鄧海清, “海清FICC頻道”全球首席經濟學家, 人民大學客座教授;陳曦, “海清FICC”大資管頻道研究員
中國2017年全年GDP同比6.9%, 預期6.8%, 前值6.9%。 中國四季度GDP同比6.8%, 預期6.7%, 前值6.8%。 中國12月規模以上工業增加值同比6.2%, 預期6.1%, 前值6.1%。 中國1-12月規模以上工業增加值同比6.6%, 預期6.6%, 前值6.6%。 中國1-12月城鎮固定資產投資同比7.2%, 預期7.1%, 前值7.2%。 中國12月社會消費品零售總額同比9.4%, 預期10.2%, 前值10.2%。 中國1-12月社會消費品零售總額同比10.2%, 預期10.3%, 前值10.3%。 2017年, 全國房地產開發投資比上年名義增長7.0%, 增速比1-11月份回落0.5個百分點。
1、2017年全年GDP同比6.9%, 略超市場預期, 主因第一產業和第三產業GDP增速高於第三季度,
2、12月經濟資料中, 社會零售、房地產投資明顯下滑, 應當引起高度關注。 一方面, 12月社會消費品零售出現大幅的下滑, 我們認為不能用基數原因解釋。 從基數效應來看, 2017年12月與8、9、11月相當, 因此基數原因並非社零下滑的關鍵原因。
我們認為, 消費的下滑主要表現了“消費貸高燒的不可持續”。 我們在《信貸高燒不可持續的四大理由》中指出, 由於2017年消費貸明顯走高,
另一方面, 由於政府對於房地產的調控態度明顯, 房價出現了持續低迷, 以及房地產銷售面積明顯下滑, 進而傳導到房地產投資上來, 從資料上看, 2017年1-12月房地產投資累計增速7%, 較1-11月累計增速7.5%出現大幅下滑, 在房地產調控政策依然收緊的情況下, 房地產投資的下滑對經濟形成一定的拖累;總體上, 12月經濟資料反映出消費和房地產投資均面臨持續的下行壓力, 這樣的情況下, 2018年經濟下行將成為大概率事件。
3、2017年1-12月固定資產投資增速7.2%, 略高於市場預期,
4、12月工業增加值同比6.2%, 處於全年較低的水準。 2017年下半年以來, 由於環保限產因素進一步加強, 導致經濟的總量供給可能已經低於經濟的潛在需求, 這種過於“理想化”的行政調控手段可能會經濟增長產生抑制, 甚至對長期的經濟供給都存在一定的不利影響, 進而對經濟形成的拖累。 我們認為, 在環保限產因素出現邊際好轉之前, 供給壓抑下的經濟下行仍將持續,
5、我們認為, 由於政府對經濟增速的容忍度明顯提高, 經濟的適度下行壓力並不會使得央行貨幣政策出現放鬆, “不松不緊”仍是2018年貨幣政策的主基調。 一方面, 儘管12月經濟資料反映出經濟的下行壓力, 但在政府對經濟下行容忍度提高的情況下, 只要經濟增速仍在6.5%-7.0%的區間運行, 貨幣政策並不會存在放鬆的情況;另一方面, 由於當前的貨幣政策和利率都存在偏緊和偏高的情況, 再疊加嚴監管政策, 在底線思維的前提下, 貨幣政策並不存在進一步收緊的空間。 2018年貨幣政策“不松不緊”仍是央行貨幣政策的主基調。
6、對於2018年債券市場, 我們認為, 監管因素導致的債市調整是衝擊而非趨勢。
7、對於2018年股票市場,基本面並不支持股票大牛市,但無法排除出現“政策牛”的可能。從基本面看,2018年經濟下滑是大概率事件,同時供給側改革創造的大企業壟斷利潤難以進一步提升,同時當前股市估值並非處於低位,這些都不支持2018年股市大牛市。但從政策角度看,對於股市支持力度空前,證金公司成為牛市發動機,從國家去杠杆角度講,股票牛市是政策層所樂見的,因此不排除重現2014-2015年基本面下滑情況下的“政策牛”的可能性。從資產配置角度看,在房地產難以輝煌,實體經濟回報率難以提升的情況下,一旦股市出現賺錢效應,則各種資金入市也是可能的,這也是2014-2015年股票牛市相似的邏輯。整體上講,基本面不支持股票大牛市,但“政策牛”的可能性存在。
2018年最好、最確定性投資機會是利率債。7、對於2018年股票市場,基本面並不支持股票大牛市,但無法排除出現“政策牛”的可能。從基本面看,2018年經濟下滑是大概率事件,同時供給側改革創造的大企業壟斷利潤難以進一步提升,同時當前股市估值並非處於低位,這些都不支持2018年股市大牛市。但從政策角度看,對於股市支持力度空前,證金公司成為牛市發動機,從國家去杠杆角度講,股票牛市是政策層所樂見的,因此不排除重現2014-2015年基本面下滑情況下的“政策牛”的可能性。從資產配置角度看,在房地產難以輝煌,實體經濟回報率難以提升的情況下,一旦股市出現賺錢效應,則各種資金入市也是可能的,這也是2014-2015年股票牛市相似的邏輯。整體上講,基本面不支持股票大牛市,但“政策牛”的可能性存在。