圖文 // 子_兔
論語說：“人無信不立”。 信用在當今社會的作用甚至超過了金錢， 隨著國家對社會信用體系建設的高度重視， 信用建設工作在不斷加速， 國家發改委副主任連維良近日在“省區市社會信用體系建設座談會”上指出在個人信用建設領域發力， 開發個人信用分並覆蓋城市70%以上的常住人口。 作為個人信用評價的重要指標， 信用分的開發及推廣成為未來信用建設的重拳。
當信用體系從傳統的央行控制到慢慢下放至各大企業， 一股“互聯網信用”體系已經悄然來到我們身邊， 並逐漸影響著我們生活的方方面面。
傳統信用和互聯網信用的差別目前我國征信系統的資訊覆蓋面主要集中在銀行信貸系統， 而對於個人其他經濟活動和社會活動尚缺乏信用報告。 而這個征信系統主要由央行征信中心負責。 央行建成的金融信用資訊基礎資料庫堪稱是迄今為止世界上規模最大、覆蓋面最廣的征信系統，
而相對開放的互聯網信用最顯著的代號應該就是“信用分”了。 目前正在測試信用體系的企業中， 阿裡旗下的“芝麻信用分”以及騰訊旗下的“騰訊信用分”傳播最為廣泛， 這些機構的信用分並不是通過拉去央行征信再自己編輯， 而是通過自家廠商推出的軟體使用習慣來判定一個人的信用好壞。 例如阿裡的芝麻信用， 通過淘寶的購物習慣， 支付寶的消費、理財習慣， 最終構建一個你的個人信用模型， 以此逐步確定一個人的信用。
我們縱觀兩種方式可以看出， 央行的征信均來自社會上公信力足的機構， 例如銀行、電信公司、水電煤企業等， 所以上述的三種機構也會著重關注央行的征信， 影響力較廣。 互聯網征信則恰恰相反，
在原來， 一個人的信用好壞可能只會影響你自己的信用卡審批或者房貸、車貸等關於金錢的影響，
當然了， 以上只是傳統征信， 作為新興發展的互聯網征信， 在實際生活中可應用的場景將會更多。芝麻信用通過身份特質、行為偏好、人脈關係、信用歷史、履約能力五個維度來給用戶評分，並通過評分給一部分用戶提供免押金騎共用單車、租汽車、租手機、住酒店、借傘、借充電寶和借書等種種方面。此前馬雲在接受採訪時甚至表示，“所有用我們服務的人，我們都給他一個信用評級。另外，信用也可以做談戀愛的資本，丈母娘可以對未來女婿說：你要和我女兒談戀愛，先給我看看你的芝麻信用評分！這就是我們想要打造的系統。”
綜上所述，信用的好壞與否將直接影響到每個人的生活，無論是傳統征信還是互聯網信用，我們都應該做一個守信人。
關於征信我想說的一些話由於我國民間征信行業起步較晚，行業內魚龍混雜，以征信為名從事個人資訊倒賣等業務的機構比比皆是，征信局副局長萬存知之前就說過行業要有底線意識，也不難看出監管機構對目前征信行業發展的不滿。 一些互聯網企業的所謂大資料大體上10%來自信用交易資料、10%來自商品和服務交易資料及行為資料、30%為收集的公開資料、20%是通過非正常手段竊取的資料及30%通過技術手段爬取的資料，通過這種管道形成的所謂大資料非常複雜，幾乎成為大垃圾，與《征信業管理條例》規定嚴重相悖，致使大資料的合法性和公信力嚴重缺失。
從上面可以看出來共性的原因是，每一家都想依託互聯網形成自己的業務閉環，客觀上分割了市場的資訊鏈，與征信行業資訊共用的要求不符；8家機構各自依託某一個企業或者企業集團發起創建，不具備協力廠商征信獨立性，存在比較嚴重的利益衝突；對征信的基本理念和基本規則瞭解不夠，也不太遵守，在不具備條件的情況下，根據有限的資訊進行不同形式的信用評分並對外進行使用，存在資訊誤采誤用。 一些機構對個人畫像，將社會公眾分成三六九等，有悖公平正義；征信機構對於客戶資訊不能濫用，不能一次授權反復使用；征信的應用場景主要是信貸等等。
信用伴隨著人的一生，如此重要的東西當下放到民營企業做的時候，他們是否可以堅守底線、公平公正，將會是未來征信發展的一個未知數。
作者：子_兔（魅族社區）
ps：此文章轉至魅族社區，如有侵權。請私信作者，會在24小時之內刪除。
在實際生活中可應用的場景將會更多。芝麻信用通過身份特質、行為偏好、人脈關係、信用歷史、履約能力五個維度來給用戶評分，並通過評分給一部分用戶提供免押金騎共用單車、租汽車、租手機、住酒店、借傘、借充電寶和借書等種種方面。此前馬雲在接受採訪時甚至表示，“所有用我們服務的人，我們都給他一個信用評級。另外，信用也可以做談戀愛的資本，丈母娘可以對未來女婿說：你要和我女兒談戀愛，先給我看看你的芝麻信用評分！這就是我們想要打造的系統。”
綜上所述，信用的好壞與否將直接影響到每個人的生活，無論是傳統征信還是互聯網信用，我們都應該做一個守信人。
關於征信我想說的一些話由於我國民間征信行業起步較晚，行業內魚龍混雜，以征信為名從事個人資訊倒賣等業務的機構比比皆是，征信局副局長萬存知之前就說過行業要有底線意識，也不難看出監管機構對目前征信行業發展的不滿。 一些互聯網企業的所謂大資料大體上10%來自信用交易資料、10%來自商品和服務交易資料及行為資料、30%為收集的公開資料、20%是通過非正常手段竊取的資料及30%通過技術手段爬取的資料，通過這種管道形成的所謂大資料非常複雜，幾乎成為大垃圾，與《征信業管理條例》規定嚴重相悖，致使大資料的合法性和公信力嚴重缺失。
從上面可以看出來共性的原因是，每一家都想依託互聯網形成自己的業務閉環，客觀上分割了市場的資訊鏈，與征信行業資訊共用的要求不符；8家機構各自依託某一個企業或者企業集團發起創建，不具備協力廠商征信獨立性，存在比較嚴重的利益衝突；對征信的基本理念和基本規則瞭解不夠，也不太遵守，在不具備條件的情況下，根據有限的資訊進行不同形式的信用評分並對外進行使用，存在資訊誤采誤用。 一些機構對個人畫像，將社會公眾分成三六九等，有悖公平正義；征信機構對於客戶資訊不能濫用，不能一次授權反復使用；征信的應用場景主要是信貸等等。
信用伴隨著人的一生，如此重要的東西當下放到民營企業做的時候，他們是否可以堅守底線、公平公正，將會是未來征信發展的一個未知數。
作者：子_兔（魅族社區）
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