創投觀察 | 2018年或成虹膜識別在“智慧銀行”大規模應用元年

據悉， 國內多家股份制商業銀行陸續啟動虹膜演算法POC測試。 中國建設銀行總行是其中的先行者， 現已完成虹膜軟體供應商的招標， 並率先將虹膜識別技術用於業務場景（建行在上海宣佈中國第一家無人銀行開業， 並展示了虹膜VR和虹膜人臉二合一門禁）。 各大銀行POC測試完成後即會商討規模化採購事項。 2018年， “虹膜+人臉”的融合識別技術有望在銀行業大規模應用。

銀行對生物特徵識別的需求是由業務推動的。 其實銀行業早在2015年就開始正式對虹膜技術進行探討和評估， 但由於銀行對技術要求非常高，

以及客戶體量巨大， 因此過去兩年多的時間主要用於和銀行供應商對接、開發演示產品、進行產品測試等。 在互聯網金融企業的競爭壓力下， 銀行希望借助生物特徵識別技術完成至少兩個目標：一是盡可能實現低價值服務的自動化、無人化， 集中人力去做高價值服務， 進而提升運營效率， 降低運營成本（尤其是人員）；二是為大量的線下網點賦能， 基於生物特徵識別， 提供更多樣的金融服務（如自助交社保、自助貸款等）， 進而抵抗來自線上互聯網金融企業的競爭。

除了業務需求推動， 虹膜識別的技術於近些年發展的也越來越成熟， 使之得以商業落地。 包括識別距離從最初的20-30cm， 發展至現在0.5-1m， 以及模組體積可以做的越來越小，

集成在銀行設備上。

現在國內具備產業化的虹膜識別技術的公司並不多， 除了演算法開發， 虹膜圖像資料獲取的高門檻使得入局者有限。 在銀行業的落地， 會使得未來虹膜識別是個強者恒強的狀態， 即銀行使用者的巨量虹膜資料會反哺演算法的升級， 形成後來者較難以逾越的競爭壁壘。