今年的奧斯卡由於大烏龍事件， 受到的關注度似乎比以往都還要高。 不過， 這個烏龍之所以能夠發生， 從某個側面， 可能也說明， 本屆奧斯卡最佳影片這個獎項本身也就是撲朔迷離， 這兩部影片都具備旗鼓相當的奪獎實力吧。 因此， 不管頒獎人念《月光男孩》還是念《愛樂之城》， 觀眾、演員、所有人都不會感到哪裡不對。
於是這種事件就有這麼一個特性：在預測的過程中， A拿獎和B拿獎是概率相當無幾的事件， 因此， 屬於高風險預測， 這時候AI們如果仍然根據計算結果只給出一個答案， 就非常容易出錯了。 而果不其然， 今年在最佳影片花落誰家這個預測上， AI們幾乎集體陣亡……
1、失敗的玩票——Google Assistant與Alexa表現不佳
先來看看表現一般的兩隻AI， 分別是穀歌家的谷歌助手和亞馬遜家的Alexa， 這兩個幾乎沒有給出詳細的預測報告， 僅僅是以問答方式， 跟大家吹了吹水：
其中， Google Assistant這樣預測：我賭《降臨》獲得最佳影片，
而亞馬遜的Alexa則認為：今年的最佳影片可不好選，
以上這些AI們半開玩笑的預測結果， 現在看來準頭不高， Google Assistant三個全部猜錯， 運氣不佳， 而Alexa也只準確猜對了最佳女演員， 最佳男演員雖然是凱西， 但可惜Alexa並未給出一個肯定答案， 原因可能也是最佳男演員在Alexa那裡也是同樣的一個高風險預測，
2、曾經奧斯卡6猜5中， 後被蘋果收買——採集社交網路資訊的Topsy
說到這裡， 您可能認為， 今年AI們的表現乏善可陳， 甚至要對各位機器人抱以悲觀成見了。
其實， AI預測奧斯卡也不是沒有比較成功的例子， 比如在2013年的奧斯卡預測中， Topsy再次與Twitter聯手， 並成功預測奧斯卡六項大獎中的五項。 除了最佳影片失手外， Topsy預測的最佳導演， 最佳男、女主角和最佳男、女配角均準確命中。
而Topsy之前還曾與Twitter合作， 出色預測過iPhone 4s的大火， 要知道在這款手機上市之前， 媒體是持一片唱衰聲的， 認為除了語音助手Siri， iPhone 4S沒有其它亮眼的新功能。 而蘋果公司顯然對這只AI非常中意， 2013年， 蘋果買下了Topsy， 使用它來挑戰穀歌的人工智慧， 不過後期又反應這個機器人對他們用處不大，
Topsy預測的iPhone 4s的市場走向
值得注意的是， Topsy的預測方式是大量收集來自Twitter以及各種社交媒體上的“網友意見”， 根據這些意見的正面和負面來判斷一件事的走向， 這種方法也被廣泛運用在一些民調預測上。 有不少採用這種搜集網友意見的AI都在美國大選中表現不錯。
2012年，奧巴馬與羅姆尼競選總統，這為Topsy的傳播創造了新的機會。Twitter與Topsy合作推出“政治指數”，通過精密演算法來即時反映選民的立場變化，預測了奧巴馬的獲勝。
而由印度醫療保健公司Genic.ai.開發的MogIA已經成功預測了4次美國大選，包括最近一次特朗普神乎其神的獲勝也被它早早猜中了。
3、本次奧斯卡預測帝非Swarm AI（UNO）莫屬
奧斯卡界赫赫有名的預測帝UNO，在上屆成功預測了“小李子”的獲獎。而今年更是表現驚人，它對16個獎項都好好做了預測，並給出了風險評級，其中猜對了12項，準確率高達75%。
下面就是本屆奧斯卡UNO開出的它的下注清單：
它的預測結果如下，猜錯的已經標紅：
確定性較強的預測
最佳女配角：Viola Davis， Fences
最佳藝術指導獎：La La Land
最佳攝影獎：La La Land
最佳導演獎：Damien Chazelle ， La La Land
最佳動畫長篇：Zoopopia
最佳女主角：Emma Stone，La La Land
最佳原創歌曲：”city of star”， La La Land
最佳影片：La La Land
最佳改編劇本獎：Barry Jenkins，Moonlight
確定性中等的預測
最佳服裝設計：Jackie
最佳男配角：Mahashala Ali， Moonlight
最佳紀錄片：OJ：Made in Ameirica
最佳外語電影：The Salesman
最佳視覺效果：The Jungle Book
最佳原創劇本：Damien Chazelle，La La Land
高度不確定性的預測
最佳男主角：Danzei Washinton，Fences
UNO為何會在奧斯卡預測中表現這麼好，可能和它與眾不同的預測方法有關，與純計算類AI不同，UNO其實算不上是標準的AI，而應該是ASI（群集人工智慧）。這是指不單單利用電腦計算，而是使用群體的人類的智慧來對一件事情進行預測。
例如本次，Unanimous A.I 的研究員集合了近50名電影愛好者群集，來預測2月27日奧斯卡大獎的歸屬。
用戶註冊後可在Unanimous A.I 參與預測，在做出決定時，每位用戶都有一個可以拖向他們的選擇的虛擬圓盤。每個人都可以看見其他人的決定，也可以隨時改變自己決定。這個集群中的每個個體都可以互相影響。
最佳外語片的預測過程示意圖
最佳導演獎的預測過程
最佳影片預測過程
“群集人工智慧”能讓群體組成即時的線上系統，把世界各地的人作為“人類群集”連接起來。它是一個人類即時輸入和眾多AI演算法的結合。Swarm AI吸引結合人類參與者的知識、智慧、硬體和直覺，並把這些要素組合成一個統一的新智慧，能生成最優的預測、決策、洞見和判斷。
然而，群集智慧也還是存在很大的局限性的，比如，真理有時候的確會站在少數人的一邊、選擇什麼人來參與預測等等都會對它的準確性產生影響。
然而，即便是UNO，在今年預測最佳影片時也選擇了《愛樂之城》，和奧斯卡主辦方鬧了同樣的烏龍。但是，預測這件事的魅力，本身就存在于我們永遠也不知道未來會發生怎樣的意外。當我們買彩票下注時，常常也會為了高賠率而為小概率事件搏上一把，AI相比較於我們，最大的優勢也許就在於它們冷靜客觀又精於計算分析，從不期待意外發生。
2012年，奧巴馬與羅姆尼競選總統，這為Topsy的傳播創造了新的機會。Twitter與Topsy合作推出“政治指數”，通過精密演算法來即時反映選民的立場變化，預測了奧巴馬的獲勝。
而由印度醫療保健公司Genic.ai.開發的MogIA已經成功預測了4次美國大選，包括最近一次特朗普神乎其神的獲勝也被它早早猜中了。
3、本次奧斯卡預測帝非Swarm AI（UNO）莫屬
奧斯卡界赫赫有名的預測帝UNO，在上屆成功預測了“小李子”的獲獎。而今年更是表現驚人，它對16個獎項都好好做了預測，並給出了風險評級，其中猜對了12項，準確率高達75%。
下面就是本屆奧斯卡UNO開出的它的下注清單：
它的預測結果如下，猜錯的已經標紅：
確定性較強的預測
最佳女配角：Viola Davis， Fences
最佳藝術指導獎：La La Land
最佳攝影獎：La La Land
最佳導演獎：Damien Chazelle ， La La Land
最佳動畫長篇：Zoopopia
最佳女主角：Emma Stone，La La Land
最佳原創歌曲：”city of star”， La La Land
最佳影片：La La Land
最佳改編劇本獎：Barry Jenkins，Moonlight
確定性中等的預測
最佳服裝設計：Jackie
最佳男配角：Mahashala Ali， Moonlight
最佳紀錄片：OJ：Made in Ameirica
最佳外語電影：The Salesman
最佳視覺效果：The Jungle Book
最佳原創劇本：Damien Chazelle，La La Land
高度不確定性的預測
最佳男主角：Danzei Washinton，Fences
UNO為何會在奧斯卡預測中表現這麼好，可能和它與眾不同的預測方法有關，與純計算類AI不同，UNO其實算不上是標準的AI，而應該是ASI（群集人工智慧）。這是指不單單利用電腦計算，而是使用群體的人類的智慧來對一件事情進行預測。
例如本次，Unanimous A.I 的研究員集合了近50名電影愛好者群集，來預測2月27日奧斯卡大獎的歸屬。
用戶註冊後可在Unanimous A.I 參與預測，在做出決定時，每位用戶都有一個可以拖向他們的選擇的虛擬圓盤。每個人都可以看見其他人的決定，也可以隨時改變自己決定。這個集群中的每個個體都可以互相影響。
最佳外語片的預測過程示意圖
最佳導演獎的預測過程
最佳影片預測過程
“群集人工智慧”能讓群體組成即時的線上系統，把世界各地的人作為“人類群集”連接起來。它是一個人類即時輸入和眾多AI演算法的結合。Swarm AI吸引結合人類參與者的知識、智慧、硬體和直覺，並把這些要素組合成一個統一的新智慧，能生成最優的預測、決策、洞見和判斷。
然而，群集智慧也還是存在很大的局限性的，比如，真理有時候的確會站在少數人的一邊、選擇什麼人來參與預測等等都會對它的準確性產生影響。
然而，即便是UNO，在今年預測最佳影片時也選擇了《愛樂之城》，和奧斯卡主辦方鬧了同樣的烏龍。但是，預測這件事的魅力，本身就存在于我們永遠也不知道未來會發生怎樣的意外。當我們買彩票下注時，常常也會為了高賠率而為小概率事件搏上一把，AI相比較於我們，最大的優勢也許就在於它們冷靜客觀又精於計算分析，從不期待意外發生。