「玩美股沙龍」小船互動聯合創始人董光華：智慧型機器人產業化迎來哪些契機？
智慧型機器人產業化迎來哪些契機？
伴隨勞動力成本上漲以及人口老齡化加劇，
嘉賓精彩演講
6月29日，PlayMeigu特邀有實戰經驗的業內高管——小船互動聯合創始人董光華和數言資訊科技有限公司聯合創始人陶青，
小船互動董光華：硬體是AI發展的核心推動力
人工智慧（AI）自2015年以來備受青睞，其中有三個主要原因：
（1）AI晶片的計算能力不斷提高，成本持續下降；
（2）互聯網積累了大量資料（大資料）；
（3）深度學習、機器學習模式的應用（AI演算法）。
硬體是推動AI發展的核心技術。目前，AI硬體的領導者英偉達，
中國在AI晶片的自主設計上落後國外同行，主要依靠國外企業。中國AI企業在物聯網資料分析和深度學習演算法存在機會。
目前，AI主要有四大應用領域：
（1）面部識別，相關公司包括：BAT、滴滴出行、摩拜、美圖；
（2）圖像識別，相關公司包括：BAT、亞馬遜、曠視(Face++)；
（3）語音辨識，相關公司包括：亞馬遜、科大訊飛、靈伴科技（ROKID）；
（4）自然語言處理，相關公司包括：BAT、蘋果（SIRI）、穀歌、科大訊飛。
自然語言處理（NLP）和語音辨識為機器提供了互動人員情感的細節資訊，這種輸入非常重要。
百度的度秘是國內NLP領域的領導者之一。它擁有先進的NLP演算法，但缺少用於訓練演算法的資料。
機器人和AI的應用領域包括工業機器人、智慧醫療、個人助手、服務機器人、自動駕駛、智慧家居等。
中國1/6的GDP與汽車有關，因此自動駕駛對經濟發展至關重要。這項技術在2021年前成熟，但其他問題可能導致大規模推廣的時間表推遲。
服務機器人為商店的銷售人員提供支援。銷售員對某個產品術語不熟悉，他可以向服務機器人尋求更加專業的解釋。未來，服務機器人將從事更加複雜的分析任務，比如分析某些產品的銷售情況，確定更換庫存的時間。此外，唯品會正在使用語音辨識技術監測客服人員的情緒和對待顧客的態度。
嘉賓為PlayMeigu會員呈現精彩演講
數言資訊科技陶青：大資料發展已進入應用階段
“大資料”及其相關的泡沫已經破滅。與大資料相關的公司主要集中在分析以及如何將分析結果投入應用上。大資料的三個要素包括：（1）計算能力；（2）資料來源以及（3）應用。
平臺和基礎設施不構成大資料的問題。阿裡雲和其他雲服務商的計算能力足夠小企業使用。資料來源方面，資料採擷公司不僅眾多，而且善於篩選海量資料。
目前我們正處於大資料的應用階段。涉足大資料分析和應用的企業包括特斯拉、Uber、富士康等。其中，富士康利用工業大資料分析和圖像識別技術，防止員工越過安全區。
AI城市是中國政府廣泛提倡的創新理念，鼓勵智慧交通、智慧水電煤氣表的應用，並且利用演算法跟蹤人員流動。
#想知道同一寫字樓、同一園區都有哪些職場人脈可以交往？Linkhere App來幫你忙。打開App就可以看到附近人的名片，和他們交換一張吧！註冊只需拍張名片！有道是，好人脈錯過悔一生。【推廣】
現場Q&A精選
問：在自然語言處理領域，大公司比小公司更有優勢嗎？
答：小公司可以安排專人給AI訓練的資料貼標籤。另一方面，大公司可能不會安排太多人員給資料貼標籤。比如，阿裡巴巴擁有大量圖片，但沒有足夠的人力給所有資料貼標籤。小公司可以將資源集中在某些資料屬性上。
問：AI演算法的開發是其他公司進入AI領域的一大障礙嗎？
答：演算法是一大障礙，中國的軟體工程師不能開發自己的演算法。他們只是借用穀歌、斯坦福的演算法。中國缺乏演算法創新的人才。
問：大公司開始開放它們的AI平臺，這會導致AI領域出現壟斷者嗎？
答：開放平臺是基礎，但基於開放平臺的實際應用和二次開發更為關鍵。我們發現，我們不需要大公司擁有的海量資訊，也能開發一個成功的應用。我們只需要足量合適的資訊。大量資訊的邊際優勢並不明顯（精確度也許只是97%到98%的提升）。
問：將來的移動設備是否會成為一種非常簡單的顯示終端，而所有計算都將在雲端完成？
答：我不知道移動設備是否會不斷簡化，最終只保留基本的功能。我們看到這些設備內置晶片的功能不斷升級，未來將有可能用到最新的AI技術。這些設備不用連接伺服器也能執行許多不同的功能。
嘉賓與PlayMeigu會員互動
本期嘉賓及公司簡介
小船資訊科技（上海）有限公司，成立於2015 年 5 月，專注于服務機器人研發、生產及銷售。小船機器人已獲兩輪融資，由暴風科技資方領投，專業智慧大資料領域私有資本跟投。
董光華，小船互動聯合創始人。曾就職於中國航太科技集團第四研究院、Mettler-Toledo。2008年創辦電子科技公司，從事軍工電子的研發和銷售。2015年進入智慧型機器人領域，現主攻商用服務機器人。
陶青，上海數言資訊科技有限公司聯合創始人、CEO。在Intel工作10年，曾主持Intel第一代32nm 移動CPU量產落地，領導並開發了Intel TMG第一代智慧生產管理系統，並推廣到Intel全球；2015年加入Uber，負責中國區客戶滿意度提升管理，並作為資料分析師支撐人民優步拼車業務在中國的開展。
資料來源方面，資料採擷公司不僅眾多，而且善於篩選海量資料。目前我們正處於大資料的應用階段。涉足大資料分析和應用的企業包括特斯拉、Uber、富士康等。其中，富士康利用工業大資料分析和圖像識別技術，防止員工越過安全區。
AI城市是中國政府廣泛提倡的創新理念，鼓勵智慧交通、智慧水電煤氣表的應用，並且利用演算法跟蹤人員流動。
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問：在自然語言處理領域，大公司比小公司更有優勢嗎？
答：小公司可以安排專人給AI訓練的資料貼標籤。另一方面，大公司可能不會安排太多人員給資料貼標籤。比如，阿裡巴巴擁有大量圖片，但沒有足夠的人力給所有資料貼標籤。小公司可以將資源集中在某些資料屬性上。
問：AI演算法的開發是其他公司進入AI領域的一大障礙嗎？
答：演算法是一大障礙，中國的軟體工程師不能開發自己的演算法。他們只是借用穀歌、斯坦福的演算法。中國缺乏演算法創新的人才。
問：大公司開始開放它們的AI平臺，這會導致AI領域出現壟斷者嗎？
答：開放平臺是基礎，但基於開放平臺的實際應用和二次開發更為關鍵。我們發現，我們不需要大公司擁有的海量資訊，也能開發一個成功的應用。我們只需要足量合適的資訊。大量資訊的邊際優勢並不明顯（精確度也許只是97%到98%的提升）。
問：將來的移動設備是否會成為一種非常簡單的顯示終端，而所有計算都將在雲端完成？
答：我不知道移動設備是否會不斷簡化，最終只保留基本的功能。我們看到這些設備內置晶片的功能不斷升級，未來將有可能用到最新的AI技術。這些設備不用連接伺服器也能執行許多不同的功能。
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小船資訊科技（上海）有限公司，成立於2015 年 5 月，專注于服務機器人研發、生產及銷售。小船機器人已獲兩輪融資，由暴風科技資方領投，專業智慧大資料領域私有資本跟投。
董光華，小船互動聯合創始人。曾就職於中國航太科技集團第四研究院、Mettler-Toledo。2008年創辦電子科技公司，從事軍工電子的研發和銷售。2015年進入智慧型機器人領域，現主攻商用服務機器人。
陶青，上海數言資訊科技有限公司聯合創始人、CEO。在Intel工作10年，曾主持Intel第一代32nm 移動CPU量產落地，領導並開發了Intel TMG第一代智慧生產管理系統，並推廣到Intel全球；2015年加入Uber，負責中國區客戶滿意度提升管理，並作為資料分析師支撐人民優步拼車業務在中國的開展。