2016年光資料中心互聯設備銷量達19億美元 增幅達50%
跟據相關調查資料顯示， 2016年全球資料中心互聯(DCI)設備銷量增幅達49%， 達到了19億美元。 預計到2021年， 該資料將以18%的CAGR增長， 達到45億美元。 市場調研公司IHS Markit傳輸網路高級研究總監Heidi Adams表示， 2016年， 特製DCI系統的銷售額僅占市場份額的8%， 但2016年度在該平臺上支出的1.54億美元， 同比增長了285%。 “傳統”DCI設備銷售額在去年增長強勁， 達到了41%。
IHS Narkit最新資料顯示， 上述兩個部分營收也實現了大幅度增長。 而如果不是因為CPRI去程對如全新DCI平臺以及WDM設備等“OTN-free”系統需求的增長， 光傳輸網路(OTN)的銷量還將更高。
2016年分組光傳輸系統(P-OTS)的銷售量增長了6%， 達到了22億美元。 由於該系統可以在DCI中發揮作用， Adams預計P-OTS銷售額將在預測期內繼續增長。
2016年我國石墨烯產業7大重點分佈區發展情況
截止到2017年2月， 全國擁有石墨烯技術專利、從事相關製備、銷售、應用、投資、檢測、技術服務的企業數量達到2059家， 其中擁有成形石墨烯業務的企業數量為533家。 其中擁有石墨烯企業數量前三的三個省份分別為江蘇省、廣東省和山東省。 從全國石墨烯企業細分行業分佈情況我們可以發現，
我國石墨烯企業從2016年開始出現爆發式增長， 僅2016年一年全國新增註冊從事石墨烯相關的企業數量就達到704家， 但是大多以研發為主， 有實質性成形業務的企業數量僅為125家， 說明行業快速發展的同時也造就了行業市場短期的急功近利的行為。
2016年長三角地區石墨烯相關企業數量超過600家， 其中形成石墨烯業務的企業已超190餘家， 包含有兩家主營石墨烯的上市公司：常州第六元素材料科技股份有限公司、常州二維碳素科技有限公司。 華南地區是我國石墨烯產業發展十分活躍的地區，
2016年中國大資料市場規模為168億元 增速達45%
近日，中國資訊通信研究院發佈了《中國大資料發展調查報告》，報告稱，2016年中國大資料市場規模為168.0億元，增速達到45%;預計2017-2020 年增速保持在30%以上。在大資料應用方面，我國大部分企業均已意識到資料分析對企業發展的重要性。59.2%的受訪企業已經成立了資料分析相關部門，同時，27.3%的企業正在計畫成立資料部門。
因此大資料應用得到進一步普及，35.1%的受訪企業已經應用了大資料，與2015年調查結果相比有所提高;同時，22.9%的企業計畫將在未來1年內應用大資料，發展前景較為樂觀。報告稱，企業應用大資料所帶來的主要效果包括實現智慧決策、提升運營效率和改善風險管理。其中應用大資料實現智慧決策的企業占比最高(55.8%)，其次為提升了運營效率(48.2%)以及更好的管理風險(25.7%)。
未來，企業將進一步加大在大資料領域的投入。一半以上的受訪企業未來計畫加大對大資料的投入，其中近20%的企業預計投入增長在50%以上。
在大資料資源方面，企業資料資源仍以內部資料為主。包括內部生產資料(49.0%)、客戶/使用者資料(47.8%)以及內部經營管理資料(42.4%)。同時，企業資料資源量占比最重的為非結構化資料。66.1%的企業表示非結構化資料的比例在70%以上，22.0%的企業非結構化資料比例為50%-70%。報告表明，企業更傾向本地部署大資料平臺。64.9%的受訪企業選擇本地部署大資料平臺，其中傾向選擇自建大資料平臺的企業占比達到48.6%。
調查發現，Hadoop是最受企業歡迎的大資料平臺架構。接近四成的受訪企業傾向選擇Hadoop作為大資料平臺的技術架構;其次，Spark兩年發展迅速，22.4%的企業傾向選擇Spark作為大資料平臺的技術架構。伺服器數量在100台以上的企業增加。自建大資料平臺的企業中，31.0%的企業用於大資料平臺的伺服器數量在100台以上，相比2015年顯著提高。線上資料庫服務、線上大資料分析工具和通用IaaS是企業通過公共雲服務部署大資料應用時的優先選擇。購買線上資料庫服務是企業選擇最多的方式，占比43.3%;其次是線上大資料分析工具以及通用IaaS，分別占比37.1%和32.5%。
報告還指出，完善行業標準、健全法律法規對推動大資料發展至關重要。完善行業標準、健全法律法規2016年新增選項，也是企業關注度最高的選項，可見大資料行業標準亟需進一步完善;其次為加強個人資訊保護 (41.2%) 和開放更多政府公開信息資源 (35.1%)。對比政府機構，企業對資料資源的需求更加強烈。其中企業工商資訊依舊是需求最大的資料資源，占比達到 49.0%;其次為社會保障資料 (33.9%)、勞動就業資料 (32.7%) 以及市政管理資料 (29.4%)。
2016年中國公有雲市場規模已達147.6億元
據悉，2016年中國的公有雲市場規模已經達到了147.6億元人民幣，增速達到44%。私有雲市場規模達到了345.8億人民幣，同比增長達到25%。當前雲計算應用正逐步從互聯網行業向製造、政府、金融、交通、醫療健康、廣電等傳統行業滲透和融合發展，促進了整個傳統行業的轉型升級。“另一方面，雲計算服務也存在著一些問題，例如標準不統一等，致使不同行業的客戶在選擇技術路線、廠商產品的時候缺少有效的參考指標和依據，為客戶使用雲計算帶來了一定的困擾和相關的顧慮。”
據介紹，目前已經有84個雲服務商、廠商的154個雲服務、產品通過了雲服務評估;有11家廠商的開源解決方案通過了可信雲開源解決方案評估;6家服務商的雲主機服務通過可信雲安全評估;5家服務商通過金牌運維評估;10多家服務商通過風險評估購買了雲計算保險。可信雲3.0評估體系具備了各行業的普遍適用性，成為政企客戶採購雲計算服務和產品時的參考指標。
2016年半導體產業鏈分析
根據中國半導體行業協會統計，2016年中國積體電路產業銷售額達到4335.5億元，同比增長20.1%。其中，設計業繼續保持高速增長，銷售額為1644.3億元，同比增長24.1%，製造業收到國內晶片生產線滿產以及擴產的帶動，2016年依然快速增長，同比增長25.1%，銷售額1126.9億元;封裝測試業銷售額1564.3億元，同比增長13%。
國際半導體產業協會(SEMI)2017年3月13日報告，2016年全球半導體製造設備的總銷售額為412.4億美元，同比增長13%。2016年設備訂單總額比2015年高24%。
根據SEMI會員和日本半導體設備協會(SEAJ)提供的資料，全球半導體設備市場統計(WWSEMS)報告是對每月全球半導體設備行業銷售額和預定額的總結。該報告包括七個主要半導體生產區域和24個產品類別的資料，這些資料顯示，2016年全球銷售額總額為412.4億美元，而2015年的銷售額為365.3億美元。類別包括晶圓加工、封裝，測試和其他前端設備。其他前端包括掩模/掩模版製造，晶片製造和晶圓廠設備。
世界其他地區(主要是東南亞)、中國大陸、中國臺灣、歐洲和韓國的市場採購額同比在上升，而北美和日本的新設備市場在收縮。臺灣連續第五年成為最大的半導體設備市場，設備銷售額為122.3億美元;韓國繼續連續第二年成為第二大市場;中國市場增長了32%，超過日本和北美，成為第三大市場。日本和北美的2016年設備市場分別跌至第四和第五位。全球其他前端細分市場下跌5%，晶圓加工設備市場份額增長14%;總測試設備銷售額增長11%;封裝領域增長了20%。
2016年中國服務機器人市場增長44.6%
產業研究機構易觀國際日前發佈報告顯示，2016年中國服務機器人市場規模達到72.9億元，同比大幅增長44.6%。此外，易觀國際預測，未來三年中國服務機器人市場將持續增長，2019年規模有望接近152億元。
易觀國際表示，人口紅利漸失、勞動力成本上升是促使服務機器人在多個行業替代傳統人工的根本動力，目前服務機器人已經被應用於家政、醫療、物流、農業、金融等多個行業，並正在改變原有的產業模式。此外，國家出臺的《機器人產業發展規劃(2016-2020)》等政策也給予服務機器人市場強有力的支持。
未來，服務機器人將進一步向諸多行業滲透，在更多領域、更大程度上替代人工。服務機器人將朝著系列化方向發展。隨著人工智慧技術進步、晶片等硬體成本下降，更多種類的服務機器人將被投放市場，服務機器人產品將朝著系列化方向發展，逐漸形成較為完整的產品矩陣，體驗也將大幅改善。未來服務機器人將更加自主化和智慧化。服務機器人將進入自主分析、判斷、決策階段，同時機器人平臺將興起，機器人作為平臺接入協力廠商應用，形成機器人生態圈。此外，未來的高智慧型機器人也將被賦予更多功能，“機器人管家”有望變為現實。
近日，中國資訊通信研究院發佈了《中國大資料發展調查報告》，報告稱，2016年中國大資料市場規模為168.0億元，增速達到45%;預計2017-2020 年增速保持在30%以上。在大資料應用方面，我國大部分企業均已意識到資料分析對企業發展的重要性。59.2%的受訪企業已經成立了資料分析相關部門，同時，27.3%的企業正在計畫成立資料部門。
因此大資料應用得到進一步普及，35.1%的受訪企業已經應用了大資料，與2015年調查結果相比有所提高;同時，22.9%的企業計畫將在未來1年內應用大資料，發展前景較為樂觀。報告稱，企業應用大資料所帶來的主要效果包括實現智慧決策、提升運營效率和改善風險管理。其中應用大資料實現智慧決策的企業占比最高(55.8%)，其次為提升了運營效率(48.2%)以及更好的管理風險(25.7%)。
未來，企業將進一步加大在大資料領域的投入。一半以上的受訪企業未來計畫加大對大資料的投入，其中近20%的企業預計投入增長在50%以上。
在大資料資源方面，企業資料資源仍以內部資料為主。包括內部生產資料(49.0%)、客戶/使用者資料(47.8%)以及內部經營管理資料(42.4%)。同時，企業資料資源量占比最重的為非結構化資料。66.1%的企業表示非結構化資料的比例在70%以上，22.0%的企業非結構化資料比例為50%-70%。報告表明，企業更傾向本地部署大資料平臺。64.9%的受訪企業選擇本地部署大資料平臺，其中傾向選擇自建大資料平臺的企業占比達到48.6%。
調查發現，Hadoop是最受企業歡迎的大資料平臺架構。接近四成的受訪企業傾向選擇Hadoop作為大資料平臺的技術架構;其次，Spark兩年發展迅速，22.4%的企業傾向選擇Spark作為大資料平臺的技術架構。伺服器數量在100台以上的企業增加。自建大資料平臺的企業中，31.0%的企業用於大資料平臺的伺服器數量在100台以上，相比2015年顯著提高。線上資料庫服務、線上大資料分析工具和通用IaaS是企業通過公共雲服務部署大資料應用時的優先選擇。購買線上資料庫服務是企業選擇最多的方式，占比43.3%;其次是線上大資料分析工具以及通用IaaS，分別占比37.1%和32.5%。
報告還指出，完善行業標準、健全法律法規對推動大資料發展至關重要。完善行業標準、健全法律法規2016年新增選項，也是企業關注度最高的選項，可見大資料行業標準亟需進一步完善;其次為加強個人資訊保護 (41.2%) 和開放更多政府公開信息資源 (35.1%)。對比政府機構，企業對資料資源的需求更加強烈。其中企業工商資訊依舊是需求最大的資料資源，占比達到 49.0%;其次為社會保障資料 (33.9%)、勞動就業資料 (32.7%) 以及市政管理資料 (29.4%)。
2016年中國公有雲市場規模已達147.6億元
據悉，2016年中國的公有雲市場規模已經達到了147.6億元人民幣，增速達到44%。私有雲市場規模達到了345.8億人民幣，同比增長達到25%。當前雲計算應用正逐步從互聯網行業向製造、政府、金融、交通、醫療健康、廣電等傳統行業滲透和融合發展，促進了整個傳統行業的轉型升級。“另一方面，雲計算服務也存在著一些問題，例如標準不統一等，致使不同行業的客戶在選擇技術路線、廠商產品的時候缺少有效的參考指標和依據，為客戶使用雲計算帶來了一定的困擾和相關的顧慮。”
據介紹，目前已經有84個雲服務商、廠商的154個雲服務、產品通過了雲服務評估;有11家廠商的開源解決方案通過了可信雲開源解決方案評估;6家服務商的雲主機服務通過可信雲安全評估;5家服務商通過金牌運維評估;10多家服務商通過風險評估購買了雲計算保險。可信雲3.0評估體系具備了各行業的普遍適用性，成為政企客戶採購雲計算服務和產品時的參考指標。
2016年半導體產業鏈分析
根據中國半導體行業協會統計，2016年中國積體電路產業銷售額達到4335.5億元，同比增長20.1%。其中，設計業繼續保持高速增長，銷售額為1644.3億元，同比增長24.1%，製造業收到國內晶片生產線滿產以及擴產的帶動，2016年依然快速增長，同比增長25.1%，銷售額1126.9億元;封裝測試業銷售額1564.3億元，同比增長13%。
國際半導體產業協會(SEMI)2017年3月13日報告，2016年全球半導體製造設備的總銷售額為412.4億美元，同比增長13%。2016年設備訂單總額比2015年高24%。
根據SEMI會員和日本半導體設備協會(SEAJ)提供的資料，全球半導體設備市場統計(WWSEMS)報告是對每月全球半導體設備行業銷售額和預定額的總結。該報告包括七個主要半導體生產區域和24個產品類別的資料，這些資料顯示，2016年全球銷售額總額為412.4億美元，而2015年的銷售額為365.3億美元。類別包括晶圓加工、封裝，測試和其他前端設備。其他前端包括掩模/掩模版製造，晶片製造和晶圓廠設備。
世界其他地區(主要是東南亞)、中國大陸、中國臺灣、歐洲和韓國的市場採購額同比在上升，而北美和日本的新設備市場在收縮。臺灣連續第五年成為最大的半導體設備市場，設備銷售額為122.3億美元;韓國繼續連續第二年成為第二大市場;中國市場增長了32%，超過日本和北美，成為第三大市場。日本和北美的2016年設備市場分別跌至第四和第五位。全球其他前端細分市場下跌5%，晶圓加工設備市場份額增長14%;總測試設備銷售額增長11%;封裝領域增長了20%。
2016年中國服務機器人市場增長44.6%
產業研究機構易觀國際日前發佈報告顯示，2016年中國服務機器人市場規模達到72.9億元，同比大幅增長44.6%。此外，易觀國際預測，未來三年中國服務機器人市場將持續增長，2019年規模有望接近152億元。
易觀國際表示，人口紅利漸失、勞動力成本上升是促使服務機器人在多個行業替代傳統人工的根本動力，目前服務機器人已經被應用於家政、醫療、物流、農業、金融等多個行業，並正在改變原有的產業模式。此外，國家出臺的《機器人產業發展規劃(2016-2020)》等政策也給予服務機器人市場強有力的支持。
未來，服務機器人將進一步向諸多行業滲透，在更多領域、更大程度上替代人工。服務機器人將朝著系列化方向發展。隨著人工智慧技術進步、晶片等硬體成本下降，更多種類的服務機器人將被投放市場，服務機器人產品將朝著系列化方向發展，逐漸形成較為完整的產品矩陣，體驗也將大幅改善。未來服務機器人將更加自主化和智慧化。服務機器人將進入自主分析、判斷、決策階段，同時機器人平臺將興起，機器人作為平臺接入協力廠商應用，形成機器人生態圈。此外，未來的高智慧型機器人也將被賦予更多功能，“機器人管家”有望變為現實。