【新智元導讀】要求AI技能的工作崗位增長了4.5倍、AI創業公司的數量增加了14倍……本文， 我們精選斯坦福大學AI Index報告中的10個具有代表性的圖表， 提供有關AI快速發展的啟發和見解。
自2000年以來， AI創業公司的數量增加了14倍。
自2000年以來， 風險投資者對AI創業公司的投資增加了6倍。
自2013年以來， 要求AI技能的工作崗位增長了4.5倍。
以上觀察， 以及其他更多見解來自斯坦福大學的第一份AI Index報告（文末獲取101頁PDF）。 AI Index是斯坦福大學AI 百年研究（AI 100）的一個項目， 旨在追蹤人工智慧的活動和進展， 研究人工智慧對人們生活的影響。 報告寫道：“在與人工智慧相關的討論和決策中， 我們本質上是 ‘盲目的’”。 AI Index專注於追蹤和觀察AI的活動和進展， 並以可靠、可驗證資料為基礎， 促進對AI的瞭解。 所有用於形成這些指數和報告的資料都可以在aiindex.org上找到。
本文， 我們精選報告中的10個具有代表性的圖表， 提供有關AI快速發展的見解：
自1996年以來， 每年發表的電腦科學的學術論文和研究的數量猛增了9倍以上。 學術論文和研究通常能產生新的智慧財產權和專利。 整個Scopus資料庫中， 含有“Artificial Intelligence”這個關鍵字的電腦科學領域的論文有超過200,000（200,237）篇。 Scopus資料庫中“電腦科學”領域的論文總共有近500萬（4,868,421）篇。
自2000年以來， 在美國， 風險投資者（VC）每年投入AI創業公司的投資額增加了6倍。 Crunchbase， VentureSource和Sand Hill Econometrics被用於確定VC每年投給初創公司的資金額， 這些初創公司在某些關鍵領域起著重要作用。 下圖顯示了VC在美國所有融資階段對AI創業公司年度投資總額。
自2000年以來， 在美國， 有資本支持的 AI 創業公司數量增加了 14 倍。 Crunchbase， VentureSource和Sand Hill Econometrics也用於這一分析。 這個數位包括VentureSource資料庫中Crunchbase清單中的任何有VC支持的公司。
自2013年以來， 要求有AI技能的工作崗位增長了4.5倍。 在Indeed.com平臺上， 需要AI技能的工作崗位所占份額的計算方法是通過職業描述中的標題和關鍵字來確定是否與人工智慧相關。 該研究還計算了在Indeed.com平臺上， 要求人工智慧技術的工作崗位份額在不同國家的增長情況。
在另一個線上求職平臺Monster.com上， 機器學習， 深度學習和自然語言處理（NLP）是最重要的三項技能。 兩年前NLP已經被預測會成為應用程式開發人員創建新的AI應用程式最需要的技能。 除了創建AI應用程式， 最受歡迎的技能還包括機器學習技術， Python， Java， C ++， 開源開發環境的經驗， Spark， MATLAB和Hadoop。 根據對Monster.com的分析， 在美國， 資料科學家， 高級資料科學家， 人工智慧顧問和機器學習主管的薪水中位數為$127,000。
自2010年以來， 圖像標注的錯誤率從28.5％下降到2.5％以下。 大規模視覺識別挑戰賽（LSVRC）的物件檢測任務的AI拐點發生在2014年。 在這項特定任務中， AI已經表現得比人類更準確。
從國際上看， 機器人的進口量已經從2000年的10萬台左右增長到了2015年的25萬台左右。 資料來源是每年進口到北美以及國際整體的工業機器人的數量。 工業機器人由ISO 8373：2012標準定義。 國際資料公司（IDC）預測對機器人的消費將在五年內加快， 到2021年達到2307億美元， 複合年增長率（CAGR）為22.8％。
原文：https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/01/12/10-charts-that-will-change-your-perspective-on-artificial-intelligences-growth/#23aa93be4758
（在新智元公眾號回復【AI Index】獲取完整報告。）
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原文：https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/01/12/10-charts-that-will-change-your-perspective-on-artificial-intelligences-growth/#23aa93be4758
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