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醫院變革難?阿裡健康再出手,馬雲:醫院不改變我們就改變醫院!

2014年阿裡巴巴斥資13.27億港幣收購中信21世紀更名為阿裡健康, 正式進軍醫療。 如今ET醫療大腦的部署, AI正式融入醫療領域。 不得不說巨頭就是任性, 所有行業都要有身影。 但無論你願不願意, 這已經是不可阻擋的趨勢, 未來AI勢必會與醫療不可分割。

在未來, 你不信任由人工智慧看病開藥?不至於, ET醫療在某些疾病診斷的準確率已經高於醫生了。 據悉, ET醫療大腦採用深度學習技術, 可以通過學習海量病例資料來提升“醫術”, 比如超聲甲狀腺結節系統, ET學習了兩萬張甲狀腺片源。 通常情況下, 人類診斷準確率為60%~70%, 而在ET醫療大腦的幫助下, 準確率提升到了85%。

如今在很多醫院掛了號排隊超過一周的都很常見, 而在人工智慧的幫助下將會顯著縮短診斷時間。 據此前AI系統Doctor You的測試, 在現場, 來自萬里雲醫學影像中心的4名三甲醫院資深放射科醫生組成的專家團, 與擔任醫生助手角色的Doctor You演示了人機聯合的場景。 當從全國各地基層醫院即時上傳至萬里雲影像平臺的患者CT影像被分發至系統後, Doctor You對30名患者產生的近九千張CT影像進行智慧檢測和識別, 將第一輪篩查出的疑似結節標記出來, 作為輔助診斷結果,

提供給4名醫生進行審查。 30分鐘診斷時間結束, 經現場醫生確認並統計, Doctor You正確識別肺結節的準確度達到90%以上。 而如果通過傳統途徑, 由4名醫生人工對30名患者進行閱片及診斷, 預計花費時間為150-180分鐘。

而目前, 阿裡健康在雲棲大會上宣佈又聯手3家醫院:上海交通大學醫學院附屬新華醫院、浙大附二院和浙大附一院。 據瞭解, 阿裡健康分別聯合浙大一附院揭牌醫學人工智慧工程實驗室, 攜手浙大附二院構建“虛擬病人”, 共建“醫學人才智慧培訓平臺”。 此外, 阿裡巴巴還將和新華醫院開發醫生智慧培訓系統、醫學科研資料平臺, 實現院內就診全流程移動支付等。 之後, 阿裡巴巴將與以上三家醫院在人工智慧領域聯手, 以對就診流程實現智慧決策、智慧輔助診斷等一系列流程。

智慧醫療也是勢不可擋啊。

無需質疑的是, 未來必將是機器服務人類的時代, 人工智慧會越來越大比例的代替人類工作。 也給了我們逐漸適應的週期吧。 所以醫院一定會變革, 就不說是改變還是被改變了吧。

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