展望2018年：基於AI人工智慧的移動應用程式開發將如何發展

2017年的人工智慧將成為2018年的基準。最新的Gartner報告顯示，

到2018年，全球最大的200家公司將全部使用智慧應用程式，並利用大資料分析來重塑使用者體驗戰略。

目前，市場上充斥著大量智慧應用，如個人助理、聊天機器人等。2018年，基於人工智慧的移動應用程式開發的多樣化將全面展開。事實上，2018年是個性化用戶體驗的一年，

是企業在競爭中獲得更好的待遇的一年。下面的文章介紹了企業應該向移動應用程式開發公司邁進的基本內容。

企業引入IT合作夥伴，將AI融入到開發的每個環節

隨著人工智慧的使用，競爭越來越激烈，但在這個時代沒有企業會想要退縮。

不僅使用者需要定制的體驗，而且員工也是如此！頂級的品牌企業都聲稱在大多數部門遵循基於AI的應用程式的條款，以消除困難的工作，並使用人類的大腦，它的確應該是！對於他們的成長和發展，企業已經開始實施智慧應用程式，為此需要考慮一些事情。

資料湖（data lake）

資料湖系統在索引和編目方面應該是強大和快速的。基於AI或機器學習的資料安全性，中繼資料管理和資料治理功能是強大的移動應用程式開發的最重要的必需品。整個生態系統應該配備積極和持續的資料訪問、管理和交付。

資料服務

資料作為啟用服務的應用程式必須包含無縫資料發現。此外，資料提供、監控甚至跟蹤的每個方面都必須處於顯著加速的模式，

而不是放慢節奏。

分析服務

企業分析應該包含諸如可嵌入分析之類的支援性特徵，以及整合大規模企業功能的更廣泛的方面。對於公司決定性的明智的舉措，這個服務應該是絕對要計畫和執行的。

應用開發

創新型的移動應用程式開發應該配備流行的雲技術，

如Microsoft Azure、DevOps等。在開發過程中，每個技術或框架都必須更新，以便跟進未來的發展。無論是平臺網路、手機還是iOT設備，它都應該完美運行。2018年是個性化體驗的一年。企業需要考慮資料湖（data lake）、DaaS、AaaS和研究型實施的智慧移動應用開發。為了能從基於AI人工智慧的應用中獲得各種優勢，2025年前我們都要以能夠一直順利運行的方式進行企業發展規劃！

本文原作者：Jessica Barnes

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