一種更為高效的卷積模型結構，在大幅降低模型計算複雜度的同時仍然保持了較高的識別精度，並在多個性能指標上均顯著超過了同類方法。通過引入創新性的分組化逐點卷積（pointwise group convolution）和通道重排（channel shuffle）技術，在相同計算複雜度下ShuffleNet的模型精度較已有的網路結構有著明顯的優勢，例如在40MFLOPs下相對於Google的MobileNet精度提升達到6.7%。應用廣泛的人臉識別
當大家還在為手機人臉識別解鎖功能感到新奇的時候，卻不知，人臉識別技術在生活場景中的運用已經越來越廣泛了。
人臉識別技術主要有三大應用方向。一個應用場景是1:1認證，即證明人與證件資訊是統一的，主要用於實名制驗證。其次是1:N認證，即判斷某個人是否為特定群體中的一員，用於人員出入管理和城市安防等。第三種是活體檢測，以確保是真人在操作業務，進而做帳戶許可授權。
曠視(Face++)副總裁吳文昊表示：從最早的人像美容到金融、信用，再到如今的支付、解鎖、零售等場景中里程碑式應用落地，曠視攻克了在演算法上和在市場定位中一個又一個難題，並最終為人們呈現了一個可以靠臉走天下的“刷臉世界”。
目前，曠視(Face++)在金融領域是做的事最深的，也是落地最廣的。覆蓋率已經達到70%。最知名的還是與螞蟻金服的合作，支付寶作為全球領先的線上支付平臺，運用Face＋＋的人臉認證解決方案，不斷提高使用者體驗與交易安全性。使用者能夠通過人臉識別找回密碼。
9月1日，肯德基在杭州萬象城設立的全國首家綠色餐廳“K PRO”正式開業，由肯德基和支付寶合作，落地了全球首個刷臉支付商用試點。“K PRO”店內的三台自助點單機上線了“支付寶刷臉付”功能，消費者只需要掃下臉並輸入手機號就可以完成帳單支付，整個過程不到10秒鐘。
此項刷臉支付功能是由螞蟻金服和曠視(Face++)共同研發實現的，其中人臉識別技術的提供方正是曠視(Face++)。
不僅在金融領域，共用出行、智慧零售等領域曠視也有廣泛的應用。曠視與滴滴出行、神州、易到、Camera 360、美圖、聯想等公司都有合作。以出行為例，通過Fece＋＋提供的人臉核身服務，可以為每一位司機與乘客打造安全易用的出行體驗，人臉對比技術可以更好的解決身份造假與欺詐問題。
通過人臉識別和智慧感知技術曠視可以説明實體零售和大型商超實現會員識別、顧客屬性分析、顧客消費記錄，打通線上與線下的使用者資料，對顧客消費行為等多個維度進行分析，形成以人為核心的資料運營服務，在提升零售店面人效坪效及標準化程度、降低運營成本的同時，最大化提升顧客體驗。
人工智慧（AI）領域快速崛起的“獨角獸
曠視(Face++)成立於2011年，是中國擁有人工智慧技術自主智慧財產權最多的企業之一，擁有國內外在申專利超過 440 件。曠視以深度學習與感知融合技術為核心，致力於讓人的“身份”與“行為”資料可以被感知和分析，從而為金融、公安、地產等領域提供以人為中心的資料服務，實現金融櫃檯業務遠端化，地產出入管理無人化，社會綜治資訊即時化。
曠視的核心團隊由來自清華大學、美國哥倫比亞大學、微軟亞洲研究院等國際頂級院校、科研機構的技術極客，與來自谷歌、阿裡巴巴、華為、微軟等跨國企業的一流產品、商務人員組成。曠視團隊累計獲得國際人工智慧技術評測冠軍 10 余項；獲得國家、國際級資訊學金獎人員超過 70 人次。此外，曠視曾多次代表行業領先技術提供方參與多個人工智慧國家及行業標準制定。
曠視一直致力於為行業型用戶和個人開發者提供全方位的智慧解決方案和智慧資料服務，2015年更推出了全球第一款集成智慧識別攝像頭，實現了從軟到硬的技術升級。此外，曠視共生產物聯網智慧感知攝像頭 6 款，智慧物流機器人 1 款，賦能 25 家商用服務機器人識別能力。並為中信銀行、阿裡巴巴集團、滴滴出行、東軟集團、凱德集團、富士康集團、公安部第一研究所等在內 800 餘家政企單位提供了智慧化的產品和服務。