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閃銀開啟“Lending AI+機器學習晶片”新時代
近年來隨著中國移動互聯等技術的迅猛發展,互聯網用戶基數龐大,給新創普惠金融行業的發展打下了堅實的“群眾基礎”。但其中僅僅只有兩成約在銀行體系裡有信用,持有信用卡、或辦理了房貸、車貸等業務,剩餘的幾億...
2017-04-05 -
微軟發佈Sprinkles 機器學習 傻瓜相機APP
鳳凰科技訊 據科技媒體TechCrunch北京時間4月5日報導,微軟開發了一款新的iOS應用程式Sprinkles,展開了一場“趣味相機APP”遊戲角逐。如今,在App商店“我喜愛的新型App”區域...
2017-04-05 -
投行們顫抖吧!摩根大通開始用機器學習識別潛在客戶
繼律師、審計師等崗位遭到人工智慧挑戰之後,機器學習又讓投行員工金飯碗不保。摩根大通近日透露,公司去年曾利用機器學習技術推出一款預測性推薦系統,辨別應該發行或出售股票的客戶。如今,摩根大通計畫將它推廣...
2017-04-06 -
DeepMind 的下一場博弈:用機器學習顛覆資產管理?
新智元編譯 深度學習和人工智慧對基金經理來說意味著什麼?一些世界上最大的基金管理者參加了在香港舉辦的投資會議,他們對這個問題深有感觸。形勢嚴峻。在不遠的將來,那些在穀歌上搜索基金經理的人,很可能會直...
2017-04-04 -
Google 又一次領跑人工智慧,已成為機器學習開源屆老大
在雲計算峰會 Cloud Next 17 上,Google 資深學者傑夫·迪恩 (Jeff Dean) 宣佈,該公司開源的機器學習基礎系統 TensorFlow 已經成為 GitHub 上最受歡迎的...
2017-04-06 -
穀歌推出定制化機器學習晶片 速度是傳統GPU的15到30倍
谷歌自主開發定制化晶片,以加速其機器學習演算法,這已不是什麼秘密了。早在2016年5月,該公司就在其I/O開發者大會上首次公佈了這款名為Tensor Processing Units(簡稱TPU)的...
2017-04-06 -
人工智慧、機器學習和深度學習三者間的區別
人工智慧是未來;人工智慧是科幻小說;人工智慧已是我們日常生活的一部分。——這些說法都對,僅取決於你對人工智慧的理解。例如,今年早些時候Google DeepMind的AlphaGo程式擊敗了韓國圍棋...
2017-04-06 -
前沿|Nature:用機器學習預測幹細胞外觀
選自Nature作者:Amy Maxmen機器之心編譯參與:黃小天、吳攀、微胖每個幹細胞都是獨一無二的,基因克隆的幹細胞也不例外。這一獨特屬性在今天公開可用的大量 3D 幹細胞圖像中得到了揭示。這些...
2017-04-06 -
收藏|機器學習入門指南
作為全球最大資料科學和機器學習競賽平臺 Kaggle 的聯合創始人& CTO,他在 Quora 上參加了一場 AMA,還參加了一場機器學習會議。會議我們最後再說,先說 AMA:它是 ask me a...
2017-04-06 -
分享Andrew Ng在深度學習暑期班中演講的機器學習項目
更多深度文章,請關注:https://yq.aliyun.com/cloud作者:Thomas Johnson,位於芝加哥大家可以去GitHub看項目:https://yq.aliyun.com/a...
2017-04-06 -
穀歌定制機器學習晶片強悍 比GPU/CPU快
新浪科技訊 北京時間4月6日消息,谷歌開發定制晶片,它可以提高機器學習演算法的運算速度,這不是什麼秘密。谷歌管這些處理器叫作Tensor Processing Units(簡稱TPU),2016年5...
2017-04-06 -
機器學習從使用者社交媒體資料中窺得的五種秘密
【51CTO.com快譯】目前,大型資料企業正在積極利用機器學習技術判斷人類社會中的種種行為趨勢。他們利用社交媒體中的個人資料推斷人格特質,並將結果交付至協力廠商廠商以進行廣告宣傳甚至辨別輿論導向。...
2017-04-07 -
穀歌提出協同機器學習:通過分散的手機更新同一個雲端模型
選自Google Blog作者:Brendan McMahan、Daniel Ramage機器之心編譯參與:微胖、Ellen Han標準的機器學習方法要求在一個機器或者資料中心集中訓練資料。穀歌已經...
2017-04-07 -
除了P圖還能加字幕,微軟推出機器學習式相機應用Sprinkles
)】4月7日報導 (編譯:Yilia)微軟近日在iOS平臺上推出了一款有趣的修圖應用Sprinkles,目前這款應用正位列App Store的“我們喜愛的新應用”欄目裡。毫無疑問Sprinkles是...
2017-04-07 -
Google新推聯合學習:無須集中訓練資料的協同機器學習
王新民 編譯自 Google Research Blog傳統的機器學習方法需要將網路的訓練資料集中到一台機器或一套超算中心中。而且Google已經建立了一套安全且強大的伺服器設備,來處理這些資料,以...
2017-04-07 -
乾貨|機器學習最值得推薦的課程
入門機器學習也算有幾個月了,現在我將最值得學習的機器學習課程推薦給大家。第一門斯坦福大學:https://www.coursera.org/learn/machine-learning點評:本課程很...
2017-04-07 -
機器學習和衛星影像方面新的發展動態可用於測算就業增長情況嗎?
衛星資料使用方法和機器學習方法能夠很好地洞悉大資料和新的分析方法今後將如何改變我們度量貧困的方式。我本人並非貧困問題專家,不過我在尋思,這些資料和方法能否説明我們測算就業增長情況。研究人員採用機器學...
2017-04-07 -
亞馬遜機器學習總監Alex Smola:TensorFlow、Caffe等已經存在,為何還需要MXNet?
3月28日,地平線機器人技術公司創始人余凱博士、亞馬遜AWS機器學習總監Alex Smola、亞馬遜AWS解決方案架構師鄧明軒以及地平線機器人技術公司演算法副總裁黃暢,在地平線和雷鋒網聯合主辦的“大...
2017-04-06 -
Google 研發了一塊晶片,省下建資料中心的錢還推動了機器學習的發展
Google 所提供的網路服務可能是地球上最大的電腦網路,這套網路擁有 15 個倉庫大小的資料中心,並分佈在四塊大陸上。你可能會認為這個網路已經足夠強大,日常使用 Google 自家的各種服務完全沒...
2017-04-06 -
分散式機器學習時代即將來臨?穀歌推出“Federated Learning”
傳統機器學習方法,需要把訓練資料集中於某一台機器或是單個資料中心裡。谷歌等雲服務巨頭還建設了規模龐大的雲計算基礎設施,來對資料進行處理。現在,為利用移動設備上的人機交互來訓練模型,谷歌發明了一個新名...
2017-04-07