今年 10 月 11 日， 阿裡巴巴正式宣佈成立承載“NASA 計畫”的實體組織——“達摩院”， 預計 3 年投資 1000 億人民幣， 進行“基礎科學和顛覆式技術創新研究”， 主要關注量子計算、機器學習、基礎演算法、網路安全、視覺計算、自然語言處理、下一代人機交互等， 涵蓋機器智慧、智聯網、金融科技等多個產業領域。 消息一出， 便有不少企業開始重新思考“技術創新”“AI +”“+ AI”。
人工智慧科學家吳恩達曾表示：“一百年前， 電可以為很多企業、很多行業帶來巨大的交通通訊和農業網路， 今天人工智慧也會為很多企業帶來一樣大的改變”。 時至今日， 人工智慧正在滲透到各行各業，
是的， AI 離我們越來越近， 企業要關注人工智慧， 但不能為了 AI 而 AI。
任何一種技術歸根結底都是為了解決業務痛點而生的， 企業追隨技術潮流的同時， 一定要儘早地結合業務進行落地， 多於其他企業橫縱向交流。 比如， 如何用機器學習實現 2 億月活躍用戶？如何通過深度學習網路結構使準確度比傳統 3 層神經網路提升 11% ？智慧金融為什麼帶來的安全問題如何解決， 風控模型如何優化？VR 直播中如何解決高碼率帶來的“三高”問題（高成本、高卡頓、高耗電），
為了推動 AI 技術發展『助力人工智慧落地』， InfoQ 中國為大家梳理了整個 AI 產業生態鏈， 並瞄準全球頂尖 AI 落地案例， 將於 2018 年 1 月 13-14 日在北京·國際會議中心舉辦 AICon 全球人工智慧技術大會， 技術點涵蓋機器學習實踐、深度學習框架、AI 在推薦以及搜索領域的實踐經驗、自動駕駛、NLP、圖像識別等。
部分講師搶先看
顏水成， 360 人工智慧研究院院長 & 首席科學家
顏水成， 國家千人計畫專家， 360 副總裁， 首席科學家， 人工智慧研究院院長， 新加坡國立大學終身教職， IEEE Fellow, IAPR Fellow 及 ACM 傑出科學家。 他的主要研究領域是電腦視覺、機器學習與多媒體分析， 發表近 500 篇高品質學術論文。 此外， 他領導的團隊曾八次獲得電腦視覺領域核心競賽 PASCAL VOC 和 ILSVRC 的 winner 和 honorable-mention 獎項，
張重陽， 微信小程式商業技術高級研究員
張重陽， 2014 年加入微信， 先後負責用戶畫像建設， lookalike 人群定向， 微信斑馬系統， 小程式廣告系統， 小程式商業化技術， 專注于自然語言處理， 計算廣告， 機器學習， 資料變現等技術方向， 加入微信前曾就職於微軟， 科大訊飛從事自然語言處理， 語音， 搜索推薦， 計算廣告等技術研究。
張浩， 餓了麼 AI 與大數據負責人
張浩， 餓了麼技術副總裁， 負責人工智慧與大資料建設。 帶領團隊將機器學習應用在物流調度、壓力平衡、美食推薦等場景，
吳甘沙， 馭勢科技聯合創始人 & CEO
吳甘沙， 馭勢科技聯合創始人 & CEO， 致力於研發最先進的自動駕駛技術， 以改變這個世界的出行。 在創業之前， 吳甘沙為英特爾中國研究院院長， 2011 年晉升為英特爾首席工程師， 同年領導了英特爾的大資料中長期技術規劃， 並主持大資料科研， 專注記憶體分析與資料貨幣化， 2014 年起為中國研究院確定 5G 通訊、智慧計算和機器人三大方向。
陳偉， 搜狗語音交互技術中心研發總監
陳偉， 搜狗語音交互技術中心研發總監，
洪亮劼， Etsy 資料科學主管
洪亮劼， 目前擔任總部位於紐約的電子商務平臺 Etsy 的資料科學主管， 當前的主要職責是為 Etsy 提供全方位的資料科學支援， 包括個性化與推薦、搜索、計算廣告、影像處理及深度學習和文字資訊挖掘等多方面的基於機器學習的產品優化方案。 他長期從事機器學習與人工智慧的基礎以及應用研究， 對推薦系統、搜尋引擎、計算廣告學、社交網路以及自然語言處理等領域有深入理解。
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