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FinTech投資人:機器學習或區塊鏈的項目估值要翻2到5倍
據一家專注于金融科技的投資公司的聯合創始人表示,金融技術類公司的估值都是“充滿泡沫”的。Motive Partners的管理合夥人Andy Stewart于上周在倫敦舉行的國際Fintech會議上說...
2017-04-19 -
Kaggle 上機器學習的八個步驟
選自Kaggle作者:Ben Hamner機器之心編譯參與:黃小天上個月,Kaggle 聯合創始人兼 CTO Ben Hamner 在 Quora 上回答了有關 Kaggle、機器學習和人工智慧的一...
2017-04-18 -
Hinton「神經網路與機器學習」課程經驗與簡評
機器之心報導Geoffrey Hinton 的「神經網路與機器學習」課程是機器學習領域長久不衰的經典之一,Arthur Chan 在 The Grand Janitor 發表了一篇關於 Hinton...
2017-04-20 -
用機器學習來預測情侶間何時吵架,這是一個很實用的演算法
唐旭 編譯整理“再給你最後一次選擇的機會。”“?”“王者榮耀,還是我?”“……”別擔心,以後生死攸關的對話就有可能被避免了。最近,南加州大學的科研團隊開發出了一種極其有用的機器學習演算法,這種演算法...
2017-04-20 -
機器學習利器TensorFlow程式設計模型發展及介紹
1.機器學習在阿裡哪些地方應用?2.PAI上的演算法是怎樣基於MapReduce實現的?3.MPI模型有什麼優點和缺點?4.TensorFlow支援哪些內容?隨著訓練資料規模的持續擴大,模型特徵的持...
2017-04-20 -
突破流計算極限挑戰的阿裡,將發力圖計算及大規模機器學習
近日,體系結構頂級會議ASPLOS首次在中國舉辦,阿裡巴巴副總裁、阿裡雲首席科學家周靖人發表主旨演講,介紹了阿裡巴巴雲的大資料和AI計算平臺,以及其中廣泛的產品和服務。同時透露阿裡接下來將在圖計算和...
2017-04-20 -
TOMASZ TUNGUZ:用機器學習SaaS軟體管理使用者信任
編者按:紅點創投的投資人TOMASZ TUNGUZ日前撰文,討論了概率論與機器學習的關係,提出了管理用戶信任的建議。他認為,設置合適的使用者對系統容量的期望至關重要,要判斷那種統計錯誤類型(這裡的“...
2017-04-21 -
機器學習資料管理初創公司SafeGraph融資1600萬美元
ZD至頂網軟體頻道消息:位於三藩市的機器學習資料管理初創公司SafeGraph剛剛融資了1600萬美元,由IDG Ventures USA領投,其中包括超過100位高調的個人投資者。在這個不同尋常的...
2017-04-22 -
讓谷歌高盛等巨頭心動的九大機器學習創業公司
斯坦福大學導語:美國聚集全球70%的頂端人才,強大豪華的技術團隊,在機器學習扛起了舵手的大旗。科技,還是要看美帝!美帝走在科技文明的最前沿!本文介紹這九大彪悍的機器學習創業公司,這對中國來說提供了極...
2017-04-23 -
數博前沿|人工智慧和機器學習的科普
當你前往地鐵、機場和火車站時,很難看到安檢員的身影,“刷臉”即可順利通關;當你為網購商品退換太麻煩苦惱時,對話式線上機器人能準確理解你的需求,迅速解決問題;當你出門辦事,只需輸入座標,無人計程車就能...
2017-04-23 -
詳解:估值18億美元的新晉獨角獸美國知乎,如何使用機器學習?
△ 題圖來自TechCrunch曉查 李林 編譯自 Quora昨天,美國問答網站Quora宣佈完成了8500萬美元的D輪融資,估值翻倍。這樣說來,Quora現在的估值應該是18億美元,成了一隻新的獨...
2017-04-23 -
《機器學習》基本術語標準翻譯總結:第2章
error rate:錯誤率accuracy:精度error:誤差training error:訓練誤差(或“empirical error:經驗誤差”)test error:測試誤差general...
2017-04-23 -
三張圖讀懂機器學習:基本概念、五大流派與九種常見演算法
選自PwC作者:Alan Morrison、Anand Rao參與:吳攀、晏奇機器學習正在進步,我們似乎正在不斷接近我們心中的人工智慧目標。語音辨識、圖像檢測、機器翻譯、風格遷移等技術已經在我們的實...
2017-04-22 -
手把手教你機器學習凸優化
最優化隨著大資料的到來,平行計算的流行,實際上機器學習領域的很多研究者會把重點放在最優化方法的研究上,如large scale computation。那麼為什麼要研究最優化呢?我們先從機器學習研究...
2017-04-24 -
AI和機器學習的快速發展惠及資料存儲行業
關於AI和機器學習的討論已經鋪天蓋地了,雜誌文章和電視新聞也在不停地談論這些技能潛在革新能力。但是我們必須警惕,AI和機器學習對資料存儲的需求是無限的。它們消耗了大量的存儲空間,而且對輸送量也有無限...
2017-04-24 -
MIT 新系統用機器學習實現機器學習,合成資料較好代替真實資料
新智元編譯 雖然資料科學家可以從大型資料集中得出很多洞見,並利用這些洞見應對挑戰、實現任務目標——但這談何容易! 許多這樣的努力從一開始就困難重重,因為隱私問題使科學家難以訪問他們想要使用的資料。在...
2017-04-25 -
Android O新特徵:用機器學習解決腦殘的複製粘貼問題
先來看個不好笑的笑話別哭,穀歌要搞它了!穀歌計畫通過機器學習的方式去解決這個惱人的複製粘貼問題。機器通過預測你需要複製的內容,把內容推送到輸入法的首選項上。這樣你就可以跳轉到另一個應用介面進行粘貼操...
2017-04-25 -
接觸機器學習的第二天,他丟掉了手中的iPhone
據說,每個用過水果機的小夥伴都被Siri調戲過……該調戲效果無法描述請親身試驗如果還沒有被調戲夠的親們,不用著急,上個月iOS 11新特性已經曝光:Siri深度集成機器學習功能、更智慧。意思就是,你...
2017-04-25 -
機器學習並非 AI 的一切,人們應該更加重視“工作流” | 投資人說
編者按:紅點創投的知名投資人TOMASZ TUNGUZ日前撰文,認為機器學習並非產品的一切,人們應該更加重視工作流。他認為,企業AI的推出有三個關鍵階段:資料、演算法和工作流,而這三個階段中工作流是...
2017-04-26 -
CMU與穀歌新研究到MetaMind:如何讓機器學習跳讀
在自然語言處理的很多子領域,迴圈神經網路都表現出了很大的潛力,這些子領域涵蓋文檔分類、機器翻譯和自動問答等等。儘管潛力巨大,但許多迴圈模型都必須要逐詞閱讀整個文本,這會使得長文檔的處理速度緩慢。比如...
2017-04-26