難民湧向發達國家就業大難題 科學家稱有辦法緩解

中國小康網2月5日訊 老馬 澳大利亞、美國、英國和德國都是難民心目中的熱門國家，他們渴望在那裡開始美好的新生活。但如何安置難民卻成為這些國家面臨的最具爭議的複雜問題之一。

難民到達匈牙利的紮卡尼火車站

英國廣播公司報導，拋開政治因素不談，這套系統面臨很大的障礙。許多國家目前安置難民的方式都很隨機，只會考慮某個地方是否有足夠的地方容納額外的人口，據此來把難民分配到不同的地區。

但這樣卻不能確保這些地方能為這些難民提供足夠的工作——失業會成為難民在新家正常生活的巨大障礙。

但斯坦福大學(Stanford University)的一個研究團隊開發了一套系統，他們認為可以説明新安置的難民極大地改善就業前景。

該團隊發表在《科學》(Science)雜誌的論文中表示，他們開發了一套資料驅動的演算法，可以學習如何優化難民分配方式，以便大幅提高他們找到工作的概率。該系統尚未在現實世界中測試，

但研究人員相信，這最多可以把每個家庭的就業率提升到70%。

斯坦福移民政策實驗室研究員延斯·海恩穆勒(Jens Hainmueller)表示，政府目前根據容量限制，用試算表來決定難民家庭前往何處。"明尼蘇達(Minnesota)有一張床，你就去明尼蘇達。但並沒有形成有目的的匹配。"

如果負責安置的機構能夠分析難民的人口統計學資料，然後把他們送到更容易找到工作的鄉鎮、城市或地區，

那就可以提高成功率。該團隊分析了兩個發達國家的資料，分別是美國(使用三萬多18至64歲的難民資料，他們在2011至2016年間來到美國)和瑞士(涵蓋1999至2013年來到該國的兩萬多難民)。該演算法可以計算每個難民在新的國家找到工作的可能性。

首先，該團隊會查看難民的人口統計學資料：教育程度、年齡、性別、英語流利度。之後，他們便會尋找"協同效應"，將這些特徵與具備這些特徵的人更容易找到工作的地區進行匹配。

之後，他們便會發現各種趨勢：例如，某些非洲移民會說法語，他們在瑞士法語區比在德語區更容易找到工作。

通過演算法，安置機構可以分析難民的人口統計學資料，並利用可用的資料將這些人分配到他們最有可能成功的地方。

"如果有一家肉類工廠聘用了年輕男性難民，而且有這方面的需求，這套演算法就能挑選出來。"海恩穆勒說。

研究人員表示，想要讓這套系統通俗易通，可以用兩個年輕阿富汗男性的例子來說明。這兩個人的教育程度和年齡相同，但到了新的國家之後，被送到了兩個不同的地方。被送到A地的人找到了工作，送到B地的人沒找到。該團隊的機器學習演算法瞭解到這個情況，於是，下次有第三個擁有相似背景的人出現時，如果有可能，程式就會自動把他送到A地。

需要明確的是，每個環境和每個人都各不相同。該團隊也承認，人類官員有時候不得不推翻系統的匹配結果。與很多人工智慧一樣，該系統在這種情況下的作用就是為人類提供補充，而不是取代人類。

每個環境和每個人都各不相同。該團隊也承認，人類官員有時候不得不推翻系統的匹配結果。與很多人工智慧一樣，該系統在這種情況下的作用就是為人類提供補充，而不是取代人類。