巨頭主宰的市場上招聘AI人才的7個策略
人工智慧和機器學習是一個日益增長的領域。隨著越來越多的公司轉向AI解決方案，人才數量還遠遠不能滿足需求。大學現在剛剛開始這方面的課程求，有經驗的ML研究人員和工程師備受追捧。
這裡有七種方式。即使是小公司，也可以嘗試這些策略來吸引人才。
1.放寬招聘範圍
首先要明白招聘機械工程師和高級研究員的策略完全不同。範圍擴大到AI以外的背景，因為人工智慧對於大多數公司來說都非常重要，
2.與大學合作
與大學合作是招募有前途的初級工程師的有效方法。他說：“對於那些正在尋找關係的公司來說，與學術部門進行合作是非常值得的。通過贊助學生項目，企業可以識別頂尖的年輕人才，讓參與的學生親身體驗機器學習的工作。
舉辦一場駭客大賽
駭客大賽越來越多地被用來識別頂尖的人才和快速思維的創意。
4.看培訓項目
隨著人才需求的增長，一些培訓專案現在也開設專門課程，培養初級人才，幫助他們找到工作。
5.贊助AI會議或比賽
聘請經驗豐富的資料科學家和機器學習研究人員需要不同的方法 這些人很容易找到，但由於高需求難以招聘。
6.預算至少要有一個頂級專家
主導技術公司在招聘頂級人才方面具有顯著的優勢。谷歌和臉書聘請大學教授傑佛瑞·辛頓，李飛飛等。因為頂級專家希望與其他頂級專家合作。
7.重新調整現有的團隊
最後，尋找有經驗的人才的困難，鼓舞著許多公司提供再培訓，以更新現有工程師的技能。