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教主樓天城的首次校招,及Pony.ai最新進展|路測視頻獨家曝光

李根 發自 北航3#202

量子位元 報導 | 公眾號 QbitAI

為了參加校招, 教主樓天城最近要在中關村待上一段時間。

他和自己參與創立的Pony.ai中的很多人一樣, 並沒有太多校招的經歷, 不過這並不影響他們對於校招的信心:有教主、有前景, 還有錢景。

這就是Pony.ai認為可以吸引到更多志同道合的年輕人的核心原因。

這樣的三段式宣講, 在9月26日的北航3號樓202上演, 量子位“混跡”其間, 同時探知到了更多Pony.ai的最新進展, 以及在自由問答環節中, 教主和他的Pony.ai, 回答了對於自動駕駛當前現狀的看法。

△ 樓教主在校招中

新進展

教主帶來幾個外界可能還不太瞭解的新進展。

首先, 團隊規模超過了50人, 99%為工程師, 連產品經理都沒招, HR更是沒提上議程。

值得一提的是, 圖靈獎唯一華人得主、中國科學院院士、美國科學院外籍院士、清華交叉資訊研究院院長、姚班創建者姚期智教授, 現在還有了Pony.ai的身份:Pony.ai首席顧問。

之前量子位採訪姚期智教授時, 他曾談過現在深度學習演算法即將遭遇的“瓶頸”, 認為下一波技術躍遷, 產學研應該更加緊密地配合, 比如在無人車演算法上, 產業研發推進到85%, 再把15%交給學界不斷精進。 所以這很可能是姚期智教授“入職”Pony.ai的原因, 當然, 也算上陣師徒兵。

其次, 教主再次明確談到了Pony.ai的技術路線和方案。

選擇雷射雷達為核心的感知方案, 並要完整實現無人車的從0到1、從無到有。

樓教主說:“Pony.ai不是要做無人車的一部分, 而是整個無人車本身, 無論是硬體還是軟體。 ”這不算一個輕鬆或討巧的方式。 但Pony.ai內部認為, 只有這樣, 才能最高效、最安全地把無人車推向市場。

當然, James Peng和樓教主等班底都不是無人車新兵了,

在之前Google和百度經驗的基礎上, 他們半年內就在矽谷實現了10平方公里城區道路覆蓋。

樓天城還透露, 今年年底或明年年初, 就會在允許的情況下開啟國內路測, 這也是他們希望進一步招兵買馬的原因。

△ 年薪30萬起, 一對一導師

吸引力

除了跟樓教主一起工作,

Pony.ai認為自己對校園人才也充滿誠意, 此次校招中列出了如下幾點:

1)工程師文化, 導師一對一提升

剛從小米加入Pony.ai的“肉神”楊哲說, 很多公司宣稱自己是工程師文化, 是為了招工程師, “但我們一定是工程師文化的公司, 因為我們只有工程師, 連產品經理都沒有。 ”

在Pony.ai內部, 現在也沒有明確的部門、組織劃分, 教主說希望培養的是全棧人才:從擰螺絲(很關鍵), 到代碼, 到測試, 到硬體, 目標是最終把車做出來。

為了對應屆畢業生傳幫帶, Pony.ai會一對一配備經驗導師, 並在程式設計等能力方面進行指導。

2)年薪30萬起, 全員持期

其次, 此次校招中, Pony.ai也公佈了自己的薪資政策。 本次應屆畢業生通過考核入職, 一律30萬元年薪起步, 上不封頂,

而且為了讓創業公司保持向心力, 採取全員持期。

這是Pony.ai創立以來第一次校招, 不過他們也明確表示不設KPI, 希望優秀畢業生盡入教主麾下, “能招多少招多少”。

即便校招行程的物理邊界沒有走出“中關村”, 但樓教主明確表示, 四海英才都歡迎, 而且線下宣講只是形式一種, 更多還是線上上進行。

十一假期之後, Pony.ai還會到清華、中科院和北大“走一走”, 線下宣講之後會輔之以筆試, 題目多是ACM競賽試題, 再之後才是直接面試。 也有人在現場問出了一些不錯的問題, 於是獲得了直接進一步面試的機會。

但作為一個天使輪估值9000萬美元, 而且北京矽谷雙中心的無人駕駛公司, 這樣“不封頂”的招聘真能撐得住嗎?

Pony.ai的同學沒有正面回答, 只是說此次公司CEO James Peng並沒有一併回到北京校招, 主要原因是有不少投資人需要見面。言外之意,估計是新一輪融資好事將近,不過具體能融多少、又被如何估值,一切尚未可知。

3)改變世界

校招吸引力的最後一點,也是樓教主認為相當重要的一個方面,是可以接觸一個完全未知的新領域,能夠實現顛覆式創新,挑戰很大,但一個新思路就能樹立起行業里程碑。

“這是自動駕駛的魅力。”

那為什麼偏要選擇創業的形式做自動駕駛呢?又為什麼不直接去財大氣粗的Google等公司?或者自動駕駛會不是因為政策法律遭遇風險?

這些問題,教主都在校招宣講現場被問到了。

△ 樓教主答疑

教主校招問答

問:現在做無人車的公司很多,Pony.ai有何優勢和不足?

答:確實有很多無人駕駛公司,加州上路牌照就有40家。在我看來,現在格局可能是Google/Waymo是第一梯隊的帶頭大哥,路測里程方面遙遙領先,而車隊方面,ZOOX和Cruise位列其後,(這兩家都有好爸爸可抱大腿);第二梯隊,首要前提是有車在跑,中國以前是百度,但現在百度換道了,以Apollo為主,算是退出了競爭,Pony.ai現在可以說處於這個梯隊,而且在技術路線和方案上,我們非常有信心。

問:怎麼看無人車成本?

答:現在無人車成本中最核心的還是雷射雷達,但未來一旦量產上來,成本就會不斷降低。除了雷射雷達,感測器可能還不如手機上的貴(此處教主掏出了iPhone)。

問:為什麼要做整車方案?

答:無人車最後肯定不會以2C售賣的方式銷售,一是價格,二是資料不好持續收集,沒法兒解決。而且賣車就得過車規,時間週期太長,對於無人車來說等不了。所以未來造車廠、技術方案公司和出行運營平臺,肯定會出現融合,具體誰占主動還不能預測,但只有方案最完善、最快速推出無人車,才能有話語權,這也是為什麼我們選擇整車方案。

問:為什麼不直接去Google/Waymo,而選擇Pony.ai一樣的初創公司?

答:當你身處一個大公司,總會有跟多組織、規章和政策制度上的東西,或者是團隊於團隊之間的協調,即所謂的大公司病。而無人車現在還很早期,需要跨團隊合作,需要快速反覆運算發展,我們之所以從大公司大組織出來,就是希望更快把無人車做出來。

問:對傳統車企有和優勢?

答:很多百年車企都有傳統技術積累,但也容易固化,很難吸引到最頂尖的科技人才,這會是科技互聯網公司的優勢。

問:演算法上會傾向於深度學習嗎?

答:我們不會執迷於深度學習,會採用多種演算法融合,目的也只有一個,讓整個方案最後實現最好的效果,而且也是最安全的。

問:你們平均多少人使用一輛測試車?

答:我認為不能這樣思考問題,我們的目標是建立一個穩定高效的系統,而不是拼每一個人分配到測試車的比例。如果我們有500輛,我們就希望有一個非常穩定高效的系統,並且越往後希望用到的人越少。

問:現在無人車行業處於什麼狀態?

答:現在可能還處於比較簡單的狀態,這個簡單的定義是出現不確定因素的場景比較少。距離我們要打造的複雜狀態下的穩定駕駛,還有很多努力要付出。

Pony.ai路測視頻:

One more thing:如果你對Pony.ai的校招感興趣,可以點擊“閱讀全文”查看更多,提一句“一直關注量子位”,我們也不知道會不會有幫助^_^

— 完 —

誠摯招聘

主要原因是有不少投資人需要見面。言外之意,估計是新一輪融資好事將近,不過具體能融多少、又被如何估值,一切尚未可知。

3)改變世界

校招吸引力的最後一點,也是樓教主認為相當重要的一個方面,是可以接觸一個完全未知的新領域,能夠實現顛覆式創新,挑戰很大,但一個新思路就能樹立起行業里程碑。

“這是自動駕駛的魅力。”

那為什麼偏要選擇創業的形式做自動駕駛呢?又為什麼不直接去財大氣粗的Google等公司?或者自動駕駛會不是因為政策法律遭遇風險?

這些問題,教主都在校招宣講現場被問到了。

△ 樓教主答疑

教主校招問答

問:現在做無人車的公司很多,Pony.ai有何優勢和不足?

答:確實有很多無人駕駛公司,加州上路牌照就有40家。在我看來,現在格局可能是Google/Waymo是第一梯隊的帶頭大哥,路測里程方面遙遙領先,而車隊方面,ZOOX和Cruise位列其後,(這兩家都有好爸爸可抱大腿);第二梯隊,首要前提是有車在跑,中國以前是百度,但現在百度換道了,以Apollo為主,算是退出了競爭,Pony.ai現在可以說處於這個梯隊,而且在技術路線和方案上,我們非常有信心。

問:怎麼看無人車成本?

答:現在無人車成本中最核心的還是雷射雷達,但未來一旦量產上來,成本就會不斷降低。除了雷射雷達,感測器可能還不如手機上的貴(此處教主掏出了iPhone)。

問:為什麼要做整車方案?

答:無人車最後肯定不會以2C售賣的方式銷售,一是價格,二是資料不好持續收集,沒法兒解決。而且賣車就得過車規,時間週期太長,對於無人車來說等不了。所以未來造車廠、技術方案公司和出行運營平臺,肯定會出現融合,具體誰占主動還不能預測,但只有方案最完善、最快速推出無人車,才能有話語權,這也是為什麼我們選擇整車方案。

問:為什麼不直接去Google/Waymo,而選擇Pony.ai一樣的初創公司?

答:當你身處一個大公司,總會有跟多組織、規章和政策制度上的東西,或者是團隊於團隊之間的協調,即所謂的大公司病。而無人車現在還很早期,需要跨團隊合作,需要快速反覆運算發展,我們之所以從大公司大組織出來,就是希望更快把無人車做出來。

問:對傳統車企有和優勢?

答:很多百年車企都有傳統技術積累,但也容易固化,很難吸引到最頂尖的科技人才,這會是科技互聯網公司的優勢。

問:演算法上會傾向於深度學習嗎?

答:我們不會執迷於深度學習,會採用多種演算法融合,目的也只有一個,讓整個方案最後實現最好的效果,而且也是最安全的。

問:你們平均多少人使用一輛測試車?

答:我認為不能這樣思考問題,我們的目標是建立一個穩定高效的系統,而不是拼每一個人分配到測試車的比例。如果我們有500輛,我們就希望有一個非常穩定高效的系統,並且越往後希望用到的人越少。

問:現在無人車行業處於什麼狀態?

答:現在可能還處於比較簡單的狀態,這個簡單的定義是出現不確定因素的場景比較少。距離我們要打造的複雜狀態下的穩定駕駛,還有很多努力要付出。

Pony.ai路測視頻:

One more thing:如果你對Pony.ai的校招感興趣,可以點擊“閱讀全文”查看更多,提一句“一直關注量子位”,我們也不知道會不會有幫助^_^

— 完 —

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