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人工智慧方興未艾 中國製造業轉型迎來契機

全國人大代表、青島啤酒股份董事長孫明波(左), 全國政協委員徐曉蘭

“我相信人工智慧未來會代替人、解放人。 ”全國人大代表、青島啤酒股份有限公司董事長孫明波在人民網兩會訪談間的一席話, 語驚四座。

作為一家百年製造企業的掌門人, 半輩子都在跟啤酒打交道的孫明波, 熟悉啤酒生產工藝中的每一個技術細節, 在青啤工作了近25年的他, 為何對人工智慧如此關注?

“其實啤酒整個生產過程非常適合用智慧製造替代的。 ”全國政協委員、中國科協常委徐曉蘭在人民網表示, 人工智慧會帶來製造業的深度變革,

其意義不亞於歷史上的幾輪技術變革, “最重要的是我們抓住戰略的機遇期。 ”

作為中國資訊化百人會的成員之一, 徐曉蘭長期關注中國智慧製造的發展。 3月9日下午, 她在全國政協十二屆五次會議第二次全體會議上的發言中, 從一個圓珠筆芯國產化故事講起, 建議推動量大面廣的傳統製造業實現轉型升級, 將我國建設成製造強國。

人工智慧首次寫入政府工作報告

3月5日, 李克強總理在今年的政府工作報告中指出, 要以創新引領實體經濟轉型升級。 李克強要求, 以新技術新業態新模式, 推動傳統產業生產、管理和行銷模式變革。 把發展智慧製造作為主攻方向, 推進國家智慧製造示範區、製造業創新中心建設,

深入實施工業強基、重大裝備專項工程, 大力發展先進製造業, 推動中國製造向中高端邁進。

政府工作報告還明確提出, 加快培育壯大新興產業, 全面實施戰略性新興產業發展規劃, 加快新材料、人工智慧、積體電路、生物製藥、第五代移動通信等技術研發和轉化, 做大做強產業集群。

這是人工智慧首次被寫入了政府工作報告, 在長期關注人工智慧和智慧製造的代表委員們看來, 意義重大、影響深遠。

事實上, 全球正迎來一個人工智慧的發展浪潮, 美國啟動“腦研究計畫”(BRAIN Initiative)、歐盟啟動“人類大腦工程”(Human Brain Project)。 在企業界, IBM、Google、蘋果、微軟、Facebook等國際IT巨頭合計數百億美元規模的研發資金以及數以萬計的國際頂級智力投入到人工智慧領域。

在今年的兩會上, 多位代表委員也帶來了發展人工智慧的建議。

全國人大代表、小米公司董事長雷軍認為, 人工智慧對中國經濟的推動作用已毋庸置疑, 人工智慧時代即將到來。 他建議, 將人工智慧上升為國家戰略, 在國家層面進行人工智慧發展的頂層設計與專項規劃, 加強人工智慧科研人才、技術人才的培養與引進, 建立人工智慧產學研協同創新共同體。

全國政協委員、百度公司董事長李彥宏今年的三個提案都和人工智慧有關, 他建議“利用人工智慧和大資料技術, 説明解決走失兒童問題”、“打造智慧交通信號燈, 緩解交通擁堵問題”和“加強人工智慧行業應用, 構建國家創新型經濟”。

同時, 兩會期間, 包括格力電器董事長董明珠、娃哈哈集團董事長宗慶後都表示公司未來將借力人工智慧,

發力智慧製造。

從自動化到人工智慧, 製造業的新機遇

2008年全球金融危機後的近十年, 技術創新領域早已蓄勢待發, 各主要國家均不甘落後, 從德國的“工業4.0”到美國的再工業化, 再到日本的“智慧工業”, 這些高端製造業本來十分發達的國家, 相繼推出“再工業化”戰略, 而中國也推出了“中國製造2025”計畫, 人工智慧將會是中國製造業發展的一個新機遇。

“我們經常說中國製造2025跟工業4.0的區別是什麼?其實工業4.0的定義更多的還是在高度自動化的階段, 中國製造2025實際上要比工業4.0往前拓展了一個層面, 我們更強調的是中國製造2025的目標, 就是實現智慧製造。

”徐曉蘭在人民網兩會訪談間說。

縱觀歷史, 製造業在採用新技術推動業務發展方面一直是佼佼者, 從蒸汽機到電力機, 再到電腦, 莫不如此。

汽車和航空航太工業處於創新的前沿, 而製造業通過機器人最早實現了自動化, 使用複合材料等先進方法繼續開拓前進。 “然而, 具有諷刺意味的是, 技術雖然已經成熟了, 工廠車間卻是最後實現數位化的地方。 ”全球知名的IT服務商岱凱中國區首席執行官陸志宏表示。

在諸多專家看來, 製造業企業引入人工智慧, 未來將意味著節約了成本, 工廠變得更加智慧, 支援後端系統實現數位化連接和即時資料通信。

打一個簡單的比喻, 機器人解放了工人的體力, 讓汽車等產業實現了標準化、高度自動化, 而未來高度發達的人工智慧將是工廠的“智慧大腦”,解放工人的腦力,讓生產過程更“聰明”、更具效率。這對於製造業而言,不亞於一場革命。

去年,軟銀就成立了規模達1000億美元的投資基金——“軟銀願景基金”(SoftBank Vision Fund),其投資重點就是人工智慧和物聯網領域,這兩個領域有一個共同點,都是改造“傳統行業”,比如傳統製造業。

以最傳統的製造業啤酒生產為例,在啤酒生產的過程中主要是靠酵母的發酵,發酵過程中的溫度、壓力、時間決定了一個啤酒的口感,隨著人工智慧技術的發展,未來我們有可能喝到口感最好的啤酒。

“人工智慧如果能夠通過它的學習,每一次發酵產生的波動,結果什麼樣回饋回來,不斷的學習、不斷的積累,形成大資料庫,然後不斷回饋,將來它出現的東西,我想我們人的感官就很難找出缺陷來。”孫明波說。

而未來高度發達的人工智慧將是工廠的“智慧大腦”,解放工人的腦力,讓生產過程更“聰明”、更具效率。這對於製造業而言,不亞於一場革命。

去年,軟銀就成立了規模達1000億美元的投資基金——“軟銀願景基金”(SoftBank Vision Fund),其投資重點就是人工智慧和物聯網領域,這兩個領域有一個共同點,都是改造“傳統行業”,比如傳統製造業。

以最傳統的製造業啤酒生產為例,在啤酒生產的過程中主要是靠酵母的發酵,發酵過程中的溫度、壓力、時間決定了一個啤酒的口感,隨著人工智慧技術的發展,未來我們有可能喝到口感最好的啤酒。

“人工智慧如果能夠通過它的學習,每一次發酵產生的波動,結果什麼樣回饋回來,不斷的學習、不斷的積累,形成大資料庫,然後不斷回饋,將來它出現的東西,我想我們人的感官就很難找出缺陷來。”孫明波說。

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