《專業投機原理連載25》——波動程度,交易機會以及GNP的成長
1985年"道瓊工業指數" 雖然創歷史新高,許多交易者卻難以獲利(選股與並購專家例外)。某些人稱此為"最難交易的行情"。我在該年的獲利率為9.58%,我希望瞭解情況何以如此。
當時,我主要是針對指數期貨與指數選擇權從市當日沖銷與中期頭寸(數周至數個月)的交易。
於是,我開始考慮一些問題;我應該如何界定波動程度?股票指數的波動來自於什麼因素?我如何預先知道指數的波動將減緩,而應該強調個股的操作?
上述考慮是基於兩個動機。第一,我知道當時的波動程度較正常水準低,所以我希望瞭解其中差異的性質。我希望研究市場的歷史資料,以判斷被動程度的"正常"市場行為。第二,我認為這項知識將有利於未來的交易。
本章中將列示我的研先結果(最初完成於1985年,但資料更新至目前),我將說明處理這個問題的方法,並將結論套用于未來。
交易機會與市場波動
研究的過程中,
其次,我觀察指數的價格波動程度。
GNP的波動與市場價格的波動
在1969年出版的著作中,
這是多年來我知道的事實,但在1985年之前,我卻沒有想到這種現象可以運用於其他方面。如果股價的波動與盈餘的波動有關聯,
首先必須以某種方法衡量GNP的波動程度。猶如表24.4所列的摘要,我取GNP每季百分率變動之差額的四季移動平均代表GNP的波動。計算方法如下:
1.計算實質GNP每季的百分率變動。
2.計算季與季之間百分季變動之差額的絕對值。
3.計算上述絕對值的四季移動平均總值。
4.將四季移動平均總值除以4,以取得季與季之間百分率變動的四季移動平均值。
我初步完成對1985年資料的分析以後,我發現情況完全符合我的假設。就每季的GNP變動平均值觀察,1985年是1963年以來波動程度第三低的年份,難怪行情如此沉悶。然而,進一步測試之後,我卻發現GNP波動與股票指數的價格波動之間並沒有明確的統計關係。沒有證據顯示,股票市場會預先反映GNP成長的變動。
我認為有數項理由可以解釋兩者之間何以不存在相關性。第-,"道瓊工業指數"僅代表一個經濟部門。第二,我採用實質GNP的資料,而"道瓊指數" 會在指數內反映通貨膨脹的影響。第三,股票市場較著重於利率的變動,雖然利率的變動對於經濟活動未必產生影響(1991~1992年間便是一個例子),但市場卻認定如此。
結論
統計的研究類似於淘金,但成功率稍高一些。有時會有重大的發現,有時卻是空忙一場。然而,即使沒有明確的絕論,你也必定有所收穫。
例如,我雖然不能在GNP波動程度與指數價格波動程度之間找到顯著的關係。但持續的研究卻讓我在1985年底找到一項重大發現。猶如大多數交易者一樣,我直覺地相信市場會預先反映未來的經濟活動。然而,我希望找到證據。下一章,我希望以一項研究說明股票市場領先整體經濟。
以取得季與季之間百分率變動的四季移動平均值。我初步完成對1985年資料的分析以後,我發現情況完全符合我的假設。就每季的GNP變動平均值觀察,1985年是1963年以來波動程度第三低的年份,難怪行情如此沉悶。然而,進一步測試之後,我卻發現GNP波動與股票指數的價格波動之間並沒有明確的統計關係。沒有證據顯示,股票市場會預先反映GNP成長的變動。
我認為有數項理由可以解釋兩者之間何以不存在相關性。第-,"道瓊工業指數"僅代表一個經濟部門。第二,我採用實質GNP的資料,而"道瓊指數" 會在指數內反映通貨膨脹的影響。第三,股票市場較著重於利率的變動,雖然利率的變動對於經濟活動未必產生影響(1991~1992年間便是一個例子),但市場卻認定如此。
結論
統計的研究類似於淘金,但成功率稍高一些。有時會有重大的發現,有時卻是空忙一場。然而,即使沒有明確的絕論,你也必定有所收穫。
例如,我雖然不能在GNP波動程度與指數價格波動程度之間找到顯著的關係。但持續的研究卻讓我在1985年底找到一項重大發現。猶如大多數交易者一樣,我直覺地相信市場會預先反映未來的經濟活動。然而,我希望找到證據。下一章,我希望以一項研究說明股票市場領先整體經濟。