話說“人工智慧+安全”
最近人工智慧很火爆,國家制定人工智慧戰略要超越美國,各個部委制定人工智慧行動計畫,各個省市也在出臺人工智慧落地計畫,企業和投資界的同學也都興奮起來,研究的研究投資的投資,
利用人工智慧增強安全攻防能力
技術是一把雙刃劍,攻防雙方都會利用最新的技術,以達到自己理想的攻擊或者防護效果;安全攻防中機器對抗將會是人工智慧+安全的典型場景,攻方利用機器挖洞、利用攻擊工具自動化結合0day漏洞、利用人工智慧演算法對代碼特徵做動態變化以躲避安全軟體的檢測,也就是現在常說的多態惡意軟體(一旦被應用到勒索軟體上主動攻擊則會形成重大的安全事件),
人工智慧業務的安全保護
首先是資料安全,人工智慧開發需要大量的資料進行訓練,進行深度學習,研究資料模型發現資料潛在的聯繫,進而研究業務規律掌握業務發展趨勢。基於正常的資料進行研究,得到正確的結果,如果資料樣本被污染那麼結果也就相差十萬八千里了,故而人工智慧的研究資料樣本要保障不被惡意篡改;研究的過程和結果也都是以資料的形式保存在網路裡,
其次是人才安全,現在安全圈的同學都在說人是安全的尺度;員工的安全意識也是很重要的。
基於人工智慧開發的新業務,上線時建議由安全團隊做個安全風險評估,避免初級安全風險。
人工智慧+教育+安全
目前來看,有四個場景能夠很好的把三個要素整合在一起:
場景一
與學校共建聯合研究實驗室,開展人工智慧+安全研究。
場景二
人工智慧安全學科建設,人工智慧的人才少,人工智慧+安全的人才更少,這樣綜合性的安全人才將會更加搶手。
場景三
利用人工智慧技術升級網路空間安全人才培養,由機器人輔導員開展網路安全學科學習輔導。
場景四
智慧校園安全防護,應用人工智慧的工具或者技術,以達到更有效的安全防護效果。
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