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這個投資者回報率最高的行業,被我們冷落了30年

文/巴九靈(微信公眾號:吳曉波頻道)

三個月前, 醫療領域的華大基因一個月內, 連漲19個漲停板, 股價從13.64元的發行價一路飆漲到172元每股, 市值漲至690億元。 外界估算, 大股東直接套現35億元。

華大基因為何如此受寵?市場分析人士認為, 概念稀缺, 行業符合未來發展方向是其獲得巨額收益的主要原因。

這次, 我們整理了波士頓諮詢公司的醫療行業報告, 通過“圖文+音訊”方式, 帶你瞭解醫療行業的發展方向, 挖掘出更多像華大基因一樣的潛力股。

從今天起連續5周, 吳曉波頻道聯合波士頓諮詢公司、騰訊研究院、阿裡研究院以及投中研究院,

推出系列報告《預見未來——4個值得關注的潛力行業》, 對當下熱門的醫療健康、人工智慧、新零售、互聯網行業進行了梳理, 分5期將這些行業內的投資資料、大咖觀點以及“獨角獸”公司一次性公佈給大家, 幫助你全面瞭解這些行業。

醫療大健康

資本市場“悶聲發財”的領域

單從資料上看, 全球醫療行業的投資回報率在過去30年間都高於其他行業, 包括過去20年快速發展的IT行業。

從歷史角度看, 在不同的經濟週期之中, 醫療行業一直被證明是抗週期且富有彈性的。

然而, 這樣一個悶聲發財的行業, 卻被我們冷落了30年。 直到近兩年, 醫療大健康才開始活躍於人們的視線之中。 大佬們也紛紛開始發表對未來醫療行業的預測——

這些預測也帶火了醫療概念股, 本期報告中, 我們介紹幾個當下最熱門的醫療大健康公司, 告訴你——

1.它們背後的核心技術到底是什麼?

2.這個領域有哪些企業是值得關注和投資?

3.沒有業績支撐的醫療概念股還能火多久?

人工智慧

其實很“弱智”, 發展了60年才出成績

1956年, 從人工智慧概念被第一次提出算起, 這個領域已經發展了60年。

即便從人工智慧的公司創立算起, 這個領域發展也已經有足足26年。 只不過, 中美都花了20年才將人工智慧“培養成才”。

從資料上看, 截至2017年6月, 全球人工智慧初創企業總數已達2542家, 其中美國擁有 1078家, 佔據42%;中國擁有592家, 佔據23%。

別看中國公司的數量現在比美國差了將近一半, 它的加速度卻高於美國。 晚了5年起步的中國人工智慧, 現在與美國的差距僅為2年。 小巴不禁在想, 互聯網彎道超車現象, 是否可能繼續發生在人工智慧領域呢?

通過這次的系列報告, 你可以找到這個問題的答案, 以及瞭解——

1.中國AI企業擁有哪些核心技術?

2.中國AI領域往哪裡投更有“錢”途?

3.從事AI行業, 去哪家公司最有前途?

互聯網

創業以及投資, 哪些坑你一定不能踩?

互聯網行業, 成就了眾多創富神話。 我們看見BAT的快速崛起,也見證了滴滴、摩拜等獨角獸的橫空出世。但我們看到的只是冰山一角,繁榮背後藏著的是眾多失敗的企業。

據統計,僅2016年死亡的互聯網企業就超過了100家。這份名單上並不只有初創公司,有些成立了七八年的公司,熬過了最困難的創業時期,卻還是沒能堅持下去。

有風口的地方就有錢,而有錢的地方往往也是死亡企業紮堆的地方。例如2010年興起的團購網站,在2011年數量呈指數增長至5000家,之後三年,驟減至200家。再如P2P網貸,吸引了眾多參與者,在2015年高峰期達到3400家,卻在短短一年內大批陣亡,降至2300家。

那麼——

1.這些互聯網公司到底因何而死?

2.接下來我們如何避免犯同樣的錯誤?

通過報告,你將瞭解互聯網行業那些一定不能踩的坑。

新零售

關於它的解釋,你看懂了嗎?

去年的雲棲大會上,馬雲第一次提出“新零售”。而後,凡是與新零售事件相關的股票均在短時間大漲。但是那時,馬雲卻沒有說明新零售如何理解。

直到今年3月份,阿裡研究院才以一份《新零售研究報告》,給出了新零售的定義和方法論。簡單來說,就是運用人工智慧及大資料等先進的技術手段,將線上服務和線下體驗完美融合的零售新模式。

最近,阿裡又發佈報告指出,2020年,將誕生第一個機器人網商。未來10年,數以萬計的機器人經理將進入各類商業組織。

今年的雲棲大會上,阿裡巴巴集團學術委員會主席曾鳴提出的新零售必備的兩大基因——網路協同和資料智慧,剛好佐證了這樣的預測。

那麼——

1.新零售給消費者帶來最大的變化是什麼?

2.商家又該如何應用好它來提高收入呢?

關於這些問題的結論,我們已經替你總結在這次的報告中。

獨角獸

魔咒難破,一旦上市身價就掉

最後來聊一聊獨角獸公司,它們是估值超10億美元且未上市的創業公司。

截止今年6月底,全球共有252只獨角獸企業。其中中美兩國“豢養”了全球80%的獨角獸,美國106只,中國98只。

其中,不少獨角獸的身價已經超越了國內外的上市企業,甚至連網易、京東這樣的互聯網巨頭,也被這些年輕的公司比了下去。

而對於獨角獸上市,投資領域一位資深人士表達了這樣的觀點:許多獨角獸不敢上市,因為一旦上市,真實資料曝光,身價就會掉。

比如矽谷的獨角獸公司Square,最後一輪融資估值是60億美元,結果上市後市值僅為26.6億美元,縮水56%,至今沒有超越最後一輪融資的身價。

而從資料上看,獨角獸的數量與估值還在不斷增加。今年,又有16只嶄新的獨角獸出現在我們的視野中。其中,今日頭條的估值最高,達110億美元,影聯醫療超過50億美元,折合人民幣近333億元,相比之下,一直被各類研報評價為醫療器械龍頭的的A股公司魚躍醫療市值反倒只有225億元。

那麼在這些獨角獸公司中——

1.誰的身價能經得起上市的考驗?

2.它們靠什麼獲取諸多投資人青睞?

3.它們的發展對初創企業有哪些借鑒意義?

閱讀報告,你可以找到答案。

總而言之,這份《預見未來》系列報告將為你全面解讀當下熱門行業的發展前景、歷史經驗和投資現狀,它們綜合起來,都在告訴你——

這些行業有哪些你可以抓住的發展機遇?

有哪些值得投資的細分領域和潛力企業?

在這些行業中,有哪些坑你一定不能踩?

曉報告《預見未來》系列

5期精華圖文+5期音訊解讀

首發福利 僅限今日

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只需29.9元,5份報告全部收入囊中

我們看見BAT的快速崛起,也見證了滴滴、摩拜等獨角獸的橫空出世。但我們看到的只是冰山一角,繁榮背後藏著的是眾多失敗的企業。

據統計,僅2016年死亡的互聯網企業就超過了100家。這份名單上並不只有初創公司,有些成立了七八年的公司,熬過了最困難的創業時期,卻還是沒能堅持下去。

有風口的地方就有錢,而有錢的地方往往也是死亡企業紮堆的地方。例如2010年興起的團購網站,在2011年數量呈指數增長至5000家,之後三年,驟減至200家。再如P2P網貸,吸引了眾多參與者,在2015年高峰期達到3400家,卻在短短一年內大批陣亡,降至2300家。

那麼——

1.這些互聯網公司到底因何而死?

2.接下來我們如何避免犯同樣的錯誤?

通過報告,你將瞭解互聯網行業那些一定不能踩的坑。

新零售

關於它的解釋,你看懂了嗎?

去年的雲棲大會上,馬雲第一次提出“新零售”。而後,凡是與新零售事件相關的股票均在短時間大漲。但是那時,馬雲卻沒有說明新零售如何理解。

直到今年3月份,阿裡研究院才以一份《新零售研究報告》,給出了新零售的定義和方法論。簡單來說,就是運用人工智慧及大資料等先進的技術手段,將線上服務和線下體驗完美融合的零售新模式。

最近,阿裡又發佈報告指出,2020年,將誕生第一個機器人網商。未來10年,數以萬計的機器人經理將進入各類商業組織。

今年的雲棲大會上,阿裡巴巴集團學術委員會主席曾鳴提出的新零售必備的兩大基因——網路協同和資料智慧,剛好佐證了這樣的預測。

那麼——

1.新零售給消費者帶來最大的變化是什麼?

2.商家又該如何應用好它來提高收入呢?

關於這些問題的結論,我們已經替你總結在這次的報告中。

獨角獸

魔咒難破,一旦上市身價就掉

最後來聊一聊獨角獸公司,它們是估值超10億美元且未上市的創業公司。

截止今年6月底,全球共有252只獨角獸企業。其中中美兩國“豢養”了全球80%的獨角獸,美國106只,中國98只。

其中,不少獨角獸的身價已經超越了國內外的上市企業,甚至連網易、京東這樣的互聯網巨頭,也被這些年輕的公司比了下去。

而對於獨角獸上市,投資領域一位資深人士表達了這樣的觀點:許多獨角獸不敢上市,因為一旦上市,真實資料曝光,身價就會掉。

比如矽谷的獨角獸公司Square,最後一輪融資估值是60億美元,結果上市後市值僅為26.6億美元,縮水56%,至今沒有超越最後一輪融資的身價。

而從資料上看,獨角獸的數量與估值還在不斷增加。今年,又有16只嶄新的獨角獸出現在我們的視野中。其中,今日頭條的估值最高,達110億美元,影聯醫療超過50億美元,折合人民幣近333億元,相比之下,一直被各類研報評價為醫療器械龍頭的的A股公司魚躍醫療市值反倒只有225億元。

那麼在這些獨角獸公司中——

1.誰的身價能經得起上市的考驗?

2.它們靠什麼獲取諸多投資人青睞?

3.它們的發展對初創企業有哪些借鑒意義?

閱讀報告,你可以找到答案。

總而言之,這份《預見未來》系列報告將為你全面解讀當下熱門行業的發展前景、歷史經驗和投資現狀,它們綜合起來,都在告訴你——

這些行業有哪些你可以抓住的發展機遇?

有哪些值得投資的細分領域和潛力企業?

在這些行業中,有哪些坑你一定不能踩?

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