巴菲特曾說：“既然人必須從錯誤中學習，
那麼，
最好的就是從別人的錯誤中學習”。
美國社交網站Facebook洩露使用者資料，
導致公司多年建立的誠信體系幾乎崩潰，
股價也大幅下跌，
這一重大錯誤的背後又有怎樣的啟示呢？中國人民大學金融科技與互聯網安全研究中心副主任許可，
在FT中文網寫文章分享了他的思考。
首先，
對於運營者而言，
要學會從免費到付費的轉變。
《連線》雜誌主編凱文·凱利在《新經濟，
新規則》一書中提到：“任何能被複製的東西，
價格都將趨近於零或者免費。
”受這一規則的影響，
許多平臺的運營策略都是將免費作為定價的終極目標，
由於不能向使用者收費，
運營者只能採用“羊毛出在狗身上”的方法，
通過吸引廣告投放來賺錢，
“免費+廣告”的模式也就成為了Facebook等平臺的主要商業模式。
許可認為，
Facebook資料門事件恰恰讓運營者有機會重構這一商業模式。
運營者完全可以借助使用者對個人資訊洩露的擔憂，
在“普遍免費”的模式之外，
引入“個別收費”制度。
在“免費模式”下，
使用者的個人資訊享有統一的法定保障，
運營者可以在遵守法律的前提下對外分享；而在“付費模式”下，
使用者只要支付一定費用就可以享有定制化和高標準的合同，
保障個人資訊一般不被收集，
更不能用於廣告或其他目的。
通過觀察用戶的選擇，
運營者就能把“對個人資訊遲鈍的人”和“對個人資訊敏感的人”區分開，
從而更好地維繫用戶關係。
其次，
對於監管者的啟示，
就是要學會從標準化管理轉向基於風險的管理。
一直以來，
對個人資訊的保護普遍都是通過標準化分類來進行的。
在美國，
使用者資訊被分為“一般資訊”和“敏感資訊”，
種族、政治觀點、健康資料等屬於“敏感資訊”，
收集和使用受到嚴格限制，
而其他的“一般資訊“則沒有這些限制。
但這次的資料門事件中，
劍橋分析公司正是通過收集和處理Facebook用戶的城市、興趣、點贊等“一般資訊”，
從而分析得出使用者的“政治觀點”這一“敏感資訊”的。
許可認為，
有了人工智慧和大資料等新技術，
當前的資料分析已經超越了監管者對個人資訊的分類和想像。
因此，
監管機構需要吸取教訓，
從立足於標準化轉向立足於具體場景和相應風險，
進行差異化監管。
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