房地產行銷方式多樣， 利用大資料、人工智慧等技術， 可以產生新的行銷方式。 億歐此次採訪的覓房， 其核心就是把用戶畫像和房屋標籤匹配到一起，
覓房創始人兼CEO孫順喜曾在百度、安居客工作， 是一個互聯網行業出身的房產從業者。 創業之初由於資金有限， 覓房以輕資產B2B模式的覓房聯盟切入， 通過整合中小型仲介公司， 幫助開發商更好地賣房。
覓房既有to B業務， 也有to C業務。 簡單地說， to B的覓房聯盟， 連接了開發商與仲介機構， 為兩者提供工具和平臺；to C的覓房網， 就是直接面向消費者， 提供智慧選房的服務。
2014年， 覓房網深圳首站上線， 此後開始進行規模化擴張；2015年5月， 覓房獲得松禾資本的Pre-A輪1500萬元融資；2016年6月， 完成3000萬元A輪融資， 投資方包括松禾資本、前海匯能。 億歐曾在2016年6月報導其融資消息， 並對覓房的發展經過和商業模式進行了敘述。
覓房的目標是打造智慧選房的工具和平臺。 覓房通過標籤的形式， 把房子的資訊， 也就是形象化的圖片和文字描述進行資料化的處理， 比如說步行多少分鐘歸類于地鐵房， 什麼尺寸的戶型算得上是方正的。 標籤就是與用戶產生連接的重要載體。
孫順喜告訴億歐， 現在覓房的房源標籤庫分不同層次， 其中核心層有300多個標籤， 分為房源、樓盤社區、周邊配套三類， 並且在不斷反覆運算優化。 通常一個房子會有幾十個標籤， 這些標籤主要來源於戶型圖、樓書等資料中的資訊。
而識別這些海量的資料， 並通過演算法生成標籤， 需要更多地靠機器取代人工。 目前如戶型圖的識別， 機器還不能完全取代人，
一旦技術發展成熟， 就可以支撐海量的房源， 從新房業務向二手房業務拓展。 這還得從新房與二手房的區別說起。
孫順喜認為， 由於新房房源是開放的， 集中度高， 幾大開發商基本就囊括了一個城市的新房房源；但是二手房相對比較分散， 優質房源獲取難度大， 多集中線上下的房產仲介。 另一方面， 新房的戶型種類比較標準化， 貼標籤更容易；而二手房的個性化差異太大， 打標籤困難。
在剛剛創業時， 孫順喜就考慮到了這些因素， 因為公司是技術驅動型的， 標籤就是實施智慧演算法的“材料”，
每個消費者的不同畫像， 都有相應的個性化標籤的房子匹配。 判斷消費者的畫像維度有收入、年齡、性格、星座、購房動機、單身與否等。
以星座為例， 比如處女座的人通常有潔癖、完美主義者的特質， 會傾向選擇衛生條件更好的樓盤；金牛座的人比較節儉， 傾向於選擇更便宜的。 孫順喜解釋道， “雖然星座之說不是百分百的準確， 但是可以增加相應選擇下的準確率。 ”
億歐在覓房網看到， “個性找房”版塊中，
孫順喜認為， 買房者的一大痛點在於， 很多人不知道如何選擇適合自己的房子， 往往稀裡糊塗就買了。 覓房希望通過資料的力量， 用大資料思維解決問題， 根據使用者畫像來智慧匹配適合用戶的房型。 消費者不需要主動篩選尋找， 覓房通過大資料可以説明使用者“量身定房”。 通過這樣的計算能力， 就可以在一些互聯網平臺定向推送符合相應用戶畫像的匹配房源。
通過計算房源標籤和用戶畫像標籤之間的匹配邏輯， 未來還可以與百度、騰訊、今日頭條等擁有大資料的公司進行資料的共用， 每一個用戶只要有找房需求，知道一個用戶畫像後，就可以匹配最適合他的未來生活的房子。
孫順喜向億歐透露，目前覓房的諮詢率在4%左右，也就是說100個人看到廣告，會有4個人點開；一個諮詢客戶的獲客成本在50元，轉化率在1.8%-2%，案場客戶成交率約12%，每賣一套房的綜合獲客成本約為2000元。
考慮到線下佈局的重資產屬性，覓房不會開設線下門店，但會把資料獲取的能力賦能給仲介機構和代理商，在三四線城市廣泛佈局，把線上能力賦予這些機構，幫助其降低線上獲客成本。
被動式獲客，真的可以嗎？一般情況下，房子好賣的時候，開發商不需要在行銷上大費周章；房子不好賣了，開發商就需要為不同的房型找到相應的精准用戶，以便順利地把房子賣出去。在不知道誰是目標客戶的情況下，只能先確定一個大致的範圍，再用電話推銷等方式進行廣撒網推銷，這無疑是一種低效的辦法。
孫順喜告訴億歐，覓房網禁止主動call客，所有客源均來自用戶的主動諮詢或主動填寫的電話號碼，一個客服人員每月被分配100-120組電話，所有時間都用於服務有意向的客戶，平均每人每個月可以促成2-3套的銷售，這是普通仲介公司的10倍。
對於如何進一步提升找房效率，孫順喜認為：第一，要讓標籤的維度更細，精准度才會更高；第二，合作的樓盤覆蓋率越高，匹配的效率也會越高。覓房把自己定義為一家“智慧選房平臺”，人工智慧、大資料、VR等都是工具，可以用於提高客戶的找房效率和服務體驗，最終要把覓房打造成為一個通過用戶畫像智慧選房的平臺。
每一個用戶只要有找房需求，知道一個用戶畫像後，就可以匹配最適合他的未來生活的房子。孫順喜向億歐透露，目前覓房的諮詢率在4%左右，也就是說100個人看到廣告，會有4個人點開；一個諮詢客戶的獲客成本在50元，轉化率在1.8%-2%，案場客戶成交率約12%，每賣一套房的綜合獲客成本約為2000元。
考慮到線下佈局的重資產屬性，覓房不會開設線下門店，但會把資料獲取的能力賦能給仲介機構和代理商，在三四線城市廣泛佈局，把線上能力賦予這些機構，幫助其降低線上獲客成本。
被動式獲客，真的可以嗎？一般情況下，房子好賣的時候，開發商不需要在行銷上大費周章；房子不好賣了，開發商就需要為不同的房型找到相應的精准用戶，以便順利地把房子賣出去。在不知道誰是目標客戶的情況下，只能先確定一個大致的範圍，再用電話推銷等方式進行廣撒網推銷，這無疑是一種低效的辦法。
孫順喜告訴億歐，覓房網禁止主動call客，所有客源均來自用戶的主動諮詢或主動填寫的電話號碼，一個客服人員每月被分配100-120組電話，所有時間都用於服務有意向的客戶，平均每人每個月可以促成2-3套的銷售，這是普通仲介公司的10倍。
對於如何進一步提升找房效率，孫順喜認為：第一，要讓標籤的維度更細，精准度才會更高；第二，合作的樓盤覆蓋率越高，匹配的效率也會越高。覓房把自己定義為一家“智慧選房平臺”，人工智慧、大資料、VR等都是工具，可以用於提高客戶的找房效率和服務體驗，最終要把覓房打造成為一個通過用戶畫像智慧選房的平臺。