“有沒有搞錯， 關鍵時刻付不了錢？！”
支付， 是決定剁手是否酣暢的重要一環， 雙11期間尤其如此。 今年雙11， 支付寶是否給力？近日， 螞蟻金服副總裁、首席技術架構師胡喜給出了答案。
胡喜坦言， 支付寶剛起步時， 技術遠沒有今天那麼受重視， 原因很簡單， 不需要， 沒必要。 那時每天的交易金額是三位元數， 全天交易筆數只有十幾筆。 即便是到了2010年， 支付寶每秒鐘交易筆數也只有300筆。 但當時每秒300筆也足以讓胡喜他們顫抖。 “大促當天， 幾百號技術同學全部緊盯電腦看系統， 有問題立馬就要應急， 不行就重啟機器， 容量不行就加機器， 我們笑稱這是‘人肉雲計算’。 ”
2016年“天貓雙11”， 12萬筆/秒的新支付峰值（是2015年的1.4倍）的背後， 提供技術保障的同學， 只有不到三十人。 交易筆數提升的背後， 是螞蟻金服技術能力被“逼”著快速升級。
2016年雙11， 螞蟻金服在技術保障上， 有一個亮點是螞蟻自主研發的新一代彈性架構，
“我們用了一種比較廉價的方式， 採用一種在雲上公用的方式， 用的時候先把機器資源調度過來（前提都是基於資料安全控的技術之上）， 不用的時候就直接還回去， 這樣我們的成本更可控。 ”胡喜解釋， 這就像你家裡來了10個客人， 而你只有一台洗衣機， 你就把衣服送到洗衣店洗， 反正洗衣店是大家共用的。
今年也請了“外援”， 在2017年天貓雙11交易高峰期， 一部分交易將首次跑在臨時“徵用”來的存放和處理分析離線資料的伺服器上。 另外還有“超級會計師”OceanBase。 通俗地說， OceanBase是一個海量資料庫， 可以存放千億條以上的記錄。 它就像一位超級會計師， 單台普通的伺服器每秒可以處理百萬筆事務，
除了OceanBase， 螞蟻技術團隊還自主研發了一個叫GEABASE（以下簡稱GB）的金融級圖資料庫。 “圖”， 是網路關係的意思。 它擅長從千絲萬縷的網路關係中迅速鎖定目標關聯， 得出結論。
GB有點像超級神探， 因為它能從百億個節點、千億條邊（關係）的海量資料規模中迅速“破案”， 且時間以毫秒為單位。 這使得它成為風控系統背後的關鍵技術支撐之一。 比如針對刷單黨， GB可以通過演算法， 去甄別量級相當大的評論和差評， 哪些是雇人刷出來的。 這個功能無論對買家還是賣家， 都是剛需。
胡喜自豪地說， 2017年“大考”， 支付技術保障的同學只有十幾個。 這個數字， 意味著“天貓雙11”越來越常態化、輕鬆。 翻看幾年前“天貓雙11”的老照片， 照片裡滿公司的帳篷、睡袋， 感覺已經是很久遠的事情了。